namedtuple新型数据类型

Python中存储系列数据，比较常见的数据类型有list，除此之外，还有tuple数据类型.tuple元组的item只能通过index访问，collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item，还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构，其首先将各个item命名，然后对每个item赋予数据。

from collections import namedtuple

#python自带namedtuple使用说明
#def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None):
    # - typename: 元组名称
    # - field_names : 元组中元素的名称
    # - rename: 如果元素名称中包含python关键字， 必须设置rename=True

Info = namedtuple('Users',['name','age','college'])
userone = Info('sheen',16,'xupt')
print(userone,type(userone))
print(userone.name)

openyxl模块

是python的第三方库，对xlsx格式的Excel文档进行操作

Excel基本信息

• 工作薄(workbook)
• 工作表(sheet)
• 活动表(active sheet)
• 行(row): 1,2,3,4,5,6…….
• 列(column): A,B,C,D……..
• 单元格(cell): B1, C1

python与excel

import openpyxl
#1.加载excel文档
workbo = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")#<class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
all_sheet = workbo.sheetnames   #显示所有的工作表，['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4']
active_sheet = workbo.active    #显示活动表，<Worksheet "Sheet4">
#2.选择要操作的工作表
sheet = workbo['Sheet1']        #选择要操作的工作表
title_sheet = sheet.title       #获取工作表名称，Sheet1

#3.查看指定的单元格信息
cell_b1 = sheet.cell(row=1,column=2)    #查找指定单元格信息,返回一个对象，<Cell 'Sheet1'.B1>
value_b1 = cell_b1.value                #查看指定单元格内容，17

#4.获取工作表的行数和列数
max_row = sheet.max_row         #获取工作表行数
max_column = sheet.max_column   #获取工作表列数

#5.修改工作表信息和单元格信息
sheet.title = 'family_info'     #修改工作表的标题
sheet['B1'] = 100               #修改单元格值
#6.访问所有单元格信息
info_row = sheet.rows               #返回的是一个生成器，<generator object Worksheet._cells_by_row at 0x000001DB770DFF68>
for row in info_row:          #遍历工作表，拿出每一个值
    for column in row:
        print(column.value,end=' ')
    print()

#7.保存修改信息
workbo.save(filename='modify.xlsx')

excel再排序

根据表格内容再次排序，并保存到新的文件中

# 需求:
# 商品名称    商品价格    商品数量

# - 定义一个函数， readwb(wbname, sheetname=None)
# - 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表， 如果没有指定， 打开active sheet;
# -  根据商品的价格进行排序(由小到大)， 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量

import openpyxl
def readwb(wbname,sheetname=None):
    workbo = openpyxl.load_workbook(wbname)
    if not sheetname:
        sheet = workbo.active
    else:
        sheet = sheetname
    wb_info = []
    for row in sheet.rows:
        row_info = [val.value for val in row]
        wb_info.append(row_info)
    return sorted(wb_info,key=lambda item:item[1])
def save_to_excel(data,wbname,wbsheet='Sheet1'):
    workbo = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbo.active
    for row_index,row in enumerate(data):
        for column_index,cell_value in enumerate(row):
            sheet.cell(row=row_index+1,column=column_index+1,value=cell_value)
    workbo.save(wbname)

excel_info = readwb('Book1.xlsx')
save_to_excel(excel_info,'Book1_modify.xlsx')