二叉树的遍历、查找、插入以及删除

  二叉树的主要存储方式是链接存储,标准存储结构也称为二叉链表。
  二叉链表结点类的定义

struct Node{
    Node *left, *right; //左右子树
    T data; 
};

  常见的二叉树遍历方式

下面给个实例来表示具体的遍历方式:
           《二叉树的遍历、查找、插入以及删除》
前序遍历访问顺序:访问根结点;左子树;右子树。
  首先访问根结点A,然后左子树L;因为L也采用前序遍历的方式,则首先访问L的左子树B,B没有孩子结点,接下来访问L的右子树,这样以A的左子树遍历完毕,剩下遍历右子树。
  对应前序遍历顺序:A-L-B-E-C-D-W-X

//前序遍历递归实现
void preOrder(Node *t)
{if (t==NULL) return;
    cout<<t->data<<'';
    preOrder(t->left);
    preOrder(t->right);
}

中序遍历访问顺序:左子树;访问根结点;右子树。
  首先遍历根结点A的左子树,最先访问为B-L-E,左子树遍历结束;接下来就是A的右子树C,因为C没有左子树,根据中序遍历顺序,则访问C,然后访问C对应的右子树D(注意这时并不是D,因为D还有左子树,所以先访问W,W的右子树X,才轮到D)通俗一点讲就相当于排队时候本来轮到你的顺序了,结果你前面那一位代替别人留了几个位置,所以只能等待人家。
  对应中序遍历顺序:B-L-E-A-C-W-X-D
  
后序遍历访问顺序:左子树;右子树;访问根结点。
  对应后序遍历顺序:B-E-L-X-W-D-C-A

//后序遍历递归实现
void postOrder(Node *t)
{if (t==NULL) return;
    preOrder(t->left);
    preOrder(t->right);
    cout<<t->data<<'';
}

  二叉树的一个重要应用就是查找。这里用到了二叉排序树,二叉排序树的三大基本操作:
(1)查找 find(tree,x);
二叉排序树的查找实现:

bool find(Node *t,T x)
{if (t==NULL) return false;  //空树
else if(x<t->data) return find(t->left,x); 
    else if(x>t->data) return find(t->right,x);
    else return true;
}

(2)插入 insert(tree,x);

void insert(Node * &t,T x)
{if (t==NULL) return t = new Node(x,NULL,NULL);  
else if(x<t->data) insert(t->left,x); 
    else if(x>t->data) insert(t->right,x);
}

(3)删除 remove(tree,x);
  二叉排序树上最复杂的操作就是remove,因为树中结点可以有两个儿子,若删除根结点就会将原来的树分裂成三部分。
  删除操作过程:
  首先比较被删结点和根结点的值,根据比较结果分三种情况删除。如果小于根结点,在左子树上删除;大于根结点,在右子树上删除;等于根结点,删除根结点。在删除根结点的时候,考虑有两个儿子的时候,把右子树上的最小值作为替身,删除替身。否则,将结点的非空儿子替代被删结点的位置,释放被删结点的空间。

void remove(Node * &t,T x)
{if (t==NULL) return false;  //空树
else if(x<t->data) remove(t->left,x); //在t的左子树上删除X
    else if(x>t->data) remove(t->right,x); //右子树上删除
        else if(t->left!=NULL && t->right!=NULL) //有两个孩子
        {Node *tmp =  t->right;
        while(tmp->left!=NULL) tmp = tmp->left;
            t->data = tmp->data;
            remove(t->right,t->data);   
        }
        else{ //被删结点是叶结点或只有一个孩子
        Node * oldNode = t;
        t = (t->left!=NULL)?t->left:t->right;
        delete oldNode;
        }
}
    原文作者:二叉查找树
    原文地址: https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/51490788
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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