测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog

文章作者:Maxime Khoy

原文链接:Writing integration tests for a Botfuel Dialog chatbot

编译:一熊翻译组 Mason

《测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog》

前言:因为 Botfuel Dialog 聊天机器人是一个网络应用,你可以依靠它强大的编程功能,例如单元与集成测试,来测试你的机器人。

目标

在这篇教程中你可以学习如何使用 Jest 来测试你的聊天机器人,它是一个由 Facebook 开发的测试库。不过,你也可以使用其它测试库,例如 Mocha。

至于这篇教程的目标,是让你学习如何将机器人的手动测试自动化,以确保聊天机器人如期工作。

对于这篇教程,我们会从简单的样例机器人开始。请确保你已按照入门教程运行直至安装部分。

举个例子,初始的样例机器人会有如下的行为:

《测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog》

让我们来写一个测试来确保这一简单功能的运转。

配置

首先,我们需要安装 Jest 作开发基础:

npm install --dev jest

一旦 Jest 安装完成,添加如下test脚本到你的package.json文件:

"scripts": {
  "start": "botfuel-run",
  "train": "botfuel-train",
  "test": "jest"
},

你可以通过npm test来运行 Jest。

为了在测试模式下运行聊天机器人,我们需要一个配置文件指出我们将用到的test适配器。用如下内容在根级别创建一个test-config.js文件:

module.exports = {
  adapter: 'test',
};

写测试

为了模拟人与机器人之间的对话,我们会使用Botplay方法。这种方法需要一组用户消息,其可以代表所有用户会发给聊天机器人的所有消息。对于用户来说,它可能是以下几种类型:

  • PostbackMessage (回执消息)
  • UserImageMessage (用户图片消息)
  • UserTextMessage (用户文本消息)

在我们的样例中,他们都是些简单的UserTextMessage

举个例子,模拟这段对话:

《测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog》

我们会编写:

const bot = new Bot(config);
const userId = bot.adapter.userId;

await bot.play([
  new UserTextMessage('Hello'),
  new UserTextMessage('My name is Bob'),
]);

用户与机器人被捕捉的输出消息被储存进bot.adapter.log,所以我们可以编写以下程序来测试机器人是否如期响应:

expect(bot.adapter.log)
  .toEqual([
    new UserTextMessage('Hello'),
    new BotTextMessage('Hello human!'),
    new UserTextMessage('My name is Bob'),
    new BotTextMessage('Nice to meet you Bob!'),
  ]
    .map(msg => msg.toJson(userId))
  );

比较期望的与实际的输出,我们提供方便的toJson方法以便消息可以相比做原生的 JSON。这种方法需要userId作为一个参数,因为每个UserTextMessage都可以转化为 JSON 的形式,并以消息作者的分类储存在userId下。

这里,你同样也可以使用全部的消息类型。

让我们来写一下完整的测试样例吧!

在聊天机器人的跟级别构建一个tests库并在其中用如下内容创建一个hello.test.js文件:

const { Bot, BotTextMessage, UserTextMessage } = require('botfuel-dialog');
const config = require('../test-config');

test('answers greeting and name', async () => {
  const bot = new Bot(config);
  const userId = bot.adapter.userId;

  await bot.play([new UserTextMessage('Hello'), new UserTextMessage('My name is Bob')]);

  expect(bot.adapter.log).toEqual(
    [
      new UserTextMessage('Hello'),
      new BotTextMessage('Hello human!'),
      new UserTextMessage('My name is Bob'),
      new BotTextMessage('Nice to meet you Bob!'),
    ].map(msg => msg.toJson(userId)),
  );
});

运行测试前,先执行以下命令:

BOTFUEL_APP_TOKEN=<the BOTFUEL_APP_TOKEN> BOTFUEL_APP_ID=<the BOTFUEL_APP_ID> BOTFUEL_APP_KEY=<the BOTFUEL_APP_KEY> npm test

这里需要你的应用证书因为你的聊天机器人会调用 NLP API。

你会看到如下结果:

《测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog》

到此为止,恭喜你,你已经成功地将一个聊天机器人的测试样例自动化!

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《测试聊天机器人的新方法——Botfuel Dialog》

    原文作者:BearyChat
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000013396496
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