图的深度优先遍历和广度优先遍历概念

1.深度优先遍历(DFS)

(1)从某个顶点V出发,访问顶点并标记为已访问

(2)访问V的邻接点,如果没有访问过,访问该顶点并标记为已访问,然后再访问该顶点的邻接点,递归执行

     如果该顶点已访问过,退回上一个顶点,再检查该顶点的邻接点是否都被访问过,如果有没有访问过的继续向下访问,如果全部都访问过继续退回到上一个顶点,继续同样的步骤。


深度优先遍历类似于树的先序遍历,深度优先遍历算法结果不唯一。

《图的深度优先遍历和广度优先遍历概念》

选择V1为出发点,访问V1,然后访问V1的邻接点,邻接点有V2 V3和V4,假设都从左边的邻接点开始访问

访问V1的最左边的邻接点V2,访问V2的邻接点V5

访问V5的邻接点V3,V3的左边邻接点是V1,V1已经访问过,所以访问V4

V4的左边邻接点V6,访问V6,V6的所有邻接点都已访问过,退回V4,V4的所有邻接点也都访问过退回V3,V3的邻接点全部访问过退回V5,

V5的邻接点全部访问过退回V2,V2的邻接点全部访问过退回到出发点V1,V1的全部邻接点访问过,遍历结束。

遍历序列为V1→V2→V5→V3→V4→V6



2.广度优先遍历(BFS)

(1)从某个顶点V出发,访问该顶点的所有邻接点V1,V2..VN

(2)从邻接点V1,V2…VN出发,再访问他们各自的所有邻接点

(3)重复上述步骤,直到所有的顶点都被访问过

《图的深度优先遍历和广度优先遍历概念》

(1)从顶点V1出发,v1入队,访问V1,V1的邻接点有V2     V3     V4,将它们入队,v1出队

队列:V2   V3  V4

(2)访问队头V2,V2的邻接点为V1(已访问过,忽略)和V5,将V5入队,V2出队

队列:V3  V4  V5

(3)访问V3,V3的邻接点为V1(访问过忽略)   V4(已在队列忽略)  V6   V5(已在队列,忽略),V6入队,V3出队

队列:V4 V5  V6

……

    原文作者:数据结构之图
    原文地址: https://blog.csdn.net/jek123456/article/details/79972010
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