Day 9: TextBlob——对文本举行情绪剖析

2019年9月1日 306次阅读 来源: weakish

编者注：我们发明了比较风趣的系列文章《30天进修30种新技术》，预备翻译，一天一篇更新，年末礼包。下面是第9天的内容。

又是“30天进修30种新技术”的一天，我盘算临时把JavaScript放一放，然后学下用Python举行文本处置惩罚。本文的重点是情绪剖析。我在几年前就对情绪剖析产生了兴致，当时我想写一个剖析与影戏有关的推的运用。这个运用将协助我决议是不是看某部影戏。

我 google 了一番，末了发明 [Naive Bayes classifier]( Naive Bayes classifier) 能够处置惩罚这个题目。当时我只会Java言语，所以我写了一个定制的完成，用过一段时间这个运用。我太懒了，没有提交代码，所以我的机子挂掉以后，代码和运用丧失了。如今我把我一切的代码都提交到 github，我有也许 200 个公然的堆栈 :)

这里我盘算引见下Python的TextBlob。我们起首讲一些基础知识，然后开辟一个运用TextBlob API的Flask运用。

《Day 9: TextBlob——对文本举行情绪剖析》

TextBlob是什么？

TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处置惩罚库。它能够用来实行许多自然言语处置惩罚的使命，比方，词性标注，名词性身分提取，情绪剖析，文本翻译，等等。你能够在官方文档浏览TextBlog的一切特征。

为何我要体贴TextBlob？

我进修TextBlob的缘由以下：

  1. 我想开辟须要举行文本处置惩罚的运用。我们给运用增添文本处置惩罚功用以后，运用能更好地舆解人们的行动，因而显得越发人性化。文本处置惩罚很难做对。TextBlob站在伟人的肩膀上（NTLK），NLTK是建立处置惩罚自然言语的Python顺序的最好挑选。

  2. 我想进修下如何用 Python 举行文本处置惩罚。

装置 TextBlob

最先 TextBlob 之前，我们起首须要装置 Python 和 virtualenv。本文中运用 Python 2.7。

官方文档里提到了许多装置 TextBlob 的要领。 我们将运用pip install。给不知道pip的开辟者，pip是Python的包管理器。我们能够从官网装置pip。

运转以下敕令能够装置 TextBlob：

mkdir myapp
cd myapp
virtualenv venv --python=python2.7
. venv/bin/activate
pip install textblob
curl https://raw.github.com/sloria/TextBlob/master/download_corpora.py | python

以上敕令将建立myapp目次，并经由过程virtualenv激活Python 2.7，然后装置 textblob 包，末了下载必须的NLTK语料库。

GitHub 堆栈

本日的demo运用的代码可从github获得。

运用

demo运用跑在 OpenShift 上 http://showmesentiments-t20.rhcloud.com/ 它是一个异常简朴的运用 TextBlob 情绪剖析 API 的例子。当用户输入的时刻，他将看到他输入的内容是正面的（绿色）、负面的（赤色），照样中性的（橙色）。

《Day 9: TextBlob——对文本举行情绪剖析》
https://www.openshift.com/sites/default/files/images/Sentiment%20Analysis%20Demo.png

我们将开辟一个运用REST API的简朴的Flask运用。假如你不相识Flask，你能够参考我之前写的关于Flask的文章。

接着我们将装置 Flask 框架。起首我们激活 virtualenv，然后运用 pip 装置 Flask。

. venv/bin/activate
pip install flask

在我之前写的关于 Flask 的文章里已提到，用Flask写基于REST的web效劳相称轻易。在 myapp 目次下建立一个 app.py 文件。内容以下：

from flask import Flask , jsonify, render_template
from textblob import TextBlob

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
@app.route('/index')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/api/v1/sentiment/<message>')
def sentiment(message):
    text = TextBlob(message)
    response = {'polarity' : text.polarity , 'subjectivity' : text.subjectivity}
    return jsonify(response)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

以上的代码做了这些事：

  1. 从flask包导入了Flask类和jsonify、 render_template函数。
  2. 从textblob包导入了TextBlob类。
  3. 定义了/和index的路由。因而，假如用户向/和/index发出GET要求，index.html将衬着。
  4. 定义了/api/v1/sentiment/。这是预留位置，其中将包含用户须要运转情绪剖析的文本。我们建立了一个TextBlob实例，并将其传递给音讯。然后我们获得音讯的对立性和主体性，然后建立一个json对象并返回该对象。
  5. 末了，我们运用python app.py敕令启动一个开辟效劳器。我们同时开启了调试Debug=True。如许当意料之外的状况出现时，浏览器就能够供应一个交互式的调试器。开启调试的另一个优点是，修改文件 以后，效劳会自动从新加载。我们能够让调试器在背景运转，然后继承在我们的运用上事情。这供应了高效的开辟环境。

index()函数衬着 html 文件。 在 myapp目次下建立一个名为模板的新文件夹，然后建立index.html

mkdir templates
touch templates/index.html

将下面代码复制到index.html中。这段代码运用Twitter Bootstrap来增添款式。我们同时运用了jQuery，在keyup事宜时举行REST挪用。假如键值为退格、制表符、回车、左、右、上、下，那末不举行REST挪用。

<html>
<head>
    <title>Do sentiment analysis on the text</title>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="static/css/bootstrap.css">
    <style type="text/css">
    body {
      padding-top:60px;
      padding-bottom: 60px;
    }
  </style>
</head>
<body>

<div class="navbar navbar-inverse navbar-fixed-top">
      <div class="container">
        <div class="navbar-header">
          <button type="button" class="navbar-toggle" data-toggle="collapse" data-target=".navbar-collapse">
            <span class="icon-bar"></span>
            <span class="icon-bar"></span>
            <span class="icon-bar"></span>
          </button>
          <a class="navbar-brand" href="#">Run Sentiment Analysis</a>
        </div>

    </div>
  </div>

<div class="container">
    <div class="row">
        <div class="col-md-6">
            <textarea class="form-control" rows="3" placeholder="Write your text. Minimum length 10 characters"></textarea>   
        </div>
        <div class="col-md-6">
            <p id="result"></p>
        </div>
    </div>

</div>


<script type="text/javascript" src="static/js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript">
    $("textarea").keyup(function(e){
        console.log('keycode '+e.keyCode);
        switch (e.keyCode) {
            case 8:  // Backspace
                console.log('backspace'+e);
            case 9:  // Tab
                console.log('Tab');
            case 13: // Enter
                console.log('Enter');
            case 37: // Left
                console.log('Left');
            case 38: // Up
                console.log('Up');
            case 39: // Right
                console.log('Right');
            case 40: // Down
                console.log('Down');
            break;

            default:
            var input = $('textarea').val();
            $('#result').removeClass("alert alert-warning");
            $('#result').removeClass("alert alert-danger");
            $('#result').removeClass("alert alert-success");
            if (input.length > 10){

            $.get('/api/v1/sentiment/'+input,function(result){

                if(result.polarity < 0.0){

                    $('#result').addClass("alert alert-danger")   .text(input);
                } else if( result.polarity >= 0.0 && result.polarity <= 0.5){
                    $('#result').addClass("alert alert-warning").text(input);
                }else{
                    $('#result').addClass("alert alert-success").text(input);
                }

            })
        }
    }


    });

</script>
</body>
</html>

你能够从我的github 堆栈 中获得 js 和 css 文件。

布置到云端

布置到云端前，先要完成一些设置事情。

  1. 注册一个OpenShift账号。注册是完全免费的，Red Hat给每一个用户三枚免费的Gear,能够用Gear运转你的运用。在写作此文的时刻，每一个用户能免费运用统共 1.5 GB 内存和 3 GB 硬盘空间。

  2. 装置 rhc客户端东西。rhc是ruby gem，因而你的机子上须要装有 ruby 1.8.7以上版本。 只需输入 sudo gem install rhc即可装置 rhc 。假如你已装置过了，确保是最新版。运转sudo gem update rhc即可晋级。关于设置rhc敕令行东西的详细信息，请参考： https://openshift.redhat.com/community/developers/rhc-client-tools-install

  3. 运用 rhc 的 setup 敕令设置你的 OpenShift 账号。这个敕令会协助你建立一个定名空间，同时将你的ssh公钥上传至 OpenShift 效劳器。

输入以下敕令即可将运用布置到OpenShift：

; rhc create-app day9demo python-2.7 --from-code
https://github.com/shekhargulati/day9-textblob-demo-openshift.git --timeout 180

这个敕令将建立运用，设置公然的DNS，建立私有git堆栈，末了应用你的Github堆栈中的代码来布置运用。运用将被布置到 http://day9demo-{domain-name}.rhcloud.com 。请用你的账户下的域名替代 {domain-name}. 本文中的运用跑在 http://showmesentiments-t20.rhcloud.com/

本日到此为止。多回馈撒～

原文 Day 9: TextBlob–Finding Sentiments in Text
翻译 SegmentFault

    原文作者：weakish
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000000356029
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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