B-树的生成是从空树起，逐个插入关键字而得到的。

（1）插入关键字K的方法
    　首先在树中查找K，若找到则直接返回(假设不处理相同关键字的插入)；否则查找操作必失败于某个叶子上，然后将K插入该叶子中。若该叶子结点原来是非满(指keynum<Max，即结点中原有的关键字总数小于m-1)的，则插入K后并未破坏B-树的性质，故插入K后即完成了插入操作；若该结点原为满，则K插入后keynum=m，违反B-树性质(3)，故须调整使其维持B-树性质不变。
调整操作：
    　将违反性质(3)的结点以中间位置上的关键字 为划分点，将该

结点(不妨设是*current)：
         (m，P₀，K₁，P₁，…，K_m，P_m) //K_i表示key[i]，Pi表示son[i]
“分裂”为两个结点：
   
  
并将中间关键字 (和新结点指针new一起插入到*current的双亲*parent中。
注意：
    　①当m为奇数时，分裂后的两结点中的关键字数目相同，均是半满；
    　②若m为偶数，则*new中关键字数比*current中关键字数多1。 

  　其中i表示key和son向量的下标。
  注意：
    　当和新结点的地址一起插入已满的双亲后，双亲也要做分裂操作。最坏情况是，从被插入的叶子到根的路径上各结点均是满结点，此时，插入过程中的分裂操作一直向上传播到根。当根分裂时，因根没有双亲，故需建立一个新的根，此时树长高一层。

（2）B-树的生成
    　由空树开始，逐个插入关键字，即可生成B-树。
【例】以关键字序列(a，g，f，b，k，d，h，m，i，e， s，i，r，x，c，l，n，t，u，p)建立一棵5阶B-树的生长过程【参见动画演示】
注意：
    　①当一结点分裂时所产生的两个结点大约是半满的，这就为后续的插入腾出了较多的空间，尤其是当m较大时，往这些半满的空间中插入新的关键字不会很快引起新的分裂。
　　②向上插人的关键字总是分裂结点的中间位置上的关键字，它未必是正待插入该分裂结点的关键字。因此，无论按何次序插入关键字序列，树都是平衡的。