一、最短生成路的2种存图方法（邻接矩阵和邻接表）：
1）邻接矩阵（适合稠密图即边远远多于点）：
1、时间复杂度一般在n^2；
2、可以解决重边情况；map[i][j] = min( map[i][j] , input);
3、初始化；a[i][j] = INF; a[i][i] = 0;
4、邻接矩阵点的最大极限在3000左右
5、图示：
2）邻接表（适合疏密图即边数近似于点数）：
1、时间复杂度一般在mlog(n)；
2、数组实现邻接表：
①定义：每个节点i都有一个链表，里面保存着从i出发的所有边。对于无向图来说，每条边会再邻接表中出现两次。
②方法：首先给每条边编号，然后用adj[u]来记录边的最后出现位置（初始化为-1），结构体中用next来表示上一条边出现的位置。下面的函数读入有向图的边列表，并建立邻接表：
③图示：
④代码：（以poj 3159为例 简单数组 + 栈 模拟）
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define MAXN 150005
const int INF = 9999999;
using namespace std;
int N, M;
struct node{
int to, cost;
int next;
};
node e[150005];
//e数组读取边的信息
int d[30005], adj[30005];
//d数组表示到原点的最短距离，adj表示某一点最后出现的位置；
bool vis[30005];
//访问数组
void spfa()
{
for (int i = 0; i < 30005; i++) d[i] = INF;
d[1] = 0;
memset(vis, 0, sizeof(vis));
int sta[30005];
////栈模拟，等价于用stack<int>
int top = 0;
vis[1] = 1;
sta[++top] = 1;
while (top){
int pos = sta[top--];
vis[pos] = 0;
for (int i = adj[pos]; i != -1; i = e[i].next){
int to = e[i].to;
int cost = e[i].cost;
if (d[to] > d[pos] + cost){
d[to] = d[pos] + cost;
if (vis[to] == 0){
sta[++top] = to;
vis[to] = 1;
}
}
}
}
return;
}
int a, b, c;
int main()
{
while (scanf("%d%d", &N, &M) != EOF){
memset(vis,0,sizeof(vis));
for (int i = 0; i < 30005; i ++) adj[i] = -1;
//默认adj[i] = -1 时再往上找无边
//多组数据必要的清空
for (int i = 0; i < M; i++){
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
e[i].to = b;
e[i].cost = c;
e[i].next = adj[a];
//next记录下上一次从a出发在e[i]中的位置
adj[a] = i;
//记录下出发点a最后一次出现的位置
}
spfa();
printf("%d\n", d[N]);
}
}3、动态数组(vector)实现邻接表：
①定义：vector是STL中最常见的容器，它是一种顺序容器，支持随机访问。vector是一块连续分配的内存，从数据安排的角度来讲，和数组极其相似，不同的地方就是：数组是静态分配空间，一旦分配了空间的大小，就不可再改变了；而vector是动态分配空间，随着元素的不断插入，它会按照自身的一套机制不断扩充自身的容量。
②操作：
③图示：
④代码：以poj 3159为例 （vector 会超时）
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAXN 1000005
using namespace std;
int N, M;
struct node{
int to, cost;
};
vector <node> e[30005];
int d[30005];
bool vis[30005];
int cmp(int a, int b){return a > b;}
void spfa()
{
for (int i = 0; i < 30005; i++) d[i] = INF;
d[0] = 0;
d[1] = 0;
memset(vis, 0, sizeof(vis));
queue<int> q;
vis[1] = 1;
q.push(1);
while (!q.empty()){
int tmp = q.front();
q.pop();
vis[tmp] = 0;
for (int i = 0; i < e[tmp].size(); i++){
node cur = e[tmp][i];
if (d[cur.to] > d[tmp] + cur.cost){
d[cur.to] = d[tmp] + cur.cost;
if (vis[cur.to] == 0){
q.push(cur.to);
vis[cur.to] = 1;
}
}
}
}
return;
}
int a, b, c;
node input;
int main()
{
while (scanf("%d%d", &N, &M) != EOF){
memset(vis,0,sizeof(vis));
for (int i = 0; i < M; i++){
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
input.to = b;
input.cost = c;
e[a].push_back(input);
//存放到vector中
}
spfa();
sort(d, d+N+1, cmp);
printf("%d\n", d[0]);
}
}二、最短生成路的三种重要做法（Kruskal Dijkstra Bellman-Ford)：
1）Kruskal：(排序 + 并查集）
①算法核心：假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网，则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为：先构造一个只含 n 个顶点，而边集为空的子图，若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点，则它是一个含有 n 棵树的一个森林。之后，从网的边集 E 中选取一条权值最小的边，若该条边的两个顶点分属不同的树，则将其加入子图，也就是说，将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树；反之，若该条边的两个顶点已落在同一棵树上，则不可取，而应该取下一条权值最小的边再试之。依次类推，直至森林中只有一棵树，也即子图中含有 n-1条边为止。
②算法图示：
③代码实现：以POJ 2377为例（Kruskal 实现 mst)
#include <stdio.h> //定义输入／输出函数
#include <limits.h> //定义各种数据类型最值常量
#include <math.h> //定义数学函数
#include <stdlib.h> //定义杂项函数及内存分配函数
#include <string.h> //字符串处理
#include <algorithm>//算法
#include <queue>//队列
#include <stack>//栈
using namespace std;
int N, M;
int re[1005]; //源根
int finds(int x){ //找根函数
if (re[x] == x) return x;
else return re[x] = finds(re[x]);
}
struct node{
int from, to, cost;
};
node a[20005];
int vis[1005];
int cmp(node a, node b){return a.cost > b.cost;}
long long sum;
int flag;
int main()
{
while (scanf("%d%d", &N, &M) != EOF){
for (int i = 0; i < M; i++)
scanf("%d%d%d", &a[i].from, &a[i].to, &a[i].cost);
sort(a, a+M, cmp);
//读取输入
for (int i = 0; i <= N; i++) re[i] = i;
//根重置
memset(vis, 0, sizeof(vis));
//访问重置
sum = flag = 0;
for (int i = 0; i < M; i++){
if (finds(a[i].from) == finds(a[i].to)) continue;
//如果查找后两数根不相等，则进行以下程序
re[finds(a[i].from)] = finds(a[i].to);
//直接把一根连在另一根的生成树上
vis[a[i].from] = 1;
vis[a[i].to] = 1;
sum += a[i].cost;
}
for (int i = 1; i <= N; i++){
if (vis[i] == 0) flag = 1;
if (finds(i) != finds(1)) flag = 1;
}
if (flag == 1) printf("-1\n");
else printf("%lld\n", sum);
}
}2）Dijkstra：( 动态规划 + 数组 + 松弛 )
①算法步骤：
a.初始时，S只包含源点，即S＝{v}，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，即:U={其余顶点}，若v与U中顶点u有边，则<u,v>正常有权值，若u不是v的出边邻接点，则<u,v>权值为∞。
b.从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。
c.以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u的距离（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。
d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。
②算法图示：
③算法代码：（以 poj2485 为例 简单 dij)
#include <stdio.h> //定义输入／输出函数
#include <limits.h> //定义各种数据类型最值常量
#include <math.h> //定义数学函数
#include <stdlib.h> //定义杂项函数及内存分配函数
#include <string.h> //字符串处理
#include <algorithm>//算法
#include <queue>//队列
#include <stack>//栈
#include <vector>//动态数组
using namespace std;
int T, N, pos, mins;
int map[505][505];
bool vis[505];
int low[505];
int cmp(int a, int b) {return a > b;}
int main()
{
while (scanf("%d", &T) != EOF){
while (T--){
memset(map, 0, sizeof(map));
memset(low, 0, sizeof(low));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
scanf("%d", &N);
printf("N = %d\n", N);
for (int i = 1; i <= N; i++)
for (int j = 1; j <= N; j++)
scanf("%d", &map[i][j]);
for (int i = 1; i <= N; i++)
low[i] = map[1][i];
low[1] = 0;
vis[1] = pos = 1;
for (int i = 1; i < N; i++){
mins = 65550;
for (int j = 1; j <= N; j++)
if (vis[j] == 0 && mins > low[j]){
mins = low[j];
pos = j;
}
//在d[N]中找到最小值的位置
vis[pos] = 1;
for (int j = 1; j <= N; j++){
if(low[j] > map[pos][j] && vis[j] == 0)
low[j] = map[pos][j];
}
//用最小值的位置更新Low数组
}
//for (int i = 0; i <= N; i++) printf(" %d", low[i]);
//printf("\n");
sort(low, low + N + 1, cmp);
for (int i = 0; i <= N; i++) printf(" %d", low[i]);
printf("\n");
printf("%d\n", low[0]);
}
}
}3）Bellman–Ford：( 优先队列 + 动态数组 + 松弛 )
①算法介绍：
给定图G(V, E)（其中V、E分别为图G的顶点集与边集），源点s，数组Distant[i]记录从源点s到顶点i的路径长度，初始化数组Distant[n]为, Distant[s]为0；
以下操作循环执行至多n-1次，n为顶点数：
对于每一条边e(u, v)，如果Distant[u] + w(u, v) < Distant[v]，则另Distant[v] = Distant[u]+w(u, v)。w(u, v)为边e(u,v)的权值；
若上述操作没有对Distant进行更新，说明最短路径已经查找完毕，或者部分点不可达，跳出循环。否则执行下次循环；
为了检测图中是否存在负环路，即权值之和小于0的环路。对于每一条边e(u, v)，如果存在Distant[u] + w(u, v) < Distant[v]的边，则图中存在负环路，即是说改图无法求出单源最短路径。否则数组Distant[n]中记录的就是源点s到各顶点的最短路径长度。
可知，Bellman-Ford算法寻找单源最短路径的时间复杂度为O(V*E).
②算法流程：
第一，初始化所有点。每一个点保存一个值，表示从原点到达这个点的距离，将原点的值设为0，其它的点的值设为无穷大（表示不可达）。
第二，进行循环，循环下标为从1到n－1（n等于图中点的个数）。在循环内部，遍历所有的边，进行松弛计算。
第三，遍历途中所有的边（edge（u，v）），判断是否存在这样情况：d（v） > d (u) + w(u,v) 存在则赋值；
③算法图示：
④算法代码：（以poj 1511为例 数组模拟 + 队列 / 栈 + 双向图）
#include <stdio.h> //定义输入／输出函数
#include <limits.h> //定义各种数据类型最值常量
#include <math.h> //定义数学函数
#include <stdlib.h> //定义杂项函数及内存分配函数
#include <string.h> //字符串处理
#include <algorithm>//算法
#include <queue>//队列
#include <stack>//栈
const int INF = 0x3f3f3f3f;
using namespace std;
struct node{
int to, cost;
int next;
};
node e[2][1000005];
int N, P, Q;
int adj[2][1000005], d[1000005];
bool vis[1000005];
int a, b, c;
long long sum;
void spfa(int k)
{
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(d, INF, sizeof(d));
stack <int> s;
//开queue 也行，一样时间与内存
s.push(1);
d[1] = 0;
vis[1] = 1;
while (!s.empty()){
int pos = s.top();
s.pop();
vis[pos] = 0;
for (int i = adj[k][pos]; i!= -1; i = e[k][i].next){
int to = e[k][i].to;
int cost = e[k][i].cost;
if (d[to] > d[pos] + cost){
d[to] = d[pos] + cost;
if (vis[to] == 0){
s.push(to);
vis[to] = 1;
}
}
}
}
}
int main()
{
while (scanf("%d", &N) != EOF){
while (N--){
memset(adj, -1, sizeof(adj));
memset(e, 0, sizeof(e));
sum = 0;
scanf("%d%d", &P, &Q);
for (int i = 0; i < Q; i++){
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
e[0][i].to = b;
e[0][i].cost = c;
e[0][i].next = adj[0][a];
adj[0][a] = i;
e[1][i].to = a;
e[1][i].cost = c;
e[1][i].next = adj[1][b];
adj[1][b] = i;
}
spfa(0);
for (int i = 1; i <= P; i++) sum += d[i];
//printf("\n");
spfa(1);
for (int i = 1; i <= P; i++) sum += d[i];
//printf("\n");
printf("%lld\n", sum);
}
}
}
