图的遍历：从图中的某一顶点出发，访问图中其余顶点，并且使得图中每个顶点都被访问一次，所为访问其实就是对顶点做相关的自定义操作，比如打印数值，更改数据信息等。图的遍历有两种方式： (1) 图的深度优先搜索,简称DFS; (2)图的广度优先搜索, 简称BFS。 图的遍历其实和树的遍历是一样的 DFS对应于树的先根回溯遍历，而BFS则是对应了树的广度按层遍历。但是树和图不一样的地方在于，树不会存在环，而图可能遍历到后面又回到了已经遍历过的地方，所以在图的遍历时，需要额外开辟一个空间用来标记是否下一个遍历的顶点已经遍历过，若遍历过则不再选取进行重复遍历。

DFS深度优先遍历：深度优先遍历和树的先根顺序遍历一样，初始时假设所有的顶点都没有被遍历过，选取其中一个作为起点V，同事初始化一个标记数组 mark[vertex_num]全部为false， 然后依次深度优先访问顶点V未被访问过的邻接顶点V’，并且标记mark[V’] = true; 重复上述过程，直到所有与V相通的顶点都被访问完毕。若此时还有顶点未被访问到，则另选取图中一个未被访问过的顶点，重复上述过程，直到图中所有顶点都被访问过为止。如下所示：

由图可知: DFS 遍历时先遍历V1 然后V2 V4 ……      则DFS遍历序列为：V1 V2 V4 V8 V5 V3 V6 V7

邻接矩阵实现DFS遍历：

#define VertexNum 100

int mark[VertexNum];
int map[VertexNum][VertexNum];

void DFS(int cur_ver)
{
	mark[cur_ver] = 1;		// 标记当前遍历的顶点

	for(int next_ver = 0 ; next_ver < VertexNum; next_ver++)
	{
		// 寻找下一个与当前顶点邻接的还没有被标记过的顶点
		if (map[cur_ver][next_ver] == 1 && !mark[next_ver])	
			DFS(next_ver);
	}
}

void DFSTraverse()
{
	memset(map, 0x00, sizeof(map));	// 初始化标记数组mark

	for (int i = 0; i < VertexNum; i++)
	{
		if (mark[i] == 0) // 依次遍历顶点，顶点起点为V0 
			DFS(i);		  // 调用DFS进行遍历标记，若为连通图此处仅仅调用一次
	}
}

邻接表实现DFS遍历：

typedef int EdgeType;  
typedef int VertexType;  
#define MAXVEERTEX 100  

typedef struct edge         // 边表结点  
{  
	int ver_index;          // 邻接顶点域 说明邻接顶点在数组中的下标  
	edge* next;             // 下一个邻接顶点域  
}EdgeNode;  


typedef struct vertex       // 顶点表结构  
{  
	VertexType ver_noee;    // 顶点信息  
	EdgeNode* first_vertex; // 顶点链表  
}VertexNode, AdjList[MAXVEERTEX];  

typedef struct graph  
{  
	AdjList list;  
	int ver_num, edge_num;  
}Graph; 

bool mark[MAXVEERTEX];


void DFS(Graph* g, int cur_ver)
{
	mark[cur_ver] = true;  // 获取到当前顶点，并且标记

	// 找到当前顶点的下一个邻接顶点进行DFS
	EdgeNode* next = g->list[cur_ver].first_vertex;

	while(next)
	{
		if (!mark[next->ver_index])
			DFS(g, next->ver_index);
		next = next->next;
	}
}

void DFSTraverse(Graph* g)
{
	// 初始化标记数组
	for (int i = 0; i < g->ver_num; i++)		
		mark[i] = false;

	// 对各个顶点进行DFS遍历
	for (int i = 0; i < g->ver_num; i++)
	{
		if (!mark[i])
			DFS(g, i);
	}

}