建立两个结构体
struct shuzhu 中，u.d存放的是到源节点的当前最短距离，u.f存放的是到节点v的当前最短路径的前一个节点

struct node 中，flag 表示的是该节点 的标号，w表示的是边 u到v的权重。

核心：松弛距离

if v.d >u.d + w
{
v.f=u;
v=d=u.d+w;
}

在代码中就是

if(a[q->flag].d > a[j].d + q->wight)
 {
                    a[q->flag].f=j;
                    a[q->flag].d=a[j].d+q->wight;
  }

#include<stdio.h> 
#include<malloc.h>

struct node{
    int flag;
    int wight;
    struct node* p;
};

struct shuzhu{
    int d;
    int f;
    struct node* p;
};

void INITIALIZE_SOURCE(struct shuzhu*a,int n);
void BELLMAN_FORD(struct shuzhu* a,int n);

int main()
{
    int n=0,m=0;
    int u=0,v=0,l=0;
    int i=0,j=0;
    struct node* pp=0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    struct shuzhu a[n+1];

    //初始化 邻接表 
    INITIALIZE_SOURCE(a,n);

    //存储输入数据到链接表中，如上图
    for(i=0;i<m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&l);
        pp=(struct node*)malloc(sizeof(struct node)*1);
        pp->flag=v;
        pp->wight=l;
        pp->p=a[u].p;
        a[u].p=pp;
    }
    /* //检验存储代码的正确性 for(i=1;i<=m;i++) { printf("[%d %d] ",a[i].d,a[i].f); pp=a[i].p; for(;pp!=NULL;) { printf("[%d %d] ",pp->flag,pp->wight); pp=pp->p; } printf("\n"); } */ 

    //BELLMAN算法，计算 1号点到其他点的最短路 
    BELLMAN_FORD(a,n);

    //打印结果
    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        printf("%d\n",a[i].d);
    }

    return 0;
}

void INITIALIZE_SOURCE(struct shuzhu* a,int n)
{
    int i=1;

    a[1].d=0;
    a[1].f=0;
    a[1].p=NULL;

    for(i=2;i<=n;i++)
    {
        a[i].d=10000000;
        a[i].f=-1;
        a[i].p=NULL;
    }

    return;
}

void BELLMAN_FORD(struct shuzhu* a,int n)
{
    int i=0;
    int j=0;
    struct node* q=0;

    //内循环：对每一条边进行更新，从源节点开始，一广度优先搜索的方式遍历
    //外循环：循环n-1次,n为点的个数。
    for(i=0;i<n-1;i++)//最短路径没有环路，每两个点的最短路径最多n-1条边，所以任意两个点的最短距离，最多只需更新n-1次就可以了
    {
        // 要更新所有的边
        for(j=1;j<=n;j++)// 从a[1]到a[n]
        {
            q=a[j].p;
            while(q!=NULL) //遍历a[j]的那条链表
            {
                if(a[q->flag].d > a[j].d + q->wight)
                {
                    a[q->flag].f=j;
                    a[q->flag].d=a[j].d+q->wight;
                }
                q=q->p;
            }
        }
    }

    return;
}