Title: 蠎周刊 2015 年度最赞
Date: 2016-01-09
Tags: Weekly,Pycoder,Zh
Slug: issue-198-top2015

Hi Pythonistas!

亲,

俺们又来回顾 2015 ,又一个伟大的年份儿!
包去年最受欢迎的文章和项目,
如果你错过了几期, 就这一期不会丢失 2015 最好的.

嗯哼,还为你和你的MM 准备了一批纪念 T裇,从这儿
获取.

任何时候, 如果想分享好物给大家, 在这儿提交!
If you want to end up in the next issue, or in this issue next year, share an article with us and get highlighted as a contributor.

喜欢我们收集的? 任何意见/建议,通过
twitter
来吧!

—

• 原文: Pycoders Weekly – Top Articles and Projects of 2015

• 参考: 2014年度最赞

• …

项目

~ 大妈的直觉分类,以便查找

• PyTricks

反复推荐的收集 Py 相关技巧和冷门知识的仓库.

github.com

Shared by @mgrouchy

Web

forever. Django!

• pywebhooks

Flask实现的webhook服务

github.com

Shared by @chadlung

• Flask-Boost

Flask 应用生成器!
确保你的工具箱中配置有最合适的工具,
以便加速开发节奏.

github.com

Shared by @mgrouchy

• armada

完整的开发,部署,配置,搜索微服务方案. 制定使你的平台更面向服务的良好做法.

github.com

Shared by @myusuf3

• Wooey

通过 web 界面自动化运行命令行脚本.

github.com

Shared by @mgrouchy

• nameko

Python”微服务”框架

github.com

Shared by @myusuf3

• question

用于快速提问的Flask web server

github.com

Shared by @mgrouchy

• hug

Python下极简创建Web API的工具包

github.com

Shared by @mgrouchy

运维

DevOPS.

• huptime

零停机重启工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• flit

简化Python模块打包的工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• boltons

大量BSD许可的Python实用工具集,标准库没有的，这里都有

github.com

Shared by @mgrouchy

• pipreqs

根据项目中导入的模块生成你自己的requirements.txt

github.com

Shared by @mgrouchy

(是也乎:

其实不好用…
)

• selene

基于Python和Selenium的编写的简洁UI测试的框架

github.com

Shared by @andybak

• python-semantic-release

非常实用,可以根据语义自动控制你Python项目的版本

github.com

Shared by @relekang

• pigar

用来生成你Python项目依赖的复杂工具

github.com

Shared by @myusuf3

• gping

图形版ping指令

github.com

Shared by @mgrouchy

• zerotest

懒人专用工具,像老板一样测试你的API server

github.com

Shared by @myusuf3

• pyperform

非常简洁的方式来进行Python代码性能测试,

github.com

Shared by @myusuf3

• juicebox

为编程团队设计的虚拟机,这样你就可以专注于编程,而不是浪费时间在环境搭建上

github.com

Shared by @jpadilla_

• dusty

基于docker的开发环境构建工具

github.com

Shared by @myusuf3

• underwear

方便部署Python web应用到多台服务器而实现的Python库

github.com

Shared by @myusuf3

• pyscaffold

PyScaffold 帮助你快速安装一个新的 Python 项目!

github.com

Shared by @myusuf3

• profiling

交互式 Python 分析器, 非常想知道如何结合到 web 应用中…

github.com

Shared by @myusuf3

• HTTPLang

Python实现的脚本语言,用来编写Http请求的例程

github.com

Shared by @mgrouchy

(是也乎:

7牛团队有类似内部作品
)

• Platter

个人认为还不够COOL.
期望安装过程能进一步简化!
相对使用 pip/wheel/virtualenv 来折腾时.

pocoo.org

Shared by @myusuf3

(是也乎:

pocoo 出品必须关注!
)

• freight

目标是令部署更加自在的服务.

github.com

Shared by @myusuf3

• oi

面向长期运行进程的框架

github.com

Shared by @mgrouchy

• Airflow: a workflow management platform

Airflow则是Airbnb内部发起、排序、监控data pipeline的工具

airbnb.com

Shared by @myusuf3

• schedule

代替cron的定时任务系统

github.com

Shared by @mgrouchy

• glances

Python实现的基于curses库的跨平台系统监控软件

github.com

Shared by @mgrouchy

(是也乎:

替代 htop

)

实作

cool proj.

• PyDark

Pygame和Python实现的2D多人网游

github.com

Shared by @mgrouchy

• geoplotlib

Python实现的地理数据可视化的工具集

github.com

Shared by @mgrouchy

• parserator

特定领域文本解析器

github.com

Shared by @myusuf3

• mkdocs

使用Markdown编写项目文档的平台

github.com

Shared by @myusuf3

(是也乎:

事实上 PyCon2015China 的官网,用依重构过…
)

• interactive-coding-challenges

一系列的交互式编码挑战. 通常重点是在编码和比赛中发现的算法和数据结构.

github.com

Shared by @mgrouchy

• pyNES

帅气!用Python写一些NES游戏来缅怀下你逝去的童年,当然前提是你够老~

gutomaia.net

Shared by @mgrouchy

• zulip

Dropbox小组使用Python和Dropbox编写的开源组聊天工具. 看起来不错,尤其是对于那些喜欢类slack工具的小组.

github.com

Shared by @shoma

• clize

尝试简化 CLI 界面参数处理的库.

github.com

Shared by @mgrouchy

• Pyxley

致力于创建仪表的Python库！

stitchfix.com

Shared by @myusuf3

• prettyconf

代码设置和分离的可扩展库,可帮助你遵循

12Factor 应用准则.

github.com

Shared by @myusuf3

• tasktiger

基于redis的Python任务队列, 可替换Celery的方案,由Close.io的crew开发并使用.

github.com

Shared by @thomas_st

• sen

方便管理docker引擎的终端接口

github.com

Shared by @myusuf3

GUI

GUI 总还是要的..

• flexx

基于Web技术的Python UI 工具箱

github.com

Shared by @myusuf3

• remi

迷你Python GUI库

github.com

Shared by @mgrouchy

数据科学

DataScience

• pyfolio

Python库,用于金融投资组合的绩效和风险分析! 很酷!快来试用吧!

github.com

Shared by @myusuf3

• skflow

TensorFlow的简化接口,让人们方便进行预测分析和数据挖掘

github.com

Shared by @mgrouchy

• Kalman and Bayesian Filters in Python

使用Ipython Notebook创建的Kalman过滤器.
根据描述:”需要最低限制的数学知识, 专注直觉经验, 而不是传统证明式的学习”

github.com

Shared by @mgrouchy

• redash

方便查询现行数据库的 web 应用!
提供数据集可视化的不同渠道.

github.com

Shared by @myusuf3

• data-science-ipython-notebooks

一个非常不可思议的项目,不断更新python notebook, 超级炫酷的功能!

github.com

Shared by @myusuf3

• Ibis

Python数据分析库,使纯Python工作流的大数据系统能发挥出最佳的性能和可伸缩性.

github.com

Shared by @myusuf3

• bidict

双路切片数据查找支持

github.com

Shared by @mgrouchy

• Rodeo: A data science IDE for Python

一个ŷhat打造的专门用于数据科学的Python IDE.他们建议你把它看作一个重量轻IPython Notebook的替代品.

yhathq.com

Shared by @mgrouchy

• ufora

数据科学中Python的编译和自动并行

github.com

Shared by @mgrouchy

• code_py
  有关数据科学的代码片段集

github.com

Shared by @myusuf3

小工具

tiny cool tools

• Delorean

让时区操作更简单

github.com

Shared by @myusuf3

• ptpython

新一代REPL神器，自带自动补全，批量编辑，语法检验等功能.

github.com

Shared by @mgrouchy

• mkcast

记录键盘输入并创建终端录屏GIF的神器!

github.com

Shared by @mgrouchy

• usbkill

防攻击工具，根据你USB端口变化来关闭计算机

github.com

Shared by @myusuf3

• marker

命令行中的书签操作

github.com

Shared by @mgrouchy

• ytfs

像操作文件一样搜索并播放YouTube上的电影

github.com

Shared by @mgrouchy

• yagmail

用法简单的邮件发送库

github.com

Shared by @mgrouchy

• Pylsy

实用，终端下的表格制作工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• chcli

黑客们的命令行挑战,如果你喜欢完成编程挑战,这一定是你的菜!

github.com

Shared by @mgrouchy

• pykcd

XKCD的Python接口

github.com

Shared by @myusuf3

• zerodb

Python实现的端对端加密数据库

github.com

Shared by @mgrouchy

• Joblib

让Python函数象流水线任务般运行.

github.com

Shared by @mgrouchy

• searchcmd

帅到哭的工具. 可以在命令行状态下就搜索出某个指令的正确使用姿势,可以跟长长的man说bye bye了

github.com

Shared by @jimmyppi

• API-Hour

用来编写daemons的轻量框架

github.com

Shared by @mgrouchy

• PyVmMonitor

好看的视觉分析器.目标成为分析Python 程序的最佳途径.

pyvmmonitor.com

Shared by @mgrouchy

• geocoder

Python编写的geocoder 为地理编码库, 简单一致

github.com

Shared by @myusuf3

• gitless

很赞,为 Python编写的git事务助手,从远程仓库初始化的功能我最喜欢.

github.com

Shared by @myusuf3

• dodo

漂亮的命令行任务管理应用.

github.com

Shared by @atmb4u

• eg

在命令行显示可用例子的工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• ptop

Python实现的任务管理器

github.com

Shared by @myusuf3

• st2

运维的IFFTTT,不可思议,阅读README查看更多详情

github.com

Shared by @mgrouchy

• Watson

终端时间管理软件

github.com

Shared by @julienmaupetit

• ohmu

磁盘空间终端可视化工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• Legofy

图像乐高化工具

github.com

Shared by @mgrouchy

• ping-me

终端备忘录

github.com

Shared by @mgrouchy

• braindump

方便你日常规划的开放记事平台

github.com

Shared by @mgrouchy

• py-spin

终端Spinner

github.com

Shared by @mgrouchy

文章

• 开源应用程序架构 (卷2): SQLAlchemy

AOSA讲述如何使用SQLAlchemy的又一好文章!

aosabook.org

Shared by @myusuf3

• 新书章节: “使用asyncio编写web爬虫”

A. Jesse Jiryu Davis和Guido van Rossum(Guido老爹)编写,
< <500行之内> >的一章,值得一读!

emptysqua.re

Shared by @mgrouchy

• 有本小书: Python Anti-Patterns

Python编程中不该做的几件事儿

quantifiedcode.com

Shared by @quantifiedcode

Web

RESTful always

• Flask中使用Celery

详细的教程指引你如何在Flask 应用中使用Celery.

miguelgrinberg.com

Shared by @mgrouchy

• Wagtail 1.0 (beta), 最好的CMS?

Django CMS Wagtail 1.0的信息和回顾

revsys.com

Shared by @mgrouchy

• 超越 Request-Response

大胆提出改变Django请求应答模式的趣文

aeracode.org

Shared by @myusuf3

• 中重构搜索成微服务

非常有趣,将单一功能从 Django 应用中挖出来变成独立 微服务!

safaribooksonline.com

Shared by @myusuf3

• Python对Restful web应用进行BDD测试

很好的教程教你如何使用BDD对你的restful应用(以flask项目为例)进行测试

semaphoreci.com

Shared by @mgrouchy

• [在Flask应用中实用char.js制图

有没有想过让你的Flask应用支持漂亮的图表?看看这篇文章就知道了,这是一个很好的教程教你如何在Flask应用中使用chart.js.

pythonspot.com

Shared by @mgrouchy

• 抓取有 JavaScript 渲染页面的终极指南

如果页面是由 JS 渲染的,一般很难直接获取渲染后的数据,此文给出了详细的说明,以及实例.

wordpress.com

Shared by @Narenarya3

• Flask 高级理念

如何对 Flask 应用进行扩展等高级命题的思考.

syncano.com

Shared by @myusuf3

• 来构建 web 服务吧 – 第一部分

很赞的教程,有关如何构建一个发布各种漫画的 web 服务.

ruslanspivak.com

Shared by @myusuf3

• Django Postgres新特性带来的快乐

Django 1.8的PostgreSQL新功能演示.

realpython.com

Shared by @mgrouchy

• Python的Web框架压测

YAPWFB, 我知道你在想: “Falcon是什么鬼?!”

github.io

Shared by @myusuf3

• 使用Falcon和PyPy构建大规模弹性RESTFul API

我们很少能见到Falcon相关的文章,而这篇文章讲述如何使用Falcon和PyPy构建API,写的很棒,值得一读

wordpress.com

Shared by @Narenarya3

Pythonic

Pythonic inside

• 如何在 Python 的subprocess.Popen对象中使用管道

有关 subprocess.Popen 的简单实例,如果你还没有相关体验时,这是最好的参考.

kendriu.com

Shared by @mgrouchy

• Timezones和Python

Python处理常见时区问题的集锦

danjou.info

Shared by @mgrouchy

• 用Python中的属性来重构

教你如何使用Python中的属性来帮助你重构你的Python类

migrateup.com

Shared by @mgrouchy

• Python循环中的索引值域

来自总是有好物的 Eli Blog.此文讨论了 Python 循环中值域的工作细节.

thegreenplace.net

Shared by @mgrouchy

• 实例体验Py3中的Asyncio

对 Py3 中的 Asyncio 开发有兴趣的同学必读

giantflyingsaucer.com

Shared by @mgrouchy

• 从内部理解 Python 的运行: 示踪剂

非常 COOL,作者创建了一个全新的操作码,能进行字节级的追踪接口实现.

hakril.net

Shared by @mgrouchy

• CPython剖析: 10小时Python解释器源码学习

10小时 CPython 解释器的源码剖析视频!

pgbovine.net

Shared by @mgrouchy

• 使用dict()进行拷贝时的注意事项

避免你使用深拷贝掉坑的小方法

peterbe.com

Shared by @myusuf3

• argparse的介绍

教你如何在你的下个Python应用中开始使用argparse

pythonlibrary.org

Shared by @mgrouchy

• doc是怎么回事儿?

了解如何使用Python处理Wat moments. 阅读并学习片段讨论的行为方式.

b-list.org

Shared by @mgrouchy

• 为毛Python中没有Switch/Case?

困扰Python开发者的老问题

pydanny.com

Shared by @mgrouchy

• uWSGI瑞士军刀

很棒的文章,展示了如何在uWSGI中填充多个角色. 值得一读!

lincolnloop.com

Shared by @myusuf3

• Scrapy: 入门

使用scrapy爬取/r/learnpython的小教程

seanmckaybeck.com

Shared by @myusuf3

• 函数组合

Python 函数组合的好文. 以至 Haskelll 看起来也很有趣了.

fabianism.us

Shared by @myusuf3

• 真实的’wat’

处理一个特定的Python ‘wat’

b-list.org

Shared by @myusuf3

• 字串标记化

Python如何字符串标记化的好文
A detailed guide to string tokenization in Python.

thehumangeo.com

Shared by @mgrouchy

• 最好的 Python 正则表达式教程

我总在思考用正则表达式能做些什么,此文值得细心体验.

google.com

Shared by @myusuf3

• 函式编程的实用介绍

用 Python 来进行超赞的函式编程说明

maryrosecook.com

Shared by @myusuf3

• Python中的默认参数

很好的回顾总结了 Py 中默认参数的各种陷阱.

lgiordani.com

Shared by @tw_lgiordani

• 理解Python的Metaclasses

有关 __dunder__ 理解和应用的好文章,值得一读

ionelmc.ro

Shared by @myusuf3

• 用偏函数来简化你的代码

非常赞! 很好的解决了为毛有偏函式这种东西.

chriskiehl.com

Shared by @myusuf3

(是也乎:

非常美妙的感觉…
虽然平时是记不起来用的,,,
)

• Python中的下划线

此文探讨了 _ 字符在 Python 中的许多事儿.我们已知的多数 _ 用法(不全是) 习惯问题.

svbtle.com

Shared by @STajbakhsh

• 异步 Python 和数据库

如果你对 asyncio 以及 web 性能有兴趣,这是个非常靠谱的起点文章!

zzzeek.org

Shared by @myusuf3

• 元编程正法录: 第一部分

分析了 AST 和 lambdas 在 Python 中被滥用的情况.

hackflow.com

Shared by @myusuf3

(是也乎:

元编程正法录 翻译的好NB
)

• PyFormat: 运用 % 和 .format() 令世界更好!

网站展示了新老字符串格式化接口的实用例子。

pyformat.info

Shared by @myusuf3

• 使用闭包来优化你的Python代码

教你如何闭包来优化你的Python代码

late.am

Shared by @mgrouchy

• Python描述符

又一讲解Python描述符的好文章

smallsurething.com

Shared by @mgrouchy

• 如何用Python编写具有可读性的正则表达式

正则表达式的正确命名方式

github.io

Shared by @myusuf3

• Python zip( ) Fu

Python中使用zip技巧集锦!

pavdmyt.com

Shared by @mgrouchy

• Python 101: Lambda基础

对Lambda表达式感到好奇?只有语法概念?看看这篇文章,来学习下Python中lambda表达式的基本知识吧.

pythonlibrary.org

Shared by @mgrouchy

• 你不知道的Python正则表达式心得

一些使用Python正则表达式模块的技巧

pocoo.org

Shared by @mgrouchy

• Python列表推导式: 更直观的理解

你真的理解列表推导式和装饰器么?也许并没有!这篇文章用可视化的方式帮你重新理解列表推导式.

treyhunner.com

Shared by @mgrouchy

Python 3

future for Python?

• Python3存在的意义

好奇为什么会有Python3的存在？Python核心开发者Brett Cannon将告诉你原因

snarky.ca

Shared by @mgrouchy

• Python 3异步编程

Python已经在异步编程方面做了很多改进,不错的文章,从原理出发.

nitrous.io

Shared by @myusuf3

• 用Python 3.5处理后台任务

本文描述了如何使用Python3.5中的asyncio来异步的处理后台任务

curiousefficiency.org

Shared by @mgrouchy

工程

DevOps.

• 测试和打包

测试和打包的最佳实践和坑. 着重讲解tox和coverage的安装.

hynek.me

Shared by @mgrouchy

• 不停机部署一个Django应用

实现零停机时间部署Django应用存在的问题及对策.

medium.com

Shared by @mgrouchy

• 使用Python和py2app创建独立的Mac OS X应用

很酷. 如果你正打算创建一个独立的OS X应用,这篇文章正适合你!教程中作者使用py2app创
建一个Tkinter mac桌面应用和包.

metachris.com

Shared by @mgrouchy

• 创建100倍速度的 Python 代码检查 (‘lints’)

用 Cody 来加速的案例.

quantifiedcode.com

Shared by @mgrouchy

• 如何不使用git来部署你的Python代码

打包你的Python代码到Debian包中貌似比通过git实现部署要爽的多

nylas.com

Shared by @mgrouchy

• Python中的配置

教你如何配置你的Python应用.包括如何使用 cProfeile 和 PyCallGraph工具和如何处理它们产生的数据.

thehumangeo.com

Shared by @mgrouchy

• VIM和Python – 天作之合

好好看看使用Vim编写Python代码该如何优化你的配置. 如果你是一个vim新手,这将是个转折点

realpython.com

Shared by @mgrouchy

• 客户端应用设计(也适用其它语言实现)

一些很好的概念和考虑,有助于创建一个好用的客户端.

blogspot.ca

Shared by @mgrouchy

• 治愈 “我的环境” 综合症

每当你的代码只能在自个儿的环境中运行时,那感觉总是无比苦涩的,此文给出了一些策略,确保我们的代码是通行的.

pythonforengineers.com

Shared by @mgrouchy

• 调试你的Python代码

对新人合理的介绍 pdb 进行调试.

howchoo.com

Shared by @myusuf3

• Python: 如何更快

如何让你的Python更快

uni.me

Shared by @mgrouchy

• 测试的好与坏

很好的讨论,是应该测试你想要的还是测试你不想要的.

late.am

Shared by @myusuf3

• Python面向对象开发实例(TDD)- 第1部分

一篇很好的教程, 讲述如何使用 OOP 思想和 TDD 来开发一个Python包.

lgiordani.com

Shared by @@tw_lgiordani

• 构建优质Python包的5个简单原则

遵循以下原则来提升你Python包的质量

axialcorps.com

Shared by @mgrouchy

• pip -t: 代替virtualenv, 更简单, 更透明
  教你如何使用pip -t 作为virtualenv的轻量级替代品

zoomeranalytics.com

Shared by @mgrouchy

• 你的代码很慢？让我们来剖析一下

Python项目的分析技巧和策略集锦

marcobonzanini.com

Shared by @mgrouchy

• ORMs详解

你是否想过ORM是如何工作的?文章描述了ORM的构成和工作原理,以及一些现有ORM的介绍和使用SQLAlchemy的一些用例

vertabelo.com

Shared by @mgrouchy

• Python生产环境配置

教你如何在生产环境配置你的Python应用,值得一读!

nylas.com

Shared by @mgrouchy

• 拒绝pickle — 用Camel

PSA:拒绝使用pickle. 文章告诉大家千万不要使用pickle,并学会如何使用Camel来代替pickle

eev.ee

Shared by @mgrouchy

• 5招快速定位你代码中的安全问题

这有一些方法,方便你在代码审查的时候快速定位你代码中存在的安全问题

quantifiedcode.com

Shared by @quantifiedcode

Docker

future for Deploy

• 使用Docker Compose和Machine来搭建Django开发环境

教你如何使用Docker的Compose和Machine来搭建你的Django开发环境

realpython.com

Shared by @mgrouchy

• 使用Docker让单元测试变得更好

使用docker来提升你单元检测的一些建议

talperry.com

Shared by @myusuf3

• 通过 Docker 部署 Python 应用的建议

针对用 Docker 来部署 Python 应用,给出了一个模板容器.

twistedmatrix.com

Shared by @myusuf3

• 使用Docker和Docker Compose来代替virtualenv搭建本地Django开发环境

想知道如何使用Docker搭建你的Python本地开发环境么?这篇文章就是你的不二之选

calazan.com

Shared by @mgrouchy

实操

logging for create

• 管理你的音乐收藏

使用numpy和其它工具可视化的管理你的音乐收藏

christianpeccei.com

Shared by @mgrouchy

• 我是如何教我的狗狗发twitter的

非常有趣,作者结合 arduino, twilio, dropbox, webcam 以及一个街机按钮,为他的狗狗创造了一个自动发送照片到twitter的装置!

wpengine.com

Shared by @greggyb

• 使用Python中的Ranking来实现一个搜索引擎

如何编写一个用于查找本地文件的搜索引擎,Python实现. 好文!

aakashjapi.com

Shared by @myusuf3

• 我的烤箱的关闭了么

帅呆了,使用OpenCV实现你离开家的时候烤箱是否关闭

github.io

Shared by @mgrouchy

• 设立一个简单的 OCR 服务

教你如何设立一个简单的 OCR 服务,并 OCR 点什么…

realpython.com

Shared by @mgrouchy

• 使用Go1.5编写Python模块

今年我写了很多像这样值得一读的和Python相关的文章. 这不仅仅很酷,而且对Python来讲是个非常强大的功能!

filippo.io

Shared by @myusuf3

• 设计模式解读 – 从零开始学习Python

非常实用. 大量设计模式的Python实现.

pysnap.com

Shared by @mgrouchy

• 使用Python构建简单命令行接口

文章介绍了如何使用docopt来快速构建命令行界面,以及构造简单程序的经验.

stormpath.com

Shared by @rdegges

数据科学

DataScience + .ipnb

• 使用Python和Pandas下载Youtube和Soundcloud的视频

如何在你不喜欢的音乐网站却能下载你最喜欢的音乐

willdrevo.com

Shared by @myusuf3

• 比较Python和R语言在数据科学中的异同

很赞的比对,让你在从事数据科学工作时作出适合自己的选择

dominodatalab.com

Shared by @mgrouchy

• 手势输入

Ipython notebook上关于手势输入分析

ipython.org

Shared by @myusuf3

• 探索世界顶级收入数据库

使用Pandas和Matplotlib对世界顶级数据库中的大数据一探究竟

ramiro.org

Shared by @mgrouchy

• 使用Python进行组群分析

完成了对几次注册数据的分析,来篇新鲜出炉的文章总结一下!

gregreda.com

Shared by @myusuf3

• Knapsack 问题

动态规划方法的背包问题解决尝试.

grokit.ca

Shared by @mgrouchy

• 介绍如何用 Python 和 Scikit-Learn来折腾机器学习

非常详进的机器学习教程,使用Scikit-Learn,值得体验一把.

kukuruku.co

Shared by @mgrouchy

• 用Python将Amazon Dash Button改造成婴儿数据上传器

用Python将Amazon Dash Button改造成婴儿数据上传器

medium.com

Shared by @mgrouchy

• 使用Python进行用户细分

非常好的文章,对客户进行细分和分析,适用需要了解客户的任何业务!

yhathq.com

Shared by @myusuf3

• 蒙特卡罗树搜索的介绍

蒙特卡罗树搜索的介绍

jeffbradberry.com

Shared by @myusuf3

• 用 Python 和 Luigi 构建数据管道

讨论数据管道的经验

This discusses some experience building data pipelines, e.g. extraction, cleaning, integration, pre-processing of data for production systems.

marcobonzanini.com

Shared by @myusuf3

• 高级 Jupyter Notebook 技巧 – 第一部

非常赞的分享, 令我们的 ipynb 更加妙.

dominodatalab.com

Shared by @myusuf3

• 用Pandas来找Python工作

从招聘网站的数据中使用pandas分析，给出职位相关的数据，例如工作地点和薪资等

github.io

Shared by @mgrouchy

• Python 数据处理以及机器学习

用 iPython notebook(github 中的)来组织,涉及了最时新的 数据处理和机器学习的幻灯和代码.

kachkach.com

Shared by @halflings

• Spark 流式接入 Python 和 Kafka

非常赞的文章! 怎么结合 kafka 以及 spark!

rustyrazorblade.com

Shared by @myusuf3

• Python 实用数据科学

非常奇妙的实用数据科学自演集,用 IPython notebook 完成.

radimrehurek.com

Shared by @mgrouchy

• 用Python开始折腾spark

如果有兴趣在新项目中尝试 Apache 的 Spark,此文正好用的上,详细介绍了如何开始!

silvrback.com

Shared by @mgrouchy

• 数据挖掘入门

使用Python进行数据挖掘的入门教程

blogspot.ca

Shared by @mgrouchy

• Python数据探索指南

非常详细的描述了如何使用流行的数据分析工具来探索你的数据,涉及 Numpy, Matplotlib 和 Pandas.

analyticsvidhya.com

Shared by @mgrouchy

• Python实现的随机森林

Python和随机森林介绍

yhathq.com

Shared by @myusuf3

• 使用Jupyter创建交互式仪表

很赞的实用教程，教你如何使用jupyter创建交互式仪表

dominodatalab.com

Shared by @mgrouchy

• D3实现的Scikit-Learn决策树可视化

好文，看实际情况中分类树的使用规则!

planspace.org

Shared by @myusuf3

人工智能

AI.

• 使用Python和OpenCV 5分钟内创建一个人脸识别接口

PyImageSearch总是带来惊喜,最新特性,他将展示如何用Python和Opencv创建一个简单的人脸识别接口.

pyimagesearch.com

Shared by @mgrouchy

• Python机器学习入门

机器学习入门

dataquest.io

Shared by @myusuf3

• 机器学习初学者教程

一套不错的机器学习教程，适合初学者

pythonforengineers.com

Shared by @mgrouchy

是也乎

整体上, 2015 也是精彩的一年, 快译了所有周刊的大妈们,私人感受:

• Python 自身的奥妙远没有挖掘透

• IPython 和数据科学已经完成绑定

• Docker 神奇的成为了主流

• Django 和 Flask 继续瑜亮,无有其它新框架冒头

• 国人作品慢慢也有了国际声音

欢迎大家留言,分享你的 2015 Pythonic 体验!

私人推荐:

修订

• 160117 Zoom.Quiet(大妈) 用时 42 * 2分钟通过 Leo 完成分类整理

• 160114 Spawnris(老高) 先后用时 42 * 5分钟 完成快译.

• 160109 Zoom.Quiet 用时 42 分钟 完成 md 格式化.