无向图的构建及深度优先遍历---邻接表实现

关于数据结构中图的两种存储方式—邻接矩阵和邻接表,可以通过下面的两幅图直观地进行理解。

《无向图的构建及深度优先遍历---邻接表实现》

《无向图的构建及深度优先遍历---邻接表实现》

通过上面的两幅图可以看出,邻接表较邻接矩阵对于内存的使用更高效。

《无向图的构建及深度优先遍历---邻接表实现》

code(程序中使用上图)

/*
	无向图的构建(邻接表实现)及其深度优先遍历
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 30
typedef char VtType;
bool visted[MAX_VERTEX_NUM];			//遍历标记

typedef struct ARC
{
	int adj;
	struct ARC* nextarc;
}ArcNode;								//表节点

typedef struct
{
	VtType data;
	ArcNode* firstarc;
}VNODE,VList[MAX_VERTEX_NUM];			//一维表头

typedef struct
{
	VList vertices;
	int vexnum,arcnum;
}VLGraph;								//邻接表图

void AddArc(VLGraph &G,int m,int n)		//表中添加m结点到n结点的路径
{
	ArcNode* np,*curp,*save;

	np=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
	np->adj=n;
	np->nextarc=NULL;

	curp=G.vertices[m].firstarc;
	if(curp==NULL)
	{
		G.vertices[m].firstarc=np;		//第一个节点为空直接添加
	}
	else
	{
		while(curp->adj < np->adj)		//不为空时,后移实现节点索引的递增排列
		{
			save=curp;
			curp=curp->nextarc;
			if(curp==NULL)
			{
				break;
			}
		}
		if(curp==NULL)
		{
			save->nextarc=np;
		}
		else
		{
			if(curp==G.vertices[m].firstarc)
			{
				save=G.vertices[m].firstarc;
				G.vertices[m].firstarc=np;
				np->nextarc=save;
			}
			else
			{
				save->nextarc=np;
				np->nextarc=curp;
			}
		}
	}
}

void CreateG(VLGraph &G)					//创建无向图
{
	int i;

	G.vexnum=8;
	G.arcnum=9;

	for(i=0;i<G.vexnum;i++)
	{
		G.vertices[i].firstarc=NULL;
		G.vertices[i].data=97+i;
	}
	
	AddArc(G,0,1);
	AddArc(G,1,0);

	AddArc(G,3,1);
	AddArc(G,1,3);

	AddArc(G,3,7);
	AddArc(G,7,3);

	AddArc(G,4,7);
	AddArc(G,7,4);

	AddArc(G,4,1);
	AddArc(G,1,4);

	AddArc(G,0,2);
	AddArc(G,2,0);

	AddArc(G,2,5);
	AddArc(G,5,2);

	AddArc(G,2,6);
	AddArc(G,6,2);

	AddArc(G,5,6);
	AddArc(G,6,5);

	return;
}

void ShowVlist(VLGraph G)					//邻接表输出
{
	int i;
	ArcNode* curp;

	printf("The adjacent list is:\n");
	for(i=0;i<G.vexnum;i++)
	{
		printf("%c",G.vertices[i].data);
		curp=G.vertices[i].firstarc;
		while(curp!=NULL)
		{
			printf("-->%d",curp->adj);
			curp=curp->nextarc;
		}
		printf("-->NULL\n");
	}
	return;
}

void DFS(VLGraph G,int v)					//深度优先遍历递归函数
{
	ArcNode* curp;

	while(visted[v]==false)
	{
		printf("%c ",G.vertices[v].data);
		visted[v]=true;
		curp=G.vertices[v].firstarc;
		while(curp!=NULL && visted[curp->adj]==true)
		{
			curp=curp->nextarc;
		}
		if(curp==NULL)
		{
			break;
		}
		else
		{
			DFS(G,curp->adj);
		}
	}

	return;
}

void DFSTraverse(VLGraph G)					//深度优先遍历接口函数
{
	int i;

	printf("The depth traverse result is:\n");
	for(i=0;i<G.vexnum;i++)
	{
		visted[i]=false;
	}
	for(i=0;i<G.vexnum;i++)
	{
		if(visted[i]==false)
		{
			DFS(G,i);
		}
	}
	return;
}

int main(void)
{
	VLGraph G;

	CreateG(G);
	ShowVlist(G);
	printf("\n");
	DFSTraverse(G);
	printf("\n\n");

	system("pause");
	return 0;
}

《无向图的构建及深度优先遍历---邻接表实现》

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/cjc211322/article/details/21725033
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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