高性能当代浏览器超大wav音频的波形绘制计划

2019年9月1日 237次阅读 来源: CoffeeWithRose

在绘制大音频波形的场景（现在只支撑wav花样），急着用的同学点这里，如果有题目可以联络我，我会尽快修复。github: https://github.com/CofeeWithR…

效果图

《高性能当代浏览器超大wav音频的波形绘制计划》

传统的音波图衬着流程是 ajax完全加载音频，运用audioContext解码完全的音频， 下载解码后的数据运用canvas绘制，这类体式格局当音频较小时是没有题目，但碰到超大音频（凌驾100M）时会出现从加载到衬着须要很长的时候（3~8）s。

我们是不是可以从下载到绘制逐渐地举行，从而做到既不会因占用大批的内存与集合的大批数据绘制构成卡顿，又有疾速的相应（用户可以看到加载绘制的历程）。下面重要从下载、解码、绘制三个方面来研讨其完成的可行性。

《高性能当代浏览器超大wav音频的波形绘制计划》

增量的数据下载

XHR 与 fetch

XHR 有responseType属性， 支撑 “” | “arraybuffer” | “blob” | “document” | “json” | “text” 6种值，参照MDN如果 “arraybuffer”|”blob”，在onprogress回调中猎取的response的值为nul， 如许就不能下下载历程当中边下载，边绘制。
参照下面代码：

    const xhr  = new XMLHttpRequest();
    xhr.responseType = 'arraybuffer'; 
    xhr.onprogress = data => {
        console.log( 'data: ',data );
        console.log('onprogress response: ', xhr.response && xhr.response.byteLength);
    }
    xhr.onloadend = data => {
        console.log('load end..');
    }
    xhr.open('get','/source/test.wav' );
    xhr.send();

以上是运用xhr猎取音频文件，只要在末了一次的onprogress回调中，猎取到完全的数据，不能增量的猎取数据，到达我们增量的绘制目标。

fetch

fetch API支撑对管道的管道操纵与作废. 看下面的例子：

    
    
    fetch('/source/test.wav').then( (val: Response) => {
        if(val.body){
            // 从Response中猎取可读流的reader，用于从管道中读取数据。
            const reader: ReadableStreamReader =  val.body.getReader();
            readData(reader);
        }
    })
    
    function readData(reader: ReadableStreamReader){
        // 从管道中读取数据。
        reader.read().then(data => {
    
            if(!data.done){
                // data.value 为一个Uint8Array.
                console.log(data.value.byteLength);
                // 若另有数据，继承读取。
                readData(reader);
            }
        })    
    };

fetch 返回的 Promise中返回的是一个Response对象，终究我们可以在Response的body.getReader() 猎取到一个ReadableStreamReader ，经由过程该对象我们可以读取收集管道中的数据片断，以满足我们增量衬着数据的需求。ReadableStreamReader 的read对象可以猎取一个返回值包括ArrayBuffer对象的Promise.
自此，就可以增量的从收集管道中猎取数据。

音频的增量解码

在浏览器中，供应了对音频处置惩罚的audioContext对象。它供应了一个解码音频的Api decodeAudioData, 但不幸的是它只支撑完全音频的解码。所以解码变成了完成增量衬着的中心部份。

为简朴，现在只对wav音频做解码支撑。因为WAV花样的特殊性，完成的整体头脑也相称简朴：

1、wav文件分为文件头部与数据部份，因而将wav文件的头部掏出，将数据部份支解为多段。

2、当解码时，将文件头稍作修正与数据片断组合成完全音频，再运用decodeAudioData API举行解码。

wav文件

为完成wav文件的支解与重组，先相识wav音频文件的构成 wav文件申明。
在文档中，给出了细致的定义与申明，个中症结的部份做下引见：

《高性能当代浏览器超大wav音频的波形绘制计划》 摘自http://soundfile.sapp.org/doc…

由wav文件的构造可以看到，只须要对data块的size举行修正，就可以运用该头部与数据部份举行拼接，构成新的被切割后的文件。

绘制

解码后会获得AudioBuffer对象，可猎取的数据为 -1~1的浮点数。
运用canvas的Context.beginPath, 即可举行对数据的绘制。

    原文作者：CoffeeWithRose
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000019121802
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