Trie(prefix tree,前缀树,字典树)

Trie(Prefix tree, 前缀树,字典树)

简介

在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串。一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。

Trie这个术语来自于retrieval。根据词源学,trie的发明者Edward Fredkin把它读作英语发音:/ˈtriː/ “tree”。但是,其他作者把它读作英语发音:/ˈtraɪ/ “try”。

  1. trie 1
    《Trie(prefix tree,前缀树,字典树)》
  2. trie 2
    《Trie(prefix tree,前缀树,字典树)》

应用

trie树常用于搜索提示。如当输入一个网址,可以自动搜索出可能的选择。当没有完全匹配的搜索结果,可以返回前缀最相似的可能。

实现 -Java

这里只实现了insert() , serach(), startsWith()三个方法
是为了解决 LeetCode 208. Implement Trie (Prefix Tree)

class TrieNode {
    // Initialize your data structure here.
    public char val;
    public boolean isWord; 
    public TrieNode[] children = new TrieNode[26];
    public TrieNode() {}
    TrieNode(char c){
        TrieNode node = new TrieNode();
        node.val = c;
    }
}

public class Trie {
    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
        root.val = ' ';
    }

    // Inserts a word into the trie.
    public void insert(String word) {
        TrieNode ws = root;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
            char c = word.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null){
                ws.children[c - 'a'] = new TrieNode(c);
            }
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        ws.isWord = true;

    // Returns if the word is in the trie.
    public boolean search(String word) {
        TrieNode ws = root; 
        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
            char c = word.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null) return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return ws.isWord;
    }

    // Returns if there is any word in the trie
    // that starts with the given prefix.
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode ws = root; 
        for(int i = 0; i < prefix.length(); i++){
            char c = prefix.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null) return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return true;
    }
}

// Your Trie object will be instantiated and called as such:
// Trie trie = new Trie();
// trie.insert("somestring");
// trie.search("key");
    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/muyu709287760/article/details/53507398
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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