1. KMP 算法

谈到字符串问题，不得不提的就是 KMP 算法，它是用来解决字符串查找的问题，可以在一个字符串（S）中查找一个子串（W）出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串，导致效率低下，而KMP算法可以利用已经部分匹配这个有效信息，保持主串上的指针不回溯，通过修改子串的指针，让模式串尽量地移动到有效的位置。

具体算法细节请参考：

• 字符串匹配的KMP算法
• 从头到尾彻底理解KMP
• 如何更好的理解和掌握 KMP 算法?
• KMP 算法详细解析
• 图解 KMP 算法
• 汪都能听懂的KMP字符串匹配算法【双语字幕】
• KMP字符串匹配算法1

1.1 BM 算法

BM算法也是一种精确字符串匹配算法，它采用从右向左比较的方法，同时应用到了两种启发式规则，即坏字符规则 和好后缀规则 ，来决定向右跳跃的距离。基本思路就是从右往左进行字符匹配，遇到不匹配的字符后从坏字符表和好后缀表找一个最大的右移值，将模式串右移继续匹配。
字符串匹配的KMP算法

2. 替换空格

剑指offer：替换空格
请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

public class Solution { public String replaceSpace(StringBuffer str) { StringBuffer res = new StringBuffer(); int len = str.length() - 1; for(int i = len; i >= 0; i--){ if(str.charAt(i) == ' ') res.append("02%"); else res.append(str.charAt(i)); } return res.reverse().toString(); } }

3. 最长公共前缀

Leetcode: 最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。

首先对字符串数组进行排序，然后拿数组中的第一个和最后一个字符串进行比较，从第 0 位开始，如果相同，把它加入 res 中，不同则退出。最后返回 res

class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { if(strs == null || strs.length == 0) return ""; Arrays.sort(strs); char [] first = strs[0].toCharArray(); char [] last = strs[strs.length - 1].toCharArray(); StringBuffer res = new StringBuffer(); int len = first.length < last.length ? first.length : last.length; int i = 0; while(i < len){ if(first[i] == last[i]){ res.append(first[i]); i++; } else break; } return res.toString(); } }

4. 最长回文串

LeetCode: 最长回文串
给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。在构造过程中，请注意区分大小写。比如 “Aa” 不能当做一个回文字符串。

统计字母出现的次数即可，双数才能构成回文。因为允许中间一个数单独出现，比如“abcba”，所以如果最后有字母落单，总长度可以加 1。

class Solution { public int longestPalindrome(String s) { HashSet<Character> hs = new HashSet<>(); int len = s.length(); int count = 0; if(len == 0) return 0; for(int i = 0; i<len; i++){ if(hs.contains(s.charAt(i))){ hs.remove(s.charAt(i)); count++; }else{ hs.add(s.charAt(i)); } } return hs.isEmpty() ? count * 2 : count * 2 + 1; } }

4.1 验证回文串

Leetcode: 验证回文串
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。

两个指针比较头尾。要注意只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。

class Solution { public boolean isPalindrome(String s) { if(s.length() == 0) return true; int l = 0, r = s.length() - 1; while(l < r){ if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(l))){ l++; }else if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(r))){ r--; }else{ if(Character.toLowerCase(s.charAt(l)) != Character.toLowerCase(s.charAt(r))) return false; l++; r--; } } return true; } }

4.2 最长回文子串

LeetCode: 最长回文子串
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。

以某个元素为中心，分别计算偶数长度的回文最大长度和奇数长度的回文最大长度。

class Solution { private int index, len; public String longestPalindrome(String s) { if(s.length() < 2) return s; for(int i = 0; i < s.length()-1; i++){ PalindromeHelper(s, i, i); PalindromeHelper(s, i, i+1); } return s.substring(index, index+len); } public void PalindromeHelper(String s, int l, int r){ while(l >= 0 && r < s.length() && s.charAt(l) == s.charAt(r)){ l--; r++; } if(len < r - l - 1){ index = l + 1; len = r - l - 1; } } }

4.3 最长回文子序列

LeetCode: 最长回文子序列
给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。
最长回文子序列和上一题最长回文子串的区别是，子串是字符串中连续的一个序列，而子序列是字符串中保持相对位置的字符序列，例如，”bbbb”可以使字符串”bbbab”的子序列但不是子串。

动态规划：
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 if s.charAt(i) == s.charAt(j)
otherwise, dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])

class Solution { public int longestPalindromeSubseq(String s) { int len = s.length(); int [][] dp = new int[len][len]; for(int i = len - 1; i>=0; i--){ dp[i][i] = 1; for(int j = i+1; j < len; j++){ if(s.charAt(i) == s.charAt(j)) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2; else dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]); } } return dp[0][len-1]; } }

5. 字符串的排列

Leetcode: 字符串的排列
给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。
换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。

我们不用真的去算出s1的全排列，只要统计字符出现的次数即可。可以使用一个哈希表配上双指针来做。

class Solution { public boolean checkInclusion(String s1, String s2) { int l1 = s1.length(); int l2 = s2.length(); int [] count = new int [128]; if(l1 > l2) return false; for(int i = 0; i<l1; i++){ count[s1.charAt(i) - 'a']++; count[s2.charAt(i) - 'a']--; } if(allZero(count)) return true; for(int i = l1; i<l2; i++){ count[s2.charAt(i) - 'a']--; count[s2.charAt(i-l1) - 'a']++; if(allZero(count)) return true; } return false; } public boolean allZero(int [] count){ int l = count.length; for(int i = 0; i < l; i++){ if(count[i] != 0) return false; } return true; } }

6. 打印字符串的全排列

剑指offer：字符串的排列
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

把问题拆解成简单的步骤：
第一步求所有可能出现在第一个位置的字符（即把第一个字符和后面的所有字符交换[相同字符不交换]）；
第二步固定第一个字符，求后面所有字符的排列。这时候又可以把后面的所有字符拆成两部分（第一个字符以及剩下的所有字符），依此类推。这样，我们就可以用递归的方法来解决。

public class Solution { ArrayList<String> res = new ArrayList<String>(); public ArrayList<String> Permutation(String str) { if(str == null) return res; PermutationHelper(str.toCharArray(), 0); Collections.sort(res); return res; } public void PermutationHelper(char[] str, int i){ if(i == str.length - 1){ res.add(String.valueOf(str)); }else{ for(int j = i; j < str.length; j++){ if(j!=i && str[i] == str[j]) continue; swap(str, i, j); PermutationHelper(str, i+1); swap(str, i, j); } } } public void swap(char[] str, int i, int j) { char temp = str[i]; str[i] = str[j]; str[j] = temp; } }

7. 第一个只出现一次的字符

剑指offer: 第一个只出现一次的字符
在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1.

先在hash表中统计各字母出现次数，第二次扫描直接访问hash表获得次数。也可以用数组代替hash表。

import java.util.HashMap; public class Solution { public int FirstNotRepeatingChar(String str) { int len = str.length(); if(len == 0) return -1; HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < len; i++){ if(map.containsKey(str.charAt(i))){ int value = map.get(str.charAt(i)); map.put(str.charAt(i), value+1); }else{ map.put(str.charAt(i), 1); } } for(int i = 0; i < len; i++){ if(map.get(str.charAt(i)) == 1) return i; } return -1; } }

8. 翻转单词顺序列

剑指offer: 翻转单词顺序列
LeetCode: 翻转字符串里的单词

借助trim()和 split()就很容易搞定

public class Solution { public String reverseWords(String s) { if(s.trim().length() == 0) return s.trim(); String [] temp = s.trim().split(" +"); String res = ""; for(int i = temp.length - 1; i > 0; i--){ res += temp[i] + " "; } return res + temp[0]; } }

9. 旋转字符串

Leetcode: 旋转字符串
给定两个字符串, A 和 B。
A 的旋转操作就是将 A 最左边的字符移动到最右边。 例如, 若 A = ‘abcde’，在移动一次之后结果就是’bcdea’ 。如果在若干次旋转操作之后，A 能变成B，那么返回True。

一行代码搞定

class Solution { public boolean rotateString(String A, String B) { return A.length() == B.length() && (A+A).contains(B); } }

9.1 左旋转字符串

剑指offer: 左旋转字符串
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！

在第 n 个字符后面将切一刀，将字符串分为两部分，再重新并接起来即可。注意字符串长度为 0 的情况。

public class Solution { public String LeftRotateString(String str,int n) { int len = str.length(); if(len == 0) return ""; n = n % len; String s1 = str.substring(n, len); String s2 = str.substring(0, n); return s1+s2; } }

9.2 反转字符串

LeetCode: 反转字符串
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。

class Solution { public String reverseString(String s) { if(s.length() < 2) return s; int l = 0, r = s.length() - 1; char [] strs = s.toCharArray(); while(l < r){ char temp = strs[l]; strs[l] = strs[r]; strs[r] = temp; l++; r--; } return new String(strs); } }

10. 把字符串转换成整数

剑指offer: 把字符串转换成整数
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。

public class Solution { public int StrToInt(String str) { if(str.length() == 0) return 0; int flag = 0; if(str.charAt(0) == '+') flag = 1; else if(str.charAt(0) == '-') flag = 2; int start = flag > 0 ? 1 : 0; long res = 0; while(start < str.length()){ if(str.charAt(start) > '9' || str.charAt(start) < '0') return 0; res = res * 10 + (str.charAt(start) - '0'); start ++; } return flag == 2 ? -(int)res : (int)res; } }

11. 正则表达式匹配

剑指offer：正则表达式匹配
请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*’的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符，而’*’表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配，但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配

动态规划：
这里我们采用dp[i+1][j+1]代表s[0..i]匹配p[0..j]的结果，结果自然是采用布尔值True/False来表示。
首先，对边界进行赋值，显然dp[0][0] = true，两个空字符串的匹配结果自然为True;
接着，我们对dp[0][j+1]进行赋值，因为 i=0 是空串，如果一个空串和一个匹配串想要匹配成功，那么只有可能是p.charAt(j) == ‘*’ && dp[0][j-1]
之后，就可以愉快地使用动态规划递推方程了。

public boolean isMatch(String s, String p) { if (s == null || p == null) { return false; } boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1]; dp[0][0] = true; for (int j = 0; i < p.length(); j++) { if (p.charAt(j) == '*' && dp[0][j-1]) { dp[0][j+1] = true; } } for (int i = 0 ; i < s.length(); i++) { for (int j = 0; j < p.length(); j++) { if (p.charAt(j) == '.') { dp[i+1][j+1] = dp[i][j]; } if (p.charAt(j) == s.charAt(i)) { dp[i+1][j+1] = dp[i][j]; } if (p.charAt(j) == '*') { if (p.charAt(j-1) != s.charAt(i) && p.charAt(j-1) != '.') { dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1]; } else { dp[i+1][j+1] = (dp[i+1][j] || dp[i][j+1] || dp[i+1][j-1]); } } } } return dp[s.length()][p.length()]; }

12. 表示数值的字符串

剑指offer: 表示数值的字符串
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串”+100″,”5e2″,”-123″,”3.1416″和”-1E-16″都表示数值。 但是”12e”,”1a3.14″,”1.2.3″,”+-5″和”12e+4.3″都不是。

设置三个标志符分别记录“+/-”、“e/E”和“.”是否出现过。

public class Solution { public boolean isNumeric(char[] str) { int len = str.length; boolean sign = false, decimal = false, hasE = false; for(int i = 0; i < len; i++){ if(str[i] == '+' || str[i] == '-'){ if(!sign && i > 0 && str[i-1] != 'e' && str[i-1] != 'E') return false; if(sign && str[i-1] != 'e' && str[i-1] != 'E') return false; sign = true; }else if(str[i] == 'e' || str[i] == 'E'){ if(i == len - 1) return false; if(hasE) return false; hasE = true; }else if(str[i] == '.'){ if(hasE || decimal) return false; decimal = true; }else if(str[i] < '0' || str[i] > '9') return false; } return true; } }

13. 字符流中第一个不重复的字符

剑指offer: 字符流中第一个不重复的字符
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符”go”时，第一个只出现一次的字符是”g”。当从该字符流中读出前六个字符“google”时，第一个只出现一次的字符是”l”。

用一个哈希表来存储每个字符及其出现的次数，另外用一个字符串 s 来保存字符流中字符的顺序。

import java.util.HashMap; public class Solution { HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>(); StringBuffer s = new StringBuffer(); //Insert one char from stringstream public void Insert(char ch) { s.append(ch); if(map.containsKey(ch)){ map.put(ch, map.get(ch)+1); }else{ map.put(ch, 1); } } //return the first appearence once char in current stringstream public char FirstAppearingOnce() { for(int i = 0; i < s.length(); i++){ if(map.get(s.charAt(i)) == 1) return s.charAt(i); } return '#'; } }