前言：一般查询可以通过find方法，但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话，find可能就无能为力了，这时也许你需要的是aggregate.
什么是聚合管道(aggregation pipeline)
英文文档中是aggregation pipeline，直译为聚合管道，它可以对数据文档进行变换和组合。聚合管道是基于数据流概念，数据进入管道经过一个或多个stage，每个stage对数据进行操作（筛选，投射，分组，排序，限制或跳过）后输出最终结果。
官方示例
示例来源：https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/
解释
- orders是一个文档集合
- aggregate是聚合方法，参数是数组，每个数组元素的就是一个stage，对数据进行处理，处理完流到下一个stage
- $match是匹配操作符，筛选出status是A的文档
- $group是分组操作符，以cust_id为分组条件，相同的cust_id分为同组
- $sum是算术操作符，{ $sum: ‘$amount’ }表示分组后，计算amount的总和。
管道操作符介绍
mongoDB中有许多操作符，在aggregate中每个stage可以使用的操作符叫做管道操作符，以下列举比较常用的管道操作符：
| 操作符 | 简述 |
|---|---|
| $project | 投射操作符，用于重构每一个文档的字段，可以提取字段，重命名字段，甚至可以对原有字段进行操作后新增字段 |
| $match | 匹配操作符，用于对文档集合进行筛选 |
| $group | 分组操作符，用于对文档集合进行分组 |
| $unwind | 拆分操作符，用于将数组中的每一个值拆分为单独的文档 |
| $sort | 排序操作符，用于根据一个或多个字段对文档进行排序 |
| $limit | 限制操作符，用于限制返回文档的数量 |
| $skip | 跳过操作符，用于跳过指定数量的文档 |
| $lookup | 连接操作符，用于连接同一个数据库中另一个集合，并获取指定的文档，类似于populate |
| $count | 统计操作符，用于统计文档的数量 |
更多操作符介绍详见官网：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
操作符先简单介绍一下，因为里面还可以大有文章，留在下一篇。
小结
db.collection.aggregate([])是聚合管道查询使用的方法，参数是数组，每个数组元素就是一个stage，stage中运用操作符对数据进行处理后再交由下一个stage，直到没有下个stage，就输出最终的结果，而数据的处理则是通过使用操作符，本文先简单介绍了一下有哪些常用的操作符，下一篇再详细说明。
