算法
1）新建一个集合sptSet(shortest path tree set)用来记录最短路径树上的节点。初始状态sptSet为空
2）给图中的节点赋上一个距离值。初始状态所有节点的距离值为INFINITE.将源节点的距离值赋值为0.
3）while sptSet没有包含所有节点：
…a)从图中距离值最小的节点u放入集合sptSet中
…b)更新节点u的所有邻居节点的距离值。更新规则：如果从源节点到u的邻居结点v的距离和小于当前v的距离值，那么更新更新之，否则不更新。
下面举例说明：
初始状态sptSet为空，图的所有节点的距离值为{0，INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF}。现在选择图中距离值最小的放入集合sptSet中。节点0被选中。所以sptSet为{0}。接下来更新节点0的邻居结点的距离值。邻居节点1和7的距离值更新为4和8.下面这个子图显示了被更新的距离值，只有有限距离的节点才在子图中。最小生成树的节点用绿色表示。
从子图中的节点（不包含已经在sptSet中的节点）选择最小距离值的节点。节点1被选中，加入集合sptSet中。sptSet变为{0,1}。更新节点1的所有邻居节点的距离值，节点2的距离值变为12.邻居节点7的距离值不更新是因为当前距离值比较小。
从子图中的节点（不包含已经在sptSet中的节点）选择最小距离值的节点。节点7被选中。sptSet变为{0,1,7}。更新7的邻居节点的距离值，结点6和8的距离值分别变为9和15.
从子图中的节点（不包含已经在sptSet中的节点）选择最小距离值的节点。节点6被选中。sptSet变为{0,1,7,6}。更新6的邻居节点的距离值，结点5和8的距离值分别变为15和11.
按照以上步骤重复执行，最终会得到一个最小生成树：
C语言实现：
