哈希存储、B树存储和LSM树存储引擎

1、哈希存储引擎  是哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是your Mr.Right

       哈希存储引擎哈希表的持久化实现,支持增、删、改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就非常适合。代表性的数据库有:Redis,Memcache,以及存储系统Bitcask。
Bitcask是一个基于哈希表结构的键值存储系统,它仅支持追加操作(Append-only),所有的写操作只追加不修改老的数据。每个文件有一定的大小限制,当文件增加到相应大小,就会产生一个新文件,老的文件只读不写。在任意时刻,只有一个文件是可写的,用于数据追加,称为活跃文件,而其他已经达到大小限制的文件,称为老数据文件。
《哈希存储、B树存储和LSM树存储引擎》

2、B树存储引擎是B树的持久化实现,不仅支持单条记录的增、删、读、改操作,还支持顺序扫描(B+树的叶子节点之间的指针),对应的存储系统就是关系数据库(Mysql等)。

     相比哈希存储引擎,B树存储引擎不仅支持随机读取,还支持范围扫描。关系数据库中通过索引访问数据,在Mysql InnoDB中,有一个称为聚集索引的特殊索引,行的数据存于其中,组织成B+树(B树的一种)数据结构。

3、LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎和B树存储引擎一样,同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。当然凡事有利有弊,LSM树和B+树相比,LSM树牺牲了部分读性能,用来大幅提高写性能。

参考文献:https://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483754.htmlhttps://blog.csdn.net/a_zhenzhen/article/details/78831866

    原文作者:B树
    原文地址: https://blog.csdn.net/Constantdropping/article/details/83930623
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