在数据库应用中，常常采用“两阶段多路归并排序算法”来解决对海量数据的排序问题（这里的海量数据是指数据大小远远超过了数据库可用的主存的大小，无法将所有数据一次性的载入主存进行排序）。

  该算法包括以下两个阶段：

  阶段1：将主存大小的数据片段进行排序，使得每条记录都是一个有序表的一部分，该表正好可以装在可用的主存内。这样就产生了任意个这样的排序子表；

  阶段2：归并所有的排序子表以形成单个的排序表。

  其中阶段1比较清楚，首先是将原本位于二级存储（磁盘）中的数据，分批载入主存进行排序,再写入到二级存储的新块上，以形成排好序的子表。而在这一阶段的排序中，主要采用快速排序。因为进行归并排序还需要额外的内存作为辅助数组，效率不如快速排序。

  而阶段2的处理方式就稍显复杂，首先将每个排序子表的第一个块读入一个主存缓冲区（这里不讨论由于数据量大，排序子表太多，无法将每个子表的第一个块都能读到主存的情况）。再在主存中建立一个输出缓冲区，缓冲区的安排由下图所示。

                                                          图1 多路归并算法的主存布局

 其主要步骤如下:

(1) 在所有子表载入主存的数据块中的第一个元素中找出最小记录；

(2) 将最小记录移动到输出块的第一个可用位置;

(3) 如果输出块已满，则将其写入磁盘，并重新初始化该缓冲区;

(4) 如果数据块中的元素已经取完，则从相同的子表中读出下一个块到相同的缓冲区，如果没有块剩余，则该缓冲区为空。

该算法的优点是磁盘中的数据只被读入主存两次，就完成了海量数据的排序。减少了IO时间。