【Python排序搜索基本算法】之Dijkstra算法

2019年3月14日 179次阅读 来源: 排序算法

        Dijkstra算法和前一篇的Prim算法非常像，区别就在于Dijkstra算法向最短路径树（SPT）中添加顶点的时候，是按照ta与源点的距离顺序进行的。OSPF动态路由协议就是用的Dijkstra算法。下面还以那个图的例子为例：

《【Python排序搜索基本算法】之Dijkstra算法》

代码如下：

_=float('inf')

def dijkstra(graph,n):
	dis=[0]*n
	flag=[False]*n
	pre=[0]*n
	flag[0]=True
	k=0
	for i in range(n):
		dis[i]=graph[k][i]

	for j in range(n-1):
		mini=_
		for i in range(n):
			if dis[i]<mini and not flag[i]:
				mini=dis[i]
				k=i
		if k==0:#不连通
			return
		flag[k]=True
		for i in range(n):
			if dis[i]>dis[k]+graph[k][i]:
				dis[i]=dis[k]+graph[k][i]
				pre[i]=k
#		print(k)
	return dis,pre

if __name__=='__main__':
	n=6
	graph=[
			[0,6,3,_,_,_],
			[6,0,2,5,_,_],
			[3,2,0,3,4,_],
			[_,5,3,0,2,3],
			[_,_,4,2,0,5],
			[_,_,_,3,5,0],
			]
	dis,pre=dijkstra(graph,n)
	print(dis)
	print(pre)

        输出如下：

[0, 5, 3, 6, 7, 9]
[0, 2, 0, 2, 2, 3]

        按照输出结果用粗线表示最短路径树如下：

《【Python排序搜索基本算法】之Dijkstra算法》

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