算法导论 之 B树(B-树) - 创建、插入[C语言]

1 引言

  In computer science, a B-tree is a tree data structure that keeps data sorted and allows searches, sequential access, insertions, and deletions in logarithmic time. The B-tree is a generalization of a binary search tree in that a node can have more than two children (Comer 1979, p. 123). Unlike self-balancing binary search trees, the B-tree is optimized for systems that read and write large blocks of data. It is commonly used in databases and filesystems.


  在计算机科学中,B树在查找、访问、插入、删除操作上时间复杂度为O(log2~n)(2为底数 n为对数),与自平衡二叉查找树不同的是B树对大块数据读写的操作有更优的性能,其通常在数据库和文件系统中被使用。

  一棵m阶的B树,或为空树,或为满足下列特征的m叉树:

    ①、树中每个结点至多有m棵子树;

    ②、若根结点不是终端结点,则至少有2棵子树;

    ③、除根之外,所有非终端结点至少有《算法导论 之 B树(B-树) - 创建、插入[C语言]》棵子树;

    ④、所有的非终端结点中包含下列信息数据:

[n, C0, K0, C1, K1, C2, K2, …., Kn-1, Cn]

        其中:Ki[i=0,1,…,n-1]为关键字,且Ki<Ki+1[i=0, 1, …, n-2];Ci[i=0,1,…,n]为至上子树根结点的指针,且指针Ci所指子树中所有结点的关键字均小于Ki[i=0,1,…,n-1],但都大于Ki-1[i=1,…,n-1];


2 编码实现

2.1 结构定义

  根据m阶B树的性质,B树的相关结构定义如下:

/* B树结点结构 */
typedef struct _btree_node_t
{
    int num;                        /* 关键字个数 */
    int *key;                       /* 关键字:所占空间为(max+1) - 多出来的1个空间用于交换空间使用 */
    struct _btree_node_t **child;   /* 子结点:所占空间为(max+2)- 多出来的1个空间用于交换空间使用 */
    struct _btree_node_t *parent;   /* 父结点 */
}btree_node_t;

代码1 结点结构

/* B树结构 */
typedef struct
{
    int max;                        /* 单个结点最大关键字个数 - 阶m=max+1 */
    int min;                        /* 单个结点最小关键字个数 */
    int sidx;                       /* 分裂索引 = (max+1)/2 */
    btree_node_t *root;             /* B树根结点地址 */
}btree_t;

代码2 B树结构


2.2 创建B树

  此过程主要是完成btree_t中最大关键字个数max、最小关键字个数min、分裂索引sidx的设置,并创建一颗空树,为后续的构造B树做好准备条件。

/******************************************************************************
 **函数名称: btree_creat
 **功    能: 创建B树
 **输入参数: 
 **     _btree: B树
 **     m: 阶 - 取值范围m>=3
 **输出参数: NONE
 **返    回: 0:成功 -1:失败
 **实现描述: 
 **注意事项: 
 **     注意:参数max的值不能小于2.
 **作    者: # Qifeng.zou # 2014.03.12 #
 ******************************************************************************/
int btree_creat(btree_t **_btree, int m)
{
    btree_t *btree = NULL;

    if(m < 3) {
        fprintf(stderr, "[%s][%d] Parameter 'max' must geater than 2.\n", __FILE__, __LINE__);
        return -1;
    }

    btree = (btree_t *)calloc(1, sizeof(btree_t));
    if(NULL == btree) {
        fprintf(stderr, "[%s][%d] errmsg:[%d] %s!\n", __FILE__, __LINE__, errno, strerror(errno));
        return -1;
    }

    btree->max= m - 1;
    btree->min = m/2;
    if(0 != m%2) {
        btree->min++;
    }
    btree->min--;
    btree->sidx = m/2;
    btree->root = NULL; /* 空树 */

    *_btree = btree;
    return 0;
}

代码3 创建B树

2.3 插入操作

  B树是从空树起,逐个插入关键字而建立起来的,由于B树结点中的关键字个数num必须>=《算法导论 之 B树(B-树) - 创建、插入[C语言]》,因此,每次插入一个关键字不是在树中添加一个终端结点,而是首先在最底层的某个非终端结点中插入一个关键字,若该结点的关键字个数不超过m-1,则插入完成,否则要进行结点的“分裂”。
  假设结点node的关键字个数num>max,则需进行分裂处理,其大体处理流程如下:
  1) 结点node以sidx关键字为分割点,索引(0 ~ sidx-1)关键字继续留在结点node中,索引(sidx+1 ~ num-1)关键字放入新结点node2中
  2) 而索引sidx关键字则插入node->parent中,再将新结点node2作为父结点新插入关键字的右孩子结点
  3) 判断插入node的sidx关键字后,node->parent的关键字个数num是否超过max,如果超过,则以parent为操作对象进行1)的处理;否则,处理结束。




  以下将通过构造一棵B树的方式来讲解B树的插入过程:假设现在需要构建一棵4阶B树(即:阶m=4、关键字最大个数max=3),其插入操作和处理过程如下描述。
  1) 插入关键字45
    刚开始为空树,因此插入成功后只有一个结点。
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图1 插入结点

  2) 插入关键字24和53
    在图1的基础上,插入关键字24和53后,该结点关键字个数num仍未超过max,因此不会进行“分裂”处理。插入完成后,该结点关键字个数num=3已经达到临界值max。
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图2 插入结点

  3) 插入关键字90

    在图2基础上,插入关键字90后,该结点关键字个数num=4超过max值,需要进行“分裂”处理。

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图3 分裂处理

    当结点关键字个数num达到max时,则需要进行“分裂”处理,分割序号为num/2。图3中的[4| 24, 45, 53, 90]的分割序号为num/2 = 4/2 = 2,序号从0开始计数,因此关键字53为分割点,分裂过程如下:

    ->1) 以序列号idx=num/2为分割点,原结点分裂为2个结点A[2| 24, 45]和B[1| 90];

    ->2) 原结点无父结点,则新建一个结点P,并将关键字插入到新结点P中;

    ->3) 将结点A和B作为结点P的子结点,并遵循B树特征④;

    ->4) 因结点P的结点数未超过max,则分裂结束。

  4) 插入关键字46和47

    在图3右图的基础上,插入关键字46和47后,得到图4左图,此时结点[4| 24, 45, 46, 47]已经达到分裂条件。

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图4 分裂处理

    连续插入关键字46、47后,该结点[2| 24, 45]变为[4| 24, 45, 46, 47],因此其达到了“分裂”的条件,其分裂流程如下:

    ->1) 以序列号idx=num/2为分割点,结点[2| 24, 45, 46, 47]分裂为两个结点A[2| 24, 45]和B[1| 47];

    ->2) 分割点关键字46被插入到父结点P中,得到结点P[2| 46, 53]

    ->3) 新结点B[1| 47]加入到结点P[2| 46, 53]的子结点序列中 – 遵循特征④

    ->4) 因结点P[2| 46, 53]的关键字个数num为超过max,因为分裂结束。

  5) 插入关键字15和18

    在图4右图的基础上,插入关键字15和18后,得到图5左图,此时结点[4| 15, 18, 24, 45]已经达到分裂条件。其处理过程同4),在此不再赘述。

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图5 分裂处理

  6) 插入关键字48、49、50

    在图5右图的基础上插入48、49、50,可得到图6左图,此时结点[1| 47, 48, 49, 50]已达到分裂条件。

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图6 分裂处理

    完成第一步分裂处理之后,父结点P[4| 24, 46, 49, 53]此时也达到了分裂条件。

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图7 进一步分裂

  通过对1) ~ 6)的插入操作过程的理解和分析,可使用如下代码实现:

/******************************************************************************
 **函数名称: btree_insert
 **功    能: 插入关键字(对外接口)
 **输入参数: 
 **     btree: B树
 **     key: 被插入的关键字
 **输出参数: NONE
 **返    回: 0:成功 -1:失败
 **实现描述: 
 **注意事项: 
 **作    者: # Qifeng.zou # 2014.03.12 #
 ******************************************************************************/
int btree_insert(btree_t *btree, int key)
{
    int idx = 0;
    btree_node_t *node = btree->root;

    /* 1. 构建第一个结点 */
    if(NULL == node) {
        node = btree_creat_node(btree);
        if(NULL == node) {
            fprintf(stderr, "[%s][%d] Create node failed!\n", __FILE__, __LINE__);
            return -1;
        }

        node->num = 1; 
        node->key[0] = key;
        node->parent = NULL;

        btree->root = node;
        return 0;
    }

    /* 2. 查找插入位置:在此当然也可以采用二分查找算法,有兴趣的可以自己去优化 */
    while(NULL != node) {
        for(idx=0; idx<node->num; idx++) {
            if(key == node->key[idx]) {
                fprintf(stderr, "[%s][%d] The node is exist!\n", __FILE__, __LINE__);
                return 0;
            }
            else if(key < node->key[idx]) {
                break;
            }
        }

        if(NULL != node->child[idx]) {
            node = node->child[idx];
        }
        else {
            break;
        }
    }

    /* 3. 执行插入操作 */
    return _btree_insert(btree, node, key, idx);
}

代码4 插入关键字(对外接口)

/******************************************************************************
 **函数名称: _btree_insert
 **功    能: 插入关键字到指定结点
 **输入参数: 
 **     btree: B树
 **     node: 指定结点
 **     key: 被插入的关键字
 **     idx: 指定位置
 **输出参数: NONE
 **返    回: 0:成功 -1:失败
 **实现描述: 
 **注意事项: 
 **作    者: # Qifeng.zou # 2014.03.12 #
 ******************************************************************************/
static int _btree_insert(btree_t *btree, btree_node_t *node, int key, int idx)
{
    int i = 0;

    /* 1. 移动关键字:首先在最底层的某个非终端结点上插入一个关键字,因此该结点无孩子结点,故不涉及孩子指针的移动操作 */
    for(i=node->num; i>idx; i--) {
        node->key[i] = node->key[i-1];
    }

    node->key[idx] = key; /* 插入 */
    node->num++;

    /* 2. 分裂处理 */
    if(node->num > btree->max) {
        return btree_split(btree, node);
    }

    return 0;
}

代码5 插入结点

/******************************************************************************
 **函数名称: btree_split
 **功    能: 结点分裂处理
 **输入参数: 
 **     btree: B树
 **     node: 需要被分裂处理的结点
 **输出参数: NONE
 **返    回: 0:成功 -1:失败
 **实现描述: 
 **注意事项: 
 **作    者: # Qifeng.zou # 2014.03.12 #
 ******************************************************************************/
static int btree_split(btree_t *btree, btree_node_t *node)
{
    int idx = 0, total = 0, sidx = btree->sidx;
    btree_node_t *parent = NULL, *node2 = NULL; 


    while(node->num > btree->max) {
        /* Split node */ 
        total = node->num;

        node2 = btree_creat_node(btree);
        if(NULL == node2) {       
            fprintf(stderr, "[%s][%d] Create node failed!\n", __FILE__, __LINE__);
            return -1;
        }

        /* Copy data */ 
        memcpy(node2->key, node->key + sidx + 1, (total-sidx-1) * sizeof(int));
        memcpy(node2->child, node->child+sidx+1, (total-sidx) * sizeof(btree_node_t *));

        node2->num = (total - sidx - 1);
        node2->parent  = node->parent;

        node->num = sidx; 
        /* Insert into parent */
        parent  = node->parent;
        if(NULL == parent)  {       
            /* Split root node */ 
            parent = btree_creat_node(btree);
            if(NULL == parent) {       
                fprintf(stderr, "[%s][%d] Create root failed!", __FILE__, __LINE__);
                return -1;
            }       

            btree->root = parent; 
            parent->child[0] = node; 
            node->parent = parent; 
            node2->parent = parent; 

            parent->key[0] = node->key[sidx];
            parent->child[1] = node2;
            parent->num++;
        }       
        else {       
            /* Insert into parent node */ 
            for(idx=parent->num; idx>0; idx--) {       
                if(node->key[sidx] < parent->key[idx-1]) {       
                    parent->key[idx] = parent->key[idx-1];
                    parent->child[idx+1] = parent->child[idx];
                    continue;
                }
                break;
            }       

            parent->key[idx] = node->key[sidx];
            parent->child[idx+1] = node2;
            node2->parent = parent; 
            parent->num++;
        }       

        memset(node->key+sidx, 0, (total - sidx) * sizeof(int));
        memset(node->child+sidx+1, 0, (total - sidx) * sizeof(btree_node_t *));

        /* Change node2's child->parent */
        for(idx=0; idx<=node2->num; idx++) {
            if(NULL != node2->child[idx]) {       
                node2->child[idx]->parent = node2;
            }       
        }       
        node = parent; 
    }

    return 0;
}

代码6 分裂处理

/******************************************************************************
 **函数名称: btree_creat_node
 **功    能: 新建结点
 **输入参数: 
 **     btree: B树
 **输出参数: NONE
 **返    回: 节点地址
 **实现描述: 
 **注意事项: 
 **作    者: # Qifeng.zou # 2014.03.12 #
 ******************************************************************************/
static btree_node_t *btree_creat_node(btree_t *btree)
{
    btree_node_t *node = NULL;


    node = (btree_node_t *)calloc(1, sizeof(btree_node_t));
    if(NULL == node) {
        fprintf(stderr, "[%s][%d] errmsg:[%d] %s\n", __FILE__, __LINE__, errno, strerror(errno));
        return NULL;
    }

    node->num = 0;

    /* More than (max) is for move */
    node->key = (int *)calloc(btree->max+1, sizeof(int));
    if(NULL == node->key) {
        free(node), node=NULL;
        fprintf(stderr, "[%s][%d] errmsg:[%d] %s\n", __FILE__, __LINE__, errno, strerror(errno));
        return NULL;
    }

    /* More than (max+1) is for move */
    node->child = (btree_node_t **)calloc(btree->max+2, sizeof(btree_node_t *));
    if(NULL == node->child) {
        free(node->key);
        free(node), node=NULL;
        fprintf(stderr, "[%s][%d] errmsg:[%d] %s\n", __FILE__, __LINE__, errno, strerror(errno));
        return NULL;
    }

    return node;
}

代码7 新建结点

2.4 结果展示

  只需写一个简单的测试函数,调用以上的测试接口。随机插入n个关键字,并打印其树形结构,便可很方便的判断出插入操作的正确性。
1) 设置B树阶

m=3时
《算法导论 之 B树(B-树) - 创建、插入[C语言]》

图8 结果展示

2) 设置B树阶m=10时

《算法导论 之 B树(B-树) - 创建、插入[C语言]》

图9 结果展示



    原文作者:B树
    原文地址: https://blog.csdn.net/qifengzou/article/details/21079325
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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