数据结构 - 树 - Trie树

 

Trie树定义

Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树。

Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间。如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串tea,ten,to,in,inn,int:

《数据结构 - 树 - Trie树》

在该trie树中,字符串in,inn和int的公共前缀是“in”,因此可以只存储一份“in”以节省空间。当然,如果系统中存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀,则相应的trie树将非常消耗内存,这也是trie树的一个缺点。

Trie树的基本性质可以归纳为:

(1)根节点不包含字符,除根节点以外每个节点只包含一个字符。

(2)从根节点到某一个节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串。

(3)每个节点的所有子节点包含的字符串不相同。

 

Trie树的操作

在Trie树中主要有3个操作,插入、查找和删除。一般情况下Trie树中很少存在删除单独某个结点的情况,因此只考虑删除整棵树。

插入字符串

1、从头到尾遍历字符串的每一个字符
2、从根节点开始插入,若该字符存在,那就不用插入新节点,要是不存在,则插入新节点
3、然后顺着插入的节点一直按照上述方法插入剩余的节点
4、为了统计每一个字符串出现的次数,应该在最后一个节点插入后occurances++,表示这个字符串出现的次数增加一次

 

查找字符串

 

删除

 

    原文作者:Trie树
    原文地址: https://blog.csdn.net/OiteBody/article/details/84826915
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