Mysql优化--Limit查询的优化考虑

2019年10月1日 98次阅读 来源: 旧梦发癫

在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by，如果order by有对用户的索引的话，效率通常是比较不错的。
对于这种情况，最简单的查询就是 使用覆盖索引，查询某些需要的列。这样的效果是很好的
如下面这个

mysql>   SELECT * FROM student    LIMIT 1000000,1;
+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+
| id      | first_name | last_name  | created_at | score | updated_at          |
+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+
| 1000001 | kF9DxBgnUi | yLXnPSHJpH | 2019-07-11 |    97 | 2019-07-11 14:29:59 | |
+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+
1 rows in set (0.31 sec)

可以看到时间

mysql>  EXPLAIN SELECT score,first_name FROM student  ORDER BY created_at   LIMIT 1000000,20 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: student
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: time_sorce_name
      key_len: 69
          ref: NULL
         rows: 1000001
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql>

这样的话查询的列使用到的了覆盖索引，扫描行数会减少很多，但是这样的效果也不是很尽人意，但是如果有其他的查询的话，这样的查询也会变的很慢。
比如我们加上last_name列。
如下

mysql>  SELECT score,first_name,last_name FROM student  ORDER BY created_at   LIMIT 1000000,1;
+-------+------------+------------+
| score | first_name | last_name  |
+-------+------------+------------+
|    86 | knKsV2g2fY | WB5qJeLZuk |
+-------+------------+------------+
1 row in set (4.81 sec)

mysql>

这个查询需要执行 4秒多的时间。通过分析可以看到这个查询是没有办法使用索引的

mysql> explain SELECT score,first_name,last_name FROM student  ORDER BY created_at   LIMIT 1000000,1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: student
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 6489221
     filtered: 100.00
        Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql>

那么我们现在把查询修改如下

mysql> SELECT student.score,student.first_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student  ORDER BY created_at   LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id);
+-------+------------+
| score | first_name |
+-------+------------+
|    15 | 2QWZ       |
+-------+------------+
1 row in set (0.18 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT student.score,student.first_name,last_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student  ORDER BY created_at   LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id);
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table      | partitions | type   | possible_keys | key             | key_len | ref     | rows    | filtered | Extra       |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | NULL       | ALL    | NULL          | NULL            | NULL    | NULL    | 1000001 |   100.00 | NULL        |
|  1 | PRIMARY     | student    | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY         | 4       | temp.id |       1 |   100.00 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | student    | NULL       | index  | NULL          | time_sorce_name | 69      | NULL    | 1000001 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

分析结果,可以看到这个时候只查询了1000001一条数据记录。为什么会有这样的变化呢。这种叫延时关联，先通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据，尽可能的减少了需要扫描的行数。

在某些特定的场合，其实有另外一种优化方案的。比如要获取最新的几条插入记录。那么在上一次查询的时候我们可以记录下最后一条记录的主键ID(last_id)。
那么查询就可以改为

SELECT score,first_name,last_name,id FROM student  WHERE id>=last_id ORDER BY id ASC   LIMIT 1

比如last_id=1000000那么这个查询就会从1000000开始。这样的场景不管数据到多大的offset性能都会很好。

《Mysql优化--Limit查询的优化考虑》

    原文作者：旧梦发癫
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000019863434
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