【小工具】node.js下载json对象中包括的一切图片链接

本日在看微信小顺序,数据是从网上找的API要求下来的。就想能不能把数据保留到当地来,今后没有收集也能够本身搭服务器供应数据。

说干就干,我盘算用node来做。

我先是在浏览器上输入豆瓣的API地点,拉下来json数据。,我去掉了不需要的头尾,留下了中心的一个数组。由于我想保留数组中的影戏信息。别的的并不需要。影戏信息以下:

 {
            "rating": {
                "max": 10,
                "average": 9.6,
                "stars": "50",
                "min": 0
            },
            "genres": [
                "犯法",
                "剧情"
            ],
            "title": "肖申克的救赎",
            "casts": [
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1054521/",
                    "avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/17525.jpg",
                        "large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/17525.jpg",
                        "medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/17525.jpg"
                    },
                    "name": "蒂姆·罗宾斯",
                    "id": "1054521"
                },
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1054534/",
                    "avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/34642.jpg",
                        "large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/34642.jpg",
                        "medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/34642.jpg"
                    },
                    "name": "摩根·弗里曼",
                    "id": "1054534"
                },
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1041179/",
                    "avatars": {
                        "small": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/small/5837.jpg",
                        "large": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/large/5837.jpg",
                        "medium": "https://img1.doubanio.com/img/celebrity/medium/5837.jpg"
                    },
                    "name": "鲍勃·冈顿",
                    "id": "1041179"
                }
            ],
            "collect_count": 1072578,
            "original_title": "The Shawshank Redemption",
            "subtype": "movie",
            "directors": [
                {
                    "alt": "https://movie.douban.com/celebrity/1047973/",
                    "avatars": {
                        "small": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/small/230.jpg",
                        "large": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/large/230.jpg",
                        "medium": "https://img3.doubanio.com/img/celebrity/medium/230.jpg"
                    },
                    "name": "弗兰克·德拉邦特",
                    "id": "1047973"
                }
            ],
            "year": "1994",
            "images": {
                "small": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.webp",
                "large": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/lpst/public/p480747492.webp",
                "medium": "https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/spst/public/p480747492.webp"
            },
            "alt": "https://movie.douban.com/subject/1292052/",
            "id": "1292052"
        }

个中有许多图片,我盘算将他们悉数下载到当地文件夹中。我的服务器构造以下:

《【小工具】node.js下载json对象中包括的一切图片链接》

app.js是服务器文件,处置惩罚差别路由的中心件都写在route文件夹中。图片就下载到public文件夹中的image下。依据豆瓣的图片地点,建立了对应的文件夹:

《【小工具】node.js下载json对象中包括的一切图片链接》

以下js逻辑代码中:

loadImageFromJson

该函数的功用是吸收一个数组json数据的文件途径,就能够将该json中包括的一切的图片途径悉数下载到public中images下对应的文件夹中。个中用到了一个异步下载第三方模块:bagpipe

var fs = require("fs");
var http = require('http');
var url = require('url');
var path = require('path');
var Bagpipe = require('bagpipe');
var request = require('request');
var Files = [];
var Type = "";

//吸收一个json文件,以及寄存图片的途径
//解析出内里的一切图片的衔接,
//并下载一切图片到当前目录下的image文件夹中

function loadFilesFromJson(jsonURL, destDir, fileType) {
    //读取文件中的一切的图片链接
    fs.readFile(jsonURL, "utf-8", function(err, doc) {

        //将读取到的一般字符串转换为json对象,
        var jsonObj = JSON.parse(doc);
        Type = fileType;
        //迭代出对象中包括的url
        itrator(jsonObj);

        if (Files.length > 0) {

            loadFilesFromNet(Files, destDir);
        }
    });
}


//遍历json对象的一切属性,找出一切的图片链接
function itrator(obj) {

    for (var item in obj) {

        if (obj[item] instanceof Object) {

            itrator(obj[item]);


        } else {

            if ((typeof obj[item]).toLowerCase() == "string" && obj[item].indexOf(Type) > -1) {


                Files.push(obj[item]);

            }

        }
    }


}


function loadFilesFromNet(Files, destDir) {

    //设置并发的使命个数
    var bagpipe = new Bagpipe(10);
    //真正下载图片文件的处所
    var downloadFiles = function(src, dest, callback) {
        request.head(src, function(err, res, body) {

            if (src) {
                request(src).pipe(fs.createWriteStream(dest)).on('close', function() {
                    //回调函数,打印出文件名
                    callback(null, dest);
                });
            }

        });

    };
    //用for轮回开启每一次下载
    for (var i = 0; i < Files.length; i++) {

        try {

            //依据url自动天生文件夹构造
            createDirAccordingToUrl(Files[i], destDir);

            //下载的文件的保留途径
            var destFile = path.resolve(destDir, Files[i].substr(Files[i].indexOf(".com/") + 5));
            bagpipe.push(downloadFiles, Files[i], destFile, function(err, data) {
                //打印的是下载胜利的文件途径
                console.log(data);
            });


        } catch (e) {
            console.log(e);

        }
    }
}

function createDirAccordingToUrl(originurl, dest) {
    var urlobj = url.parse(originurl);
    //将path用"/"分割为数组
    var dirs = urlobj.path.split('/');
    var dir = dest;
    for (var i = 0; i < dirs.length - 1; i++) {

        dir += "/" + dirs[i];
        console.log(dir);
        //推断是不是存在,且是不是为文件夹
        if (fs.existsSync(dir) && fs.statSync(dir).isDirectory()) {
            //假如该层文件夹存在,就继承推断下一层
        } else {

            console.log("文件夹不存在,建立:" + dir);
            fs.mkdirSync(dir);
        }

    }
}

exports.loadFilesFromJson = loadFilesFromJson;


//传入源json文件,下载的文件寄存的文件夹途径,以及下载的文件范例
loadFilesFromJson("./zhihuhot.json", __dirname + "/public/zhihu", ".jpg");

用以上代码就能够下载图片到当地了。然则这些数据还应该导入到数据库。我运用的是mongodb数据库,直接在命令行中输入:

mongoimport -d 数据库名 -c 鸠合名 文件名

即可将json文件中的对象都导入数据库。非常轻易。

这里要注意一点:

导入的json文件中不能是适才用过的数组json文件,需要做简朴修正:先将数组的 []标记 删掉,然后对象之间的逗号也要删掉。末了就像如许:
{}  {}  {}  {}

导入数据之前,记得json文件中图片的地点改成当地的地点。

由于我是盘算在当地搭建服务器运用,所以我将豆瓣的图片地点域名悉数改成了如许:

http://127.0.0.1:8080

我的服务器app.js文件以下:

var route = require("./route/route.js");
var express = require("express");
var app = express();

app.use(express.static('./public'));
//猎取影戏概况
app.get("/movie/detail/:movieid", route.detailRoute);
//猎取行将上映的影戏
app.get("/movie/coming", route.comingRoute);

//猎取排行250影戏
app.get("/movie/top250/:start/:count", route.top100);

app.listen(8080);

我的路由文件以下:

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
//mongo服务器地点
var URL = 'mongodb://localhost:27017/farsight';
var detailRoute = function(req, res) {
    console.log("detail");
    //衔接数据库farsight,假如不存在,就建立它,并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL, function(err, db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //猎取鸠合对象
            var collection = db.collection('moviedetail');

            //查询数据
            collection.find({}).limit().skip().toArray(function(err, docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);

                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });

}
var hotplaying = function(req, res) {

    console.log("hotplaying");

    //衔接数据库farsight,假如不存在,就建立它,并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL, function(err, db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //猎取鸠合对象
            var collection = db.collection('hotplaying');

            //查询数据
            collection.find({}).toArray(function(err, docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);
                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });

}

//行将上映
var comingRoute = function(req, res) {

        //衔接数据库farsight,假如不存在,就建立它,并将其对象返回
        MongoClient.connect(URL, function(err, db) {
            if (err) {
                console.error(err); //输出错误信息
                return;
            } else {
                //猎取鸠合对象
                var collection = db.collection('coming');

                //查询数据
                collection.find({}).toArray(function(err, docs) {
                    if (err) throw err;
                    else {

                        if (docs.length == 0) {
                            res.send();
                        } else {
                            console.log("查到了" + docs.length);
                            // var jsonObj = JSON.parse(docs);
                            res.send(docs);
                        }
                        db.close();
                    }
                });
            }
        });

    }
    //影戏排行
var top100 = function(req, res) {
    var count = req.params.count;
    var start = req.params.start;

    //衔接数据库farsight,假如不存在,就建立它,并将其对象返回
    MongoClient.connect(URL, function(err, db) {
        if (err) {
            console.error(err); //输出错误信息
            return;
        } else {
            //猎取鸠合对象
            var collection = db.collection('to100');

            //查询数据
            collection.find({}).limit(count).skip(start).toArray(function(err, docs) {
                if (err) throw err;
                else {
                    console.log(docs);

                    if (docs.length == 0) {
                        res.send();
                    } else {

                        res.send(docs);
                    }
                    db.close();
                }
            });
        }
    });
}
        exports.detailRoute = detailRoute;
        exports.hotplaying = hotplaying;
        exports.comingRoute = comingRoute;
        exports.top100 = top100;

数据预备完成。就能够在浏览器中接见当地数据库保留的数据了。

《【小工具】node.js下载json对象中包括的一切图片链接》

    原文作者:村里有个小芳是姑娘
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000009766393
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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