B树，B+树，B*树算法

2019年3月16日 261次阅读来源: B树

总结

B树：

是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树

B和B+树的区别:

B树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。正是为了解决这个问题，B+树应运而生。B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作（或者说效率太低）。
B+树的非叶子结点只包含导航信息，不包含实际的值，所有的叶子结点和相连的节点使用链表相连，便于区间查找和遍历。

B+与B*树的区别：

B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。

B,B+,B*树博客：（http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6530142）
B,B+树：（http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html#_label4）

前言

咱们有面对这样一个实际问题：就是大规模数据存储中，实现索引查询这样一个实际背景下，树节点存储的元素数量是有限的（如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了），这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下（为什么会出现这种情况，待会在外部存储器-磁盘中有所解释），那么如何减少树的深度（当然是不能减少查询的数据量），一个基本的想法就是：采用多叉树结构（由于树节点元素数量是有限的，自然该节点的子树数量也就是有限的）。降低树的深度自然会提高查找效率。