Zookeeper工作流

当ZooKeeper集合启动时,它会等待客户端连接。客户端将连接到ZooKeeper的集合的其中一个节点。它可能是一个领导者或跟随者节点。当客户机连接时,该节点分配会话ID给特定的客户端,并发送一个确认消息给客户端。如果客户端没有得到确认,它会尝试连接ZooKeeper集合的另一个节点。当连接到一个节点后,客户端将以规则的间隔发送心跳到节点,以确保连接不会丢失。

  • 如果客户想要读取特定的znode,它发送一个读请求使用znode路径的节点,所述节点从其自己的数据库中获取它返回所请求的znode。出于这个原因,读取在动物园管理员集合中速度非常快。

  • 如果客户希望将数据存储在ZooKeeper 集合,它发送znode路径和数据到服务器。连接的服务器将请求转发到领导者,那么领导者将重新发出书面请求到所有的追随者。如果只有一个数节点成功响应,接着写请求将成功及一个成功的返回代码将被发送到客户端。否则,写请求将失败。严格大部分节点被称为定额。

ZooKeeper集合的节点

让我们来分析ZooKeeper集合不同数量的节点的作用。

  • 如果我们有一个节点,那么当该节点出现故障时ZooKeeper集合失败。它有利于“单一失败教程”,它不建议用在生产环境中。

  • 如果我们有两个节点,一个节点出现故障,我们也没有“多数”,因为二分之一并不是一个大多数。

  • 如果我们有三个节点及其一个节点发生故障,我们有大多数,因此它是最低要求。它强制 ZooKeeper 集合在实际生产环境中至少有三个节点。

  • 如果我们有四个节点及其有当两个节点失败,它类似于有三个节点。额外的节点没有任何作用,因此,最好是单数增加节点,例如,3, 5, 7.

我们知道,写处理它比在 ZooKeeper 集合读过程是昂贵的,由于所有的节点需要写相同的数据在其数据库中。因此,最好是具有节点(3,5或7)比具有大量节点的一个平衡的环境的数量少。

下图描述了ZooKeeper 的工作流程以及在随后的表说明了其不同的组件。

《Zookeeper工作流》

组件 描述
写入 写过程是由领导节点处理。领导者转发写请求到所有znodes及其等待来自znodes应答。如果一半的znodes的回复,那么写入过程就完成了。
读取 读取在内部由特定连接znode进行的,所以没有必要与集群交互。
复制数据库 它是用来将数据存储在zookeeper。每个znode都有自己的数据库及其每个znode 在一致性的作用下,每次有相同的数据。
领导者(节点) 领导者是由Znode负责处理写请求。
追随者(节点) 追随者收到来自客户端的写请求,并将其转发到领导znode。
请求处理器 目前仅在领导节点。它从跟随节点的请求支配写入。
原子广播 负责从领导节点到从节点广播更改。
        原文作者:ZooKeeper教程
        原文地址: https://www.yiibai.com/zookeeper/zookeeper_workflow.html
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