平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树

转自:http://blog.csdn.net/liuzhanchen1987/article/details/7325293

平衡二叉树(解惑)

平衡二叉树定义(AVL):它或者是一颗空树,或者具有以下性质的二叉树:它的左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1,且它的左子树和右子树都是一颗平衡二叉树。

平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf<=1;

很显然,平衡二叉树是在二叉排序树(BST)上引入的,就是为了解决二叉排序树的不平衡性导致时间复杂度大大下降,那么AVL就保持住了(BST)的最好时间复杂度O(logn),所以每次的插入和删除都要确保二叉树的平衡,那么怎么保持平衡呢?

我努力看了看数据结构上的讲解,但是看的只晕+_+!我对他的讲解很无语,他所谓的“旋转”操作讲的不明不白,看的我气的蛋疼!你说你旋转,你得说清是如何旋转?以那个结点为中心,那些或者说那个结点转了,那些结点不动。你就在哪里旋转来旋转去的,谁知道你是咋转的,你在哪慢慢转吧!哥转不过你,另找高明!于是在网上找啊找,只为想搞明白是到底怎么转的!点击打开链接让我对“旋转”有所领悟,表示感谢!

 

插入时:

那究竟是如何“转”的呢?

 

首先必须明白一个核心操作,不让它叫“旋转”!而叫——>“两个结点的变换”

如图:

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

就拿第一个来说->点100和101的变换:

点101占据点100的位置,点100换到了101的对面的位置,其他点的相对位置不变。

我们可以更直观的理解为:把101结点“上提”一下!

分析:101>100,所以100可以作为101的左孩子;

也就是在二叉排序树中,两个结点这样的变换操作是可行的,是符合二叉排序树的性质。

不仅这个简单的图,任何复杂的二叉排序树都可以,你可以试试,也许你会说如果点101左边有孩子怎么办?别着急~,当然有办法!

 

下边正式说这个图的四种不平衡情况(插入时)及操作:

首先还需要明白一个概念->最小不平衡子树的根结点:也就是当你进行插入操作时,找到该需要插入结点的位置并插入后,从该结点起向上寻找(回溯),第一个不平衡的结点即平衡因子bf变为-2或2。

为什么要引入这个最小不平衡根结点的概念,因为在插入时,对该子树进行保持平衡操作后,其它的结点的平衡因子不会变,也就是整棵树又恢复平衡了。为什么呢?

你想想不平衡点的bf一定是-2或2吧,经过平衡操作后,他会把一边子树的一个结点分给另一边的子树,也就是一边的深度分给另一边,这样就平衡了!

比如,插入前:左边是深度1,右边深度是0;插入后左边深度是2,右边深度是0,经过平衡后左边深度是1,右边深度是1;

那么你说插入前和插入后该根结点所领导的子树的深度变没??仍是1,显然没变!那么就仍保持了这棵树的平衡了!

 

下面即四种情况分别为:左左、右右、左右、右左,每种情况又有两个图:①、②,①是该情况的最简单的图形,②是该情况的一般的图形;

设x为最小不平衡子树的根结点,y为刚插入的点

 

左左:

即在x的左孩子a的左孩子c上插入一个结点y(该结点也可以是c,如图①),即y可以是c,也可以是c的左孩子(如图②),也可以是c的右孩子(不在画出)

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》                                  

图①就不用说了,结点x和结点a变换,则树平衡了;那么图②就是树中的一般情况了a结点有右孩子d,那要进行x和a变换,那么a的右孩子放哪啊?

很简单,如图放在x的左孩子上;分析:x>d,d>a,所以d可作为x的左孩子,且可作为a的右孩子中的孩子。下边这样的类似情况不再一一分析,自己分析分析~

实现:找到根结点x,与它的左孩子a进行交换即可使二叉树树再次平衡;

 

 

右右:

即在x的右孩子a的右孩子c上插入一个结点y(该结点也可以是c,如图①),即y可以是c,也可以是c的右孩子(如图②),也可以是c的左孩子(不在画出)

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

实现:找到根结点x,与它的右孩子a进行交换即可使二叉树树再次平衡;

 

 

左右:

即在x的左孩子a的右孩子c上插入一个结点y(该结点也可以是c,如图①),即y可以是c,也可以是c的右孩子(如图②),也可以是c的左孩子(不在画出)

 

 

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

这个左右和下边的右左,稍微复杂了点,需要进行两次交换,才能达到平衡,注意这时y是c的右孩子,最终y作为x的左孩子;若y是c的左孩子,最终y作为a

的右孩子,画图分析一下~~下边类似,不再敖述。

 

实现:找到根结点x,让x的左孩子a与x的左孩子a的右孩子c进行交换,然后再让x与x此时的左孩子c进行交换,最终达到平衡;

 

右左:

即在x的右孩子a的左孩子c上插入一个结点y(该结点也可以是c,如图①),即y可以是c,也可以是c的右孩子(如图②),也可以是c的左孩子(不在画出)

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

 

实现:找到根结点x,让x的右孩子a与x的右孩子a的左孩子c进行交换,然后再让x与x此时的右孩子c进行交换,最终达到平衡;

 

上边的四种情况包含了所有插入时导致不平衡的情况,上面给出的仅仅是一棵大树中的最小不平衡子树,一定要想清楚,别迷了!

另外一定要注意这个交换操作,比如a与b交换(a在上,b在下),b一定要占据a的位置!什么意思?就是b要放在(覆盖)储存a的那块内存上,

再通俗点说,若a是x的左孩子,则交换后b要做x的左孩子;这就是所谓的b占据a的位置!

 

那么如何找到最小不平衡子树的根结点x,并判断出它是属于那种情况的?

 

插入一个结点时,我们首先找到需要插入的位置,并插入;数据结构上用的是递归,不要说递归太浪费时空,你想想一个含2^31个结点的平衡二叉树的深度大约是31吧,它递归再多也不就是31层!而且递归代码短小、精悍、富含艺术之美!所以我认为对于这个平衡二叉树,用递归很合适!

显然插入之后就要检查是否出现不平衡的结点,那么如何检查?

我们知道,你插入的时候用的是递归,一条线找到要插的位置,并插入;那么谁的平衡因子的有可能变呢?

不难想象,只有该条线上的结点的平衡因子有可能改变!那么我们在回溯的时候不就可以找到第一个不平衡的子树的结点?!

可是我们如何判断该结点的平衡因子是否应该改变,显然要看它被插入结点的一边的深度是否增加;

如何看它被插入结点的一边的深度是否增加?

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

如上图,如何看x的右孩子a(即被插入结点的一边)的深度增加?我们知道在a的右孩子上插入了结点y那么a的bf是一定要减1

那么x结点的bf?可根据a的bf决定是否改变!

若a:bf=-1或1,那么a之前一定为0,表示a的深度增加了,那么x的bf可根据a是x哪一边的孩子决定+1或-1;

若a:bf=0,那么a之前一定为-1或1,表示a的深度每增加,那么不仅x的bf就不用变,该条线上的所有结点的bf都不用变,直接返回即可;

 

当然了,那么找到最小不平衡子树的根结点x了,如何判断它属于哪种不平衡呢?

①根据上边的几种情况,我们需要知道两个方向,在回溯时可以记录一下该结点到下一个结点的方向0:左、1:右为第二个方向,传递给上一层中,那么上层中的方向就是一个方向,有了这两个方向就能确定是哪种不平衡了。

还就上边的图说吧~可以定义一个全局变量secdirection(第二个方向),也可在递归中定义一个局部变量,返回给上一层。在回溯到a中时,secdirection=1,到x的时候

x->a的方向也为1,定义firdirection=1;而这时x:bf=-2;那么就找到了最小不平衡子树的根结点x,又知道了两个方向,那么进行相应的平衡操作不就行了。

②其实我代码中的就是按照①写的,可是刚又想了,其实不用用个变量记录第二个方向,可以根据a的bf确定它的第二个方向,a:bf=-1说明右孩子的深度增加,y加到右孩子上;

a:bf=1;说明左孩子的深度增加,y加到左孩子上;

 

好了,找到了最小不平衡子树的根结点x了,也知道了那种不平衡,调用keepbalance(…)就使树平衡了,可是某些结点的平衡因子在变换是变了~~咋办?

我就是一种一种情况推出来的,不知道别人怎么变的,每一种情况都有固定的几个点变了,变成了一个固定的值!谁有更好的办法,请多多指教!

 

下边一一列出(插入操作中)变换后bf改变的结点及值:

左左:前a->bf=1 后 x->bf=0,a->bf=0;右右:前a->bf=-1 后x->bf=0,a->bf=0;显然左左与右右的x与a变换后的bf都为0;

左右、右左中结点bf的改变要根据之前c的bf!

左右:若c->bf=1,则x->bf=-1,a->bf=0,c->bf=0;若c->bf=-1,则x->bf=0,a->bf=1,c->bf=0;若c->bf=0,则x->bf=0,a->bf=0,c->bf=0;

右左:若c->bf=1,则x->bf=0,a->bf=-1,c->bf=0;若c->bf=-1,则x->bf=1,a->bf=0,c->bf=0;若c->bf=0,则x->bf=0,a->bf=0,c->bf=0;

可以发现,当左右、右左的c->bf相同时x与a的bf刚好取相反的值。

 

好了,到现在插入一个结点的二叉树终于平衡了,相应的平衡因子也修改了!插入算是完成了!!

 

删除时:

删除类似插入的操作,蛋又不同,删除会有一些特殊情况需要特殊处理,当然核心操作“保持平衡”是不变的!

 

删除时少一个结点,也就是该结点所在的子树深度可能会减小,而插入时多一个结点,该结点所在的子树深度可能会增加,

所以递归删除一个结点时,回溯时找到最小不平衡子树的根结点时,要向相反的方向去找属于哪种情况;

如图:

y为要删除的结点;

《平衡二叉树——如何实现不平衡二叉树到平衡二叉树》

图①:y结点删除后,回溯到x结点x:bf=-1变为x:bf=-2;则需从相反方向即从x的右孩子的方向向下检查属于哪种情况,显然第一个方向为1:右;

第二个方向看a:bf的值——若为1时,那就相当于插入时‘右左’的情况;若为-1时,那就相当于插入时‘左左’的情况;可现在a:bf既不是1也不是-1

而是0,这就是删除的特殊情况了!我们不妨试试对他进行类似于插入时的‘右右’操作,看怎么样~    如上图,经过变换后该子树平衡了!但是因子的

修改就跟插入时的‘右右’不一样了!此时变为:x:bf=-1,a:bf=1;所以我们不妨就把a:bf=0也归纳为删除的‘右右’或‘左左’(如图②,不再敖述)操作;

那么删除时因子的改变需在插入时因子的改变中添加上:

左左:前a:bf=0 后x:bf=1,a:bf=-1; 右右:前a:bf=0 后x:bf=-1,a:bf=1;其他不变!

 

插入时结束结点平衡因子的修改,直接返回(也就是该树已经平衡了):

回溯时发现儿子结点的平衡因子为0(当发现不平衡结点,并进行平衡操作后,平衡后根结点的bf一定为0,也结束了)

但是删除时结束结点平衡因子的修改,直接返回,就与插入时不一样了:回溯时发现儿子结点的平衡因子为-1或1!

再删除操作中,平衡一个子树后,该子树的深度不一定不变,而只有上边那种特殊情况该子树的深度不变,其他都会变!

可以想象,其实是很简单的道理:除了特殊情况其他都与插入的情况一模一样,说白了就是把深度大的子树(根结点的其中一个)向深度小子树贡献一个深度,

那么这样一来,该子树(对于根结点所领导的树)的深度是不是比原来的小1了?!所以要继续向上一个一个进行检索,直到根结点为止!

 

好了,到这里删除也算是说完了,可以贴代码了吧~

[cpp] 
view plain
 copy

  1. #include <stdio.h>  
  2.  #include <stdlib.h>  
  3.  #include <string.h>  
  4.    
  5.  typedef int Elemtype;  
  6.    
  7.  typedef struct Balanced_Binary_Tree  
  8.  {  
  9.      Elemtype e;  
  10.      int bf;  
  11.      struct Balanced_Binary_Tree *child[2];  
  12.  }*AVL;  
  13.    
  14.  ///————简单的位操作——————-  
  15.  void setbit(char *i,char val,char pos)  
  16.  {  
  17.      if(pos==1)  
  18.          (*i)=(*i)|1;  
  19.      else  
  20.      {  
  21.          if(val==1)    (*i)=(*i)|2;  
  22.          else    (*i)=(*i)&1;  
  23.      }  
  24.  }  
  25.  char getbit(char i,char pos)  
  26.  {  
  27.      ///调试时,发现这里能返回2///  
  28.  //    return (i&pos); 出错的地方  
  29.      return (i&pos)&&1;  
  30.      /////////////////////////////  
  31.  }  
  32.  ///——————————————–  
  33.    
  34.  ///———–生成一个结点———————  
  35.  AVL createnode(Elemtype e)  
  36.  {  
  37.      AVL node=NULL;  
  38.    
  39.      node=(AVL)malloc(sizeof(struct Balanced_Binary_Tree));  
  40.      node->e=e;    node->bf=0;  
  41.      node->child[0]=node->child[1]=NULL;  
  42.        
  43.      return node;  
  44.  }  
  45.  ///———————————————  
  46.    
  47.  ///★★★★★★★★AVL的核心操作★★★★★★★★★★★★  
  48.  ///★★★★★★★★★保持平衡★★★★★★★★★★★★★★  
  49.    
  50.  //改变因子函数  
  51.  void setfactor(AVL f,int button)  
  52.  {  
  53.      char fir=button/10,sec=button%10;  
  54.      AVL s=f->child[fir],ss=s->child[sec];  
  55.      char choice=ss->bf;  
  56.      int a=1,b=0;  
  57.    
  58.      //////////调试时发现,删除时的特殊情况/////////////  
  59.  /////插入时,不会有这种情况,若button=0,则s->bf=1//  
  60.  /////若button=11,则s->bf=-1;然而删除时,却会出现/  
  61.  /////button=0或者button=11时 s->bf=0!!!!!!!////////  
  62.  /////那么这种特殊情况,平衡后所得的因子就跟一般的//  
  63.  /////不一样了!!!如下///////////////////////////////  
  64.      if(button==0 && s->bf==0)    f->bf=1,s->bf=-1;  
  65.      else if(button==11 && s->bf==0)    f->bf=-1,s->bf=1;  
  66.      ///////////////////////////////////////////////////  
  67.      else if(button==0 || button==11)  
  68.      {  
  69.          f->bf=0;  
  70.          s->bf=0;  
  71.      }  
  72.      else  
  73.      {  
  74.          /////写博客时,发现这里有问题///////////////////  
  75.      //    if(button==1)    choice=-choice;  
  76.          /////但是为什么我测试的时候怎么都对?!///////////  
  77.  /////经再次测试,上边确实错了!!!////////////////  
  78.  /////改为下边应该就对了吧///////////////////////  
  79.          if(button==1)    {a^=b,b^=a,a^=b;}  
  80.          ////////////////////////////////////////////////  
  81.    
  82.          if(choice==-1)    f->bf=a,s->bf=b;  
  83.          else if(choice==0)    f->bf=s->bf=0;  
  84.          else    f->bf=-b,s->bf=-a;  
  85.            
  86.          ss->bf=0;  
  87.      }  
  88.  }  
  89.  //两节点变换函数  
  90.  void conversion(AVL *T,char direction)  
  91.  {  
  92.      AVL f=*T,s=f->child[direction];  
  93.    
  94.      f->child[direction]=s->child[!direction];  
  95.      s->child[!direction]=f;  
  96.      *T=s;  
  97.  }  
  98.  //保持平衡函数  
  99.  void keepbalance(AVL *T,char fir,char sec)  
  100.  {  
  101.      AVL *s=&((*T)->child[fir]);  
  102.      int button=fir*10+sec;  
  103.    
  104.      if(button==0 || button==11)  
  105.      {  
  106.          setfactor((*T),button);  
  107.          conversion(T,fir);  
  108.      }  
  109.      else  
  110.      {  
  111.          setfactor((*T),button);  
  112.          conversion(s,sec);  
  113.          conversion(T,fir);  
  114.      }  
  115.  }  
  116.  ///★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★  
  117.    
  118.  ///————插入时的选向操作——————-  
  119.  void selectforInsert(AVL *T,char *info,int direction)  
  120.  {  
  121.      AVL cur=*T;  
  122.      char firdirection,secdirection;  
  123.    
  124.      if(direction==0)    (cur->bf)++;  
  125.      else    (cur->bf)–;  
  126.    
  127.      if(cur->bf==0)    setbit(info,1,1);  
  128.      else if(cur->bf==-1 || cur->bf==1)    setbit(info,direction,2);  
  129.      else  
  130.      {          
  131.          firdirection=direction;  
  132.          secdirection=getbit(*info,2);  
  133.          keepbalance(T,firdirection,secdirection);  
  134.          setbit(info,1,1);  
  135.      }  
  136.  }  
  137.  //———————————————-  
  138.    
  139.  //*************插入操作************************//  
  140.  char InsertAVL(AVL *T,Elemtype e)  
  141.  {                                //可用于查询  
  142.      char info;  
  143.        
  144.      if(!(*T))  
  145.      {  
  146.          (*T)=createnode(e);  
  147.          return 0;  
  148.      }  
  149.      else if((*T)->e==e)        return -1;  
  150.      else if((*T)->e>e)//左  
  151.      {  
  152.          info=InsertAVL(&((*T)->child[0]),e);  
  153.    
  154.          if(getbit(info,1))    return info;  
  155.            
  156.          selectforInsert(T,&info,0);  
  157.      }  
  158.      else              //右  
  159.      {  
  160.          info=InsertAVL(&((*T)->child[1]),e);  
  161.    
  162.          if(getbit(info,1))    return info;  
  163.    
  164.          selectforInsert(T,&info,1);  
  165.      }  
  166.      return info;  
  167.  }  
  168.  //*********************************************//  
  169.    
  170.  //————-删除时的选向操作——————–  
  171.  void selectforDelete(AVL *T,char *info,char direction)  
  172.  {  
  173.      AVL cur=(*T);  
  174.      char firdirection,secdirection;  
  175.    
  176.      if(direction==0)    (cur->bf)–;  
  177.      else    (cur->bf)++;  
  178.        
  179.      if(cur->bf==0)    *info=0;  
  180.      else if(cur->bf==-1 || cur->bf==1)    *info=1;  
  181.      else  
  182.      {  
  183.          firdirection=!direction;  
  184.          ///调试时,发现这里少写了一个等号////////////////////  
  185.  //        if(cur->child[firdirection]->bf=1)    secdirection=0;草,真帅气!原来1==a这样写确实有必要!  
  186.          if(1==cur->child[firdirection]->bf)    secdirection=0;  
  187.          /////////////////////////////////////////////////////  
  188.          else    secdirection=1;  
  189.          keepbalance(T,firdirection,secdirection);  
  190.    
  191.          /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  192.  ///调试时,发现经过子树平衡操作后,*info不一定都是0,就是那个特殊情况,在setfactor中/////  
  193.  ///的那种特殊情况时,这里*info应改为1! 所以代码改如下://////////////////////////////////  
  194.  /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  195.      //    *info=1; 写代码时:这跟插入可不一样啊…该子树平衡了,它父节点的因子比变!  
  196.  //    *info=0;//因此,这还没完还要是0!! …………啊……这里不一定是0!   
  197.  ////还是那个特殊情况搞的鬼!//  
  198.          if(cur->bf==0)    *info=0;  
  199.          else    *info=1;  
  200.          /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  201.      }  
  202.  }  
  203.  //————————————————  
  204.    
  205.  //————-变向递归–辅助删点—————–  
  206.  char find(AVL *gogal,AVL *p)  
  207.  {  
  208.      char info;  
  209.      AVL tp=NULL;  
  210.        
  211.      if(NULL!=(*p)->child[0])  
  212.      {  
  213.          info=find(gogal,&((*p)->child[0]));  
  214.          if(info!=0)    return info;  
  215.          selectforDelete(p,&info,0);  
  216.      }  
  217.      else  
  218.      {  
  219.          (*gogal)->e=(*p)->e;  
  220.          tp=(*p)->child[1];  
  221.          free((*p));  
  222.          *p=tp;  
  223.          info=0;  
  224.      }  
  225.      return info;  
  226.  }  
  227.  //————————————————  
  228.    
  229.  //**************删除操作*************************//  
  230.  char DeleteAVL(AVL *T,Elemtype e)  
  231.  {  
  232.      char info;  
  233.      AVL tp=NULL;  
  234.    
  235.      if(!(*T))    return -1;//原if(!T)    return -1;于2011年11月29日8:59:15修改  
  236.      else if((*T)->e==e)  
  237.      {  
  238.          if(NULL!=(*T)->child[1])  
  239.          {  
  240.              info=find(T,&((*T)->child[1]));  
  241.              if(info!=0)    return info;  
  242.              selectforDelete(T,&info,1);  
  243.          }  
  244.          else  
  245.          {  
  246.              //////////////调试时,发现这样写不对!!!///////////////////////////////////////  
  247.          //    (*T)=(p=(*T)->child[0])-(free((*T)),0);//Just save a variable! 这里出问题  
  248.  //    (*T)=p-(free((*T)),0); 可以  
  249.  //    (*T)=(p=((*T)->child[0]))+(free((*T)),0); 不可以  
  250.              tp=((*T)->child[0]);  
  251.              free((*T));  
  252.              *T=tp;  
  253.              //调试时,发现这里漏了给info赋值  
  254.              info=0;  
  255.              ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  256.          }  
  257.      }  
  258.      else if((*T)->e>e)  
  259.      {  
  260.          info=DeleteAVL(&(*T)->child[0],e);  
  261.          if(info!=0)    return info;  
  262.          selectforDelete(T,&info,0);  
  263.      }  
  264.      else  
  265.      {  
  266.          info=DeleteAVL(&(*T)->child[1],e);  
  267.          if(info!=0)    return info;  
  268.          selectforDelete(T,&info,1);  
  269.      }  
  270.      return info;  
  271.  }  
  272.  //************************************************//  
  273.    
  274.    
  275.  //*****************JUST FOR TEST************************//  
  276.  #define MOVE(x)    (x=(x+1)%1000)  
  277.  AVL queue[1000];  
  278.    
  279.  void print(AVL p,int i)  
  280.  {  
  281.      int front,rear,temp,count;  
  282.    
  283.      front=rear=-1; count=temp=0;  
  284.      queue[MOVE(rear)]=p; count++;  
  285.        
  286.      printf(“%d\n”,i);  
  287.      while(front!=rear)  
  288.      {  
  289.          p=queue[MOVE(front)];    count–;  
  290.            
  291.            
  292.          if(p->child[0])    queue[MOVE(rear)]=p->child[0],temp++;  
  293.          if(p->child[1])    queue[MOVE(rear)]=p->child[1],temp++;  
  294.            
  295.          printf(“%d->%d “,p->e,p->bf);  
  296.          if(count==0)  
  297.          {  
  298.              printf(“\n”);  
  299.              count=temp;  
  300.              temp=0;  
  301.          }      
  302.      }  
  303.      printf(“\n”);  
  304.  }  
  305.  //**************************************************//  
  306.    
  307.    
  308.  int main()  
  309.  {  
  310.      AVL T=NULL;  
  311.      int i,nodenum=0;  
  312.    
  313.      freopen(“input.txt”,“w”,stdout);  
  314.      nodenum=100;  
  315.      for(i=0;i<nodenum;i++)  
  316.      {  
  317.          InsertAVL(&T,i);  
  318.      }  
  319.        
  320.      print(T,-1);  
  321.    
  322.      for(i=0;i<nodenum-1;i++)  
  323.      {  
  324.          DeleteAVL(&T,i);  
  325.          print(T,i);  
  326.      }  
  327.        
  328.      return 0;  
  329.  }  
    原文作者:平衡二叉树
    原文地址: https://blog.csdn.net/zhangxueyang1/article/details/54176565
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