字典树(Trie树、单词查找树、前缀树)

字典树,又称单词查找树、Trie树、前缀树,哈希树的一个变种,主要应用于字符串的排序、保存等。

下面为一个and,as,at,cn,com 构造的字典树

《字典树(Trie树、单词查找树、前缀树)》

从图中可以看出字典树的3个基本性质:

1、根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 
2、从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 
3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

基本操作:

</pre><pre name="code" class="plain">#define MAX 26//字符集大小
typedef struct TrieNode
{
    int nCount;//记录该字符出现次数
    struct TrieNode* next[MAX];
}TrieNode;
 
TrieNode Memory[1000000];
int allocp=0;
 
/*初始化*/
void InitTrieRoot(TrieNode* *pRoot)
{
    *pRoot=NULL;
}
 
/*创建新结点*/
TrieNode* CreateTrieNode()
{
    int i;
    TrieNode *p;
    p=&Memory[allocp++];
    p->nCount=1;
    for(i=0;i<MAX;i++)
    {
        p->next[i]=NULL;
    }
    return p;
}
 
/*插入*/
void InsertTrie(TrieNode* *pRoot,char *s)
{
    inti,k;
    TrieNode*p;
    if(!(p=*pRoot))
    {
        p=*pRoot=CreateTrieNode();
    }
    i=0;
    while(s[i])
    {
        k=s[i++]-'a';//确定branch
        if(p->next[k]) p->next[k]->nCount++;
        else p->next[k]=CreateTrieNode();
        p=p->next[k];
    }
}
 
//查找
int SearchTrie(TrieNode* *pRoot,char *s)
{
    TrieNode *p;
    int i,k;
    if(!(p=*pRoot))
    {
        return0;
    }
    i=0;
    while(s[i])
    {
        k=s[i++]-'a';
        if(p->next[k]==NULL) return 0;
        p=p->next[k];
    }
    return p->nCount;
}

参考整合自:

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    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/o_alpha/article/details/47953617
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