上一片文章引见的是 List 构造。那关于 Map 构造又要怎样处置惩罚，没有 List 构造的索引，那怎么办呢？ 我们把键名变成哈希值就可以啦~
HAMT：Hash Arrey Mapped Trie 。这个构造就是Map中所用到的。
immutable中的hash盘算中心代码以下:
function hashString(string) {
// This is the hash from JVM
// The hash code for a string is computed as
// s[0] * 31 ^ (n - 1) + s[1] * 31 ^ (n - 2) + ... + s[n - 1],
// where s[i] is the ith character of the string and n is the length of
// the string. We "mod" the result to make it between 0 (inclusive) and 2^31
// (exclusive) by dropping high bits.
let hashed = 0;
for (let ii = 0; ii < string.length; ii++) {
hashed = (31 * hashed + string.charCodeAt(ii)) | 0;
}
return smi(hashed);
}// v8 has an optimization for storing 31-bit signed numbers.
// Values which have either 00 or 11 as the high order bits qualify.
// This function drops the highest order bit in a signed number, maintaining
// the sign bit.
export function smi(i32) {
return ((i32 >>> 1) & 0x40000000) | (i32 & 0xbfffffff);
}上面只是一个盘算hash值的函数，议论的重点再下面呢。
一、Map 的构造
先看看Map的构造：
function makeMap(size, root, ownerID, hash) {
const map = Object.create(MapPrototype);
map.size = size;
map._root = root;
map.__ownerID = ownerID;
map.__hash = hash;
map.__altered = false;
return map;
}和list差别，Map中没有_tail，一切的数据都在_root内里。
再Map里，我们要分几种状况：
1、当键值对不凌驾8个
2、当键值对凌驾8个小于16个
3、当键值对凌驾16个
4、hash争执怎么办
用下面这段代码调试看看每种状况的构造：
let jsObj = {};
for (let i = 0; i < 8; i++) {
jsObj[Math.random()] = Math.random();
}
let map1 = Immutable.Map(jsObj);
console.log(map1);二、ArrayMapNode
当键值对不凌驾8个的时刻采纳的是这个构造。
这类体式格局是最简朴的，一切键值对保存在 entries 内里。同时 get/set 要领都较为简朴，直接遍历一下猎取就好了。
从图中我们可以看到，immutable把key和value转换为一个数组的arr[0]和arr[1]来存储。
ArrayMapNode.prototype.update:
update(ownerID, shift, keyHash, key, value, didChangeSize, didAlter) {
.....
const entries = this.entries;
let idx = 0;
const len = entries.length;
for (; idx < len; idx++) { // 寻觅须要更新的值
if (is(key, entries[idx][0])) {
break;
}
}
const exists = idx < len;//是不是存在这个key
......
// 推断个数是不是大于8 MAX_ARRAY_MAP_SIZE的值为8
if (!exists && !removed && entries.length >= MAX_ARRAY_MAP_SIZE) {
return createNodes(ownerID, entries, key, value);
}
......
const newEntries = isEditable ? entries : arrCopy(entries);
if (exists) {
if (removed) {
idx === len - 1
? newEntries.pop()
: (newEntries[idx] = newEntries.pop());
} else {
newEntries[idx] = [key, value];//存在就直接把值赋值给idx的位置
}
} else {
newEntries.push([key, value]);//不存在 就是新增 push一个值进去
}
......
return new ArrayMapNode(ownerID, newEntries);
}
}上面代码中MAX_ARRAY_MAP_SIZE的定义：
const MAX_ARRAY_MAP_SIZE = SIZE / 4;
const MAX_BITMAP_INDEXED_SIZE = SIZE / 2;
const MIN_HASH_ARRAY_MAP_SIZE = SIZE / 4;export const SIZE = 1 << SHIFT;三、BitmapIndexedNode
当键值对凌驾8个小于16个的时刻采纳的是这个构造。
BitmapIndexedNode 的子节点是 ValueNode或许BitmapIndexedNode。在 BitmapIndexedNode 内里查/增/改元素，都须要用到 bit-map(位图)算法，BitmapIndexedNode.bitmap 存储的是键名和存储递次的位图信息。比方 get 要领，经由过程 BitmapIndexedNode.bitmap，以及 key 名就可以猎取该键值对的分列序号，从而猎取到响应的 ValueNode。
BitmapIndexedNode.prototype.update:
update(ownerID, shift, keyHash, key, value, didChangeSize, didAlter) {
if (keyHash === undefined) {
keyHash = hash(key);//假如没有hash值盘算hash值
}
// 依据BitmapIndexedNode中存储的bitmap推断当前传入的key是不是在某个位置已存在。bitmap用32 位（二进制）来纪录元素是不是存在。1示意存在，0示意不存在。
// 比方：keyHash 转换为二进制后为11101110000110000001101001101 ,每5位为一组，shift假定为5
// （keyHash >>> shift）& MASK 掏出须要的5位。第一次取到从低位最先的第一个5位：01101。keyHashFrag的十进制的值为13
// 1 << keyHashFrag 除第13位（从0最先）外，其他位都为0 即：10000000000000
// bit & bitmap 得出bitmap的第13位是不是为1
// eg:bitmap=010101110111010000101011100010100 即 010101110111010000111011100010100 & 10000000000000 发明第13位为1 则存在这个元素
const keyHashFrag = (shift === 0 ? keyHash : keyHash >>> shift) & MASK;
const bit = 1 << keyHashFrag;
const bitmap = this.bitmap;
const exists = (bitmap & bit) !== 0;
......
// 盘算1的数目，即算出key在BitmapIndexedNode的存储位置
// eg:bitmap=010101110111010000111011100010100
// bitmap & (bit - 1) 即 010101110111010000111011100010100 & 1111111111111 = 1011100010100
// 运用 popCount 函数盘算有多少个1 盘算出 有 6 个 1
// 即 idx = 6
// 所以我们须要查找的元素在BitmapIndexedNode的存储位置为6
const idx = popCount(bitmap & (bit - 1));
// 假如这个位置有数据，掏出当前BitmapIndexedNode中对应的数据，假如不存在，置为undefined
const nodes = this.nodes;
const node = exists ? nodes[idx] : undefined;
const newNode = updateNode(
node,
ownerID,
shift + SHIFT,
keyHash,
key,
value,
didChangeSize,
didAlter
);
if (newNode === node) {
return this;
}
// 推断是不是凌驾16
if (!exists && newNode && nodes.length >= MAX_BITMAP_INDEXED_SIZE) {
return expandNodes(ownerID, nodes, bitmap, keyHashFrag, newNode);
}
......
// 天生新的Bitmap
const newBitmap = exists ? (newNode ? bitmap : bitmap ^ bit) : bitmap | bit;
// 天生新的nodes
// eg:exists=false, idx=1状况：
// oldArray: [vA, undefind, vC, vD]
// newArray: [vA, newVNode, vC, vD]
// exits=true状况,idx=8
// 本来位置8指向新天生的BitmapIndexedNode
const newNodes = exists
? newNode
? setAt(nodes, idx, newNode, isEditable)
: spliceOut(nodes, idx, isEditable)
: spliceIn(nodes, idx, newNode, isEditable);
if (isEditable) {
this.bitmap = newBitmap;
this.nodes = newNodes;
return this;
}
return new BitmapIndexedNode(ownerID, newBitmap, newNodes);
}
}这里我把popCount的源码也贴出来：
function popCount(x) {
x -= (x >> 1) & 0x55555555;
x = (x & 0x33333333) + ((x >> 2) & 0x33333333);
x = (x + (x >> 4)) & 0x0f0f0f0f;
x += x >> 8;
x += x >> 16;
return x & 0x7f;
}四、HashArrayMapNode
当键值对凌驾16个采纳的是这个构造。
HashArrayMapNode 的亲子元素可以是 HashArrayMapNode/BitmapIndexedNode/ValueNode。由此看来巨量的键值对，将有 HashArrayMapNode/BitmapIndexedNode/ValueNode 组合而成，而每一个 HashArrayMapNode 最多有32个亲子元素，BitmapIndexedNode 最多有16个亲子元素。 HashArrayMapNode 类对应带的 count，代表其子元素的数目。当须要读取的时刻，直接键名的哈希值，就可以完成了
来一个庞大点的数据：
HashArrayMapNode.prototype.update:
update(ownerID, shift, keyHash, key, value, didChangeSize, didAlter) {
if (keyHash === undefined) {
keyHash = hash(key);
}
// 盘算当前这个层级的idx
const idx = (shift === 0 ? keyHash : keyHash >>> shift) & MASK;
const removed = value === NOT_SET;
const nodes = this.nodes;
const node = nodes[idx];
......
const newNode = updateNode(
node,
ownerID,
shift + SHIFT,
keyHash,
key,
value,
didChangeSize,
didAlter
);
......
if (isEditable) {
this.count = newCount;
this.nodes = newNodes;
return this;
}
return new HashArrayMapNode(ownerID, newCount, newNodes);
}
}function updateNode(
node,
ownerID,
shift,
keyHash,
key,
value,
didChangeSize,
didAlter
) {
//没有子节点了，即找到了这个值
if (!node) {
if (value === NOT_SET) {
return node;
}
SetRef(didAlter);
SetRef(didChangeSize);
return new ValueNode(ownerID, keyHash, [key, value]);
}
// 当另有子节点，则继承递归查找
return node.update(
ownerID,
shift,
keyHash,
key,
value,
didChangeSize,
didAlter
);
}五、HashCollisionNode
虽然说hash争执的状况是很少的，然则也有这类状况涌现的。比方 key = ‘Aa’ key = ‘BB’，其哈希值是完整一样的，这个时刻就会启动 HashCollisionNode 对象，将雷同的哈希值的对象都放在同一个 HashCollisionNode 内里，而这内里就是简朴的线性读写数组了，没有之前的 Bitmapped 操纵，毕竟一次性不可能有太多雷同哈希值的键名涌现。
