rabbitmq常用的三种exchange类型和python库pika接入rabbitmq

现在很多开源软件都提供了对应的web管理界面,rabbitmq也不例外,rabbitmq提供了一个web插件。当rabbit-server启动之后,即在浏览器中通过http://localhost:15672/地址访问页面,提供一个比命令rabbitmqctl更友好的学习rabbitmq的方式。可以简单方便的通过配置rabbitmq,并可以向exchange和queue中发消息来验证自己的理解。如下图:

《rabbitmq常用的三种exchange类型和python库pika接入rabbitmq》

Rabbitmq 常用三种exchange类型:

Fanout exchange:

这是处理逻辑最简单的exchange类型,实际上它没有任何逻辑,它把进入该exchange的消息全部转发给每一个绑定的队列中,如果这个exchange没有队列与之绑定,消息会被丢弃。

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测试:
新建一个fanout类型的exchange,名称叫fanoutTest,并绑定两个routing key是hello.world的队列,如下图所示。

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然后通过exchange发送消息,routing key可以随便填写,因为是fanout类型的exchange,routing key不起作用。点击publish按钮,即可发送消息。

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两个消息队列都接收到了对应的消息,如下图所示,(消费队列的时候有个Requeue的选项,如果是“Yes”,消息会再入队,如果是“NO”,则消息被消费之后队列中就不会存在这个消息了)

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Direct exchange

这种类型的交换机Fancout 类型的交换机智能一些,它会根据routing key来决定把消息具体扔到哪个消息队列中。通过exchange发消息的时候会指定一个routing key,只有当routing key和与队列绑定的routing key一样的时候,消息才对发送到对应的消息队列。即,如果与某个队列绑定的routing key叫hello.world,则通过exchange发送的routing key必须也是hello.world,该队列才能接收到消息(可按上述步骤进行验证)。这种情况下,队列之间是互斥关系,一个消息最多只能进入一个队列。

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Topic exchange

Topic exchange是最灵活的exchange,它会把exchange的routing key与绑定队列的routing key进行模式匹配。Routing key中可以包含 和#两种符号,#号可以用来匹配一个或者多个单词,用来匹配正好一个单词。官方的下图很好地说明了这个问题,读者最好自己动手验证一下。

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Python脚本操作Rabbitmq

python有多个可以接入rabbitmq的库,pika是官方推荐的一个。我在公司批量创建消息队列的需求,于是写了一个python批量创建消息队列的脚本。
首先安装pika:
sudo pip install pika==0.10.0

请输入代码

__author__ = 'tianbing'
 
import os
import sys
import pika
 
 
def createVerifyCardQueues():
    credentials = pika.PlainCredentials('your user', 'your password')
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1',5672,"/",credentials))
    channel = connection.channel()
 
    name_prefix = "merchant.verifycard.async"
    exchange_name = "paybiz.merchant.exchange"
    channel.queue_declare()
    start=10
    end = 26
    for biz_type in range(start, end):
        queue_name = name_prefix + str(biz_type)
        channel.queue_declare(queue_name,False,True)
        channel.queue_bind(queue_name,exchange_name,queue_name)
 
if __name__ == "__main__":
    createVerifyCardQueues()

    原文作者:_wednesday
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000003904608
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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