一、概述
我们都知道，在Java中容器类里面包含了Collections（单列集合）和Map（双列集合），而Collections中又包含了List（有序，元素可以重复）和Set（无序，元素不重复），而List中又包含了ArrayList、LinkedList和Vector(JDK1.2之后已经过时)，所以ArrayList和LinkedList就作为了我们常用的List集合，它们都有共同点，
都是线程不安全的，但是效率相对比较高。但是它们也有不同的地方，ArrayList是查询速度比较快，增删速度比较慢，而LinkedList就是查询速度比较慢，增删速度比较快，到底是什么原因导致了它们的不一样呢？只要大家有了解过它们的底层实现，我们就可以知道，ArrayList底层是由数组实现的，我们知道数组就是在内存里面申请一段连续的内存，然后在里面读写数据，它查询的时间复杂度是O(1)，但是我们都知道如果要往数组里面添加或者删除数据的话，在添加(删除)位置后面数都要往前或者往后相应的位置，所以它增删的时间复杂度是O(n)。然而，LinkedList的底层是由链表实现的，而链表查询数据的时间复杂度是O(n)，而增删数据的时间复杂度是O(1)。由此可见，它们在查询和增删数据两个维度上有着不同的差异，所以我们在具体使用时，可以根据自己的需要选择不同的数据结构。 那么假如我们没有了解过它的底层实现，那我们怎么会了解到它们的差异呢？即便我们了解了它们的差异，那么我们有没有思考过，例如，ArrayList是数组实现的，按理来说它是固定长度的，但是为什么我们可以不断地往ArrayList里面添加数据，从来不需要考虑它的长度呢？这就是ArrayList的底层源码里面写了一个比较好的扩容算法，在添加数据时判断是否需要扩容，如果需要的话就把数组的空间长度扩容至原来的1.5倍，所以我们在使用上不需要考虑它的容量。而这些都是通过阅读ArrayList的源码才能发现到的，当然，如果大家想阅读ArrayList的源码，可以移步
《 Java容器类源码-ArrayList的最全的源码分析》。当然，功利性一点来说，阅读源码对于我们面试来说也是非常有帮助的。 鄙文主要给大家介绍一下JDK1.8版本的LinkedList源码，能力有限，如有错误不足之处，恳请大神们指出。
二、源码解读
打开LinkedList的源码，我们可以看到了一堆注释，别以为注释没有用，其实它是给我们做了简要概括，方便我们更容易理解LinkedList，我大概将其中的重点列出来，如下：
LinkedList的底层实现是由一个双向链表实现的，可以从两端作为头节点遍历链表。
LinkedList在查找元素时，会根据索引更加接近列表头或者尾来选择列表的头或者尾进行遍历，以提升查找效率。
LinkedList在实现上是不同步的，即线程不安全，当有多个线程同时操作LinkedList时，有可能会导致数据错误，所以如果需要多线程共享LinkedList时，最好使用synchronizedList来初始化：List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(…));
当使用LinkedList迭代器时，有可能会迭代失败并提示java.util.ConcurrentModificationException。如果我们在初始化了LinkedList的迭代器之后，使用Iterator自身以外的remove或者add方法进行增删数据，使LinkedList的结构发生改变，再通过Iterator进行遍历，就会产生这个问题。所以我们使用Iterator遍历时，最好在LinkedList的结构不再发生改变后，再初始化Iterator。
我们先来看一下LinkedList结点的结构体
private static class Node<E> {
E item; // 元素值
Node<E> next; // 后指针
Node<E> prev; // 前指针
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}1.继承、接口
LinkedList继承了AbstractSequentialList，实现了List接口，Deque接口，Cloneable接口，Serializable接口。 那么，AbstractSequentialList是什么呢？AbstractSequentialList 继承自 AbstractList，是 List 接口 的简化版实现。AbstractSequentialList 只支持按顺序访问，而不像 AbstractList 那样支持随机访问。我们都知道LinkedList作为链表，是按顺序访问的， 所以它继承了AbstractSequentialList 。实现的接口重点说一下Deque，Deque就是双向队列的接口，它继承于Queue（队列），里面有一系列双向队列的空实现方法，如增、删、改、查、获取删除第一个和最后一个元素等；至于其他接口就不说了，比较简单。
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable2.全局变量
(1) 大小
// 不可序列化
transient int size = 0;(2) 头结点
transient Node<E> first;(3) 尾结点
transient Node<E> last;(4) LinkedList结构变化的次数
protected transient int modCount = 0;3.构造函数
(1) 不带参数的构造函数
public LinkedList() {}(2) 带有Collection c参数的构造函数
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c); // 调用addAll()方法，把传入的c复制给该LinkedList，addAll()具体实现后面讲
}4.方法
由于LinkedList里面有一些方法是公开的（即我们在API里面可以看到的，日常使用的一些接口），有一些方法是私有的（即内部使用的一些方法），这里我们先讲一下公开的方法。
(1) getFirst()：获取LinkedList的首元素
源码解释： 获取到LinkedList的首元素，如果为空，抛出NoSuchElementException异常，否则返回首元素。
public E getFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
} (2)getLast()：获取LinkedList的尾元素
源码解释： 获取到LinkedList的尾元素，如果为空，抛出NoSuchElementException异常，否则返回尾元素。
public E getLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return l.item;
} (3)removeFirst()：把首元素移除，并返回该元素
源码解释：
获取到LinkedList的首元素，然后判断是否为空，如果为空，则抛出NoSuchElementException异常，否则通过调用unlinkFirst(Node<E> f)方法来移除首元素。 unlinkFirst这个方法是LinkedList的内部方法，源代码如下。首先拿到首元素的下一个元素(新的首元素)，然后将首元素的值，和指向下一个元素的变量都置为空，然后等待垃圾回收器空闲的时候把首元素GC掉，然后判断新的首元素是否为空，如果为空，则置尾元素也为空，并且新的首元素的前指向也置空，size(列表存储个数)减一，modeCount(结构变化次数)也减一，返回新的首元素。
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f); // 调用unlinkFirst(Node<E> f)来移除首元素
}private E unlinkFirst(Node<E> f) {
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
} (4) removeLast()：移除尾部元素
源码解释： 获取到LinkedList的尾元素，然后判断是否为空，如果为空，则抛出NoSuchElementException异常，否则通过调用unlinkLast(Node<E> f)方法来移除首元素。 unlinkLast()方法和unlinkFirst方法的原理是一样的，其实就是反过来，只要你把上图的首元素改为尾元素，道理就是一样的，不赘叙。
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}private E unlinkLast(Node<E> l) {
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
} (5) addFirst(E e)：把元素加到列表的首部
源码解释： 调用内部方法linkFirst(E e)，把元素加到首部。
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}private void linkFirst(E e) {
final Node<E> f = first; // 拿到首元素
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 根据传入的值新建一个结点
first = newNode; // 将头指针指向新建的结点
if (f == null) // 如果列表本来为空
last = newNode; // 则尾元素也是新建的元素
else // 否则
f.prev = newNode; // 原首元素的前指针指向新的首元素
size++;
modCount++;
} (6) addLast(E e)：把元素加到列表的尾部
源码解释： 调用内部方法linkLast(E e)，把元素加到尾部。linkLast和linkFirst道理一样，不赘叙。
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
} (7) contains(Object o)：是否包含该元素
源码解释： 调用内部方法indexOf(Object o)方法，判断是否包含该元素。
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) { // 判断是否包含元素值为null的元素
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else { // 通过equals方法判断是否包含该不为null的元素，不能通过值比较，而是通过对象是否equals来比较
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) { // 判断是否包含元素值为null的元素
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else { // 通过equals方法判断是否包含该不为null的元素，不能通过值比较，而是通过对象是否equals来比较
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
}(8) size()：返回元素个数
public int size() {
return size;
}
(9) add(E e)：增加元素（默认加到尾部）
源码解释：
直接调用linkLast()方法，把元素加到尾部，实现原理上面已讲，不赘叙。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}(10) remove(Object o)：移除元素
源码解释：
首先通过查找是否包含该元素，实现原理和contains方法一致，在找到的时候，调用unlink方法，移除元素。
unlink方法就是将，要移除元素的前一个元素的后指针指向移除元素的下一个元素，要移除元素的下一个元素的前指针指向要移除元素的上一个元素，当然，要判断前后元素是否为空的状态。
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}E unlink(Node<E> x) {
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next; // 要移除元素的上一个元素的后指针指向要移除元素的下一个元素
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev; // 要移除元素的下一个元素的后指针指向要移除元素的上一个元素
x.next = null;
}
x.item = null; // 移除元素置空，等待gc
size--;
modCount++;
return element;
} (11) addAll(Collection<? extends E> c)：把集合c加到列表尾部
源码解释：
调用addAll(int index, Collection<? extends E> c)方法，把集合c加到列表尾部。
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
(12) addAll(int index, Collection<? extends E> c)：把集合c插入到第index个位置前
源码解释：
将集合c插入到原来的LinkedList的index位置，并使它们结合在一起。
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index); // 检查是否越界
Object[] a = c.toArray(); // 将集合转为数组
int numNew = a.length; // 获取到集合的大小
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ; // pred：中间变量， succ：插入位置的后一个元素
if (index == size) { // 如果插入位置为尾元素的下一个位置
succ = null; // 插入位置后面没有元素了
pred = last; // 新插入集合的前一个元素为原来的尾元素
} else { // 如果不是在尾部的下一个元素插入
succ = node(index); // 通过node()方法获取到index位置的元素
pred = succ.prev; // 插入集合的首元素的前指向为index位置的前一个元素
}
for (Object o : a) { // 循环遍历，使新插入集合元素的排列起来，并使pred指向新插入集合的最后一个元素
@SuppressWarnings("unchecked")
E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) { // 如果插入位置后一个元素为空，说明是尾部
last = pred; // 则尾元素置为插入集合的尾元素
} else {
pred.next = succ; // 否则将插入集合的尾元素后指向为插入位置的下一个元素
succ.prev = pred; // 插入位置的下一个元素的前指向为插入集合的尾元素
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}private boolean isPositionIndex(int index) {
return index >= 0 && index <= size; // 判断index是否越界
} (13) clear()：将LinkedList的每一个结点移除。
源码解释：
通过遍历链表，将每一个结点的结构体内的变量置为空，等待垃圾处理器进行回收，并置size为0。
public void clear() {
for (Node<E> x = first; x != null;) {
Node<E> next = x.next;
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
x = next;
}
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
}(14) get(int index)：返回index位置的元素。
源码解释：
首先判断是否越界，然后调用node(int index)方法返回index位置的元素。我们都知道LinkedList底层是由双向链表来实现的，而node(int index)方法作为检索元素的一个方法，它是利用了双向链表的特性，在index下标小于LinkedList的一半长度时，是从首结点开始检索，而如果index下标大于LinkedList的一半长度时，是从尾结点开始从后向前检索。
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) { // size>>1，即size右移1位，即size / 2
Node<E> x = first; // 从首结点向中间位置检索
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last; // 从尾结点向中间位置检索
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
} (15) indexOf(Object o)：从首元素开始，找到结点对应的第一个位置
源码解释：
从首元素开始，获取到结点对应的第一个位置，不存在则返回-1
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
} (16) lastIndexOf(Object o)：从尾元素开始，找到结点对应的第一个位置
源码解释：
从尾元素开始，找到结点对应的第一个位置，不存在则返回-1
public int lastIndexOf(Object o) {
int index = size;
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (x.item == null)
return index;
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (o.equals(x.item))
return index;
}
}
return -1;
} (17) peek()：返回首元素
源码解释：
返回首元素，如果为空，则返回null
public E peek() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}(18) element()：返回首元素
源码解释：
调用getFirst()，列表不存在抛出NoSuchElementExeption。
public E element() {
return getFirst();
} (19) poll()：移除并返回首元素
源码解释：
调用unlinkFirst()方法移除首元素。
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}(20) remove()：移除首元素，并返回
源码解释：
调用unlinkFirst移除首元素，列表不存在抛出NoSuchElementExeption。
public E remove() {
return removeFirst();
} (21) offer(E e)：在尾部添加元素
源码解释：
调用add()方法添加元素，而add方法则是调用我们前面所说的linkLast()方法。
public boolean offer(E e) {
return add(e);
}
public boolean add(E e) {
inkLast(e);
return true;
} (22) offerFirst(E e)：添加元素到首部
源码解释：
调用addFirst方法添加元素到首部。
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
} (23) offerLast(E e)：添加元素到尾部
源码解释： 调用addLast方法添加元素到尾部
public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
} (24) peekFirst()：检索首结点，但不删除
源码解释： 如果首结点存在，则返回，不存在则返回null。
public E peekFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
} (25) peekLast()：检索尾结点，但不删除
源码解释： 如果尾结点存在，则返回，不存在则返回null。
public E peekLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : l.item;
}
(26) pollFirst()：检索首结点，并删除
源码解释： 如果首结点存在，则调用unlinkFirst移除首结点，并返回，否则返回null。
public E pollFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
} (27) pollLast()：检索尾结点，并删除
源码解释： 如果尾结点存在，则调用unlinkLast移除首结点，并返回，否则返回null。
public E pollLast() {
final Node<E> l = last;
return (l == null) ? null : unlinkLast(l);
} (28) push(E e)：把一个结点放到LinkedList的首结点位置
源码解释： 调用addFirst方法把一个结点放到LinkedList的首结点位置。
public void push(E e) {
addFirst(e);
} (29) pop()：把LinkedList的首结点移除并返回
源码解释： 调用pop方法把一个结点放到LinkedList的首结点位置。
public E pop() {
return removeFirst();
} (30) removeFirstOccurrence(Object o)：从首结点开始，移除第一个内容为o的结点
源码解释： 调用remove方法，从首结点开始，移除第一个内容为o的结点。
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) {
return remove(o);
} (31) removeLastOccurrence(Object o)：从尾结点开始，移除第一个内容为o的结点
源码解释： 通过判断o是否为null，然后调用unlink方法移除元素。
public boolean removeLastOccurrence(Object o) {
if (o == null) {
// 如果o为null，则检索第一个值为null的结点，并调用unlink方法移除该元素
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 如果o不为null，则检索第一个值为o的结点，并调用unlink方法移除该元素
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
} (32) listIterator(int index)：返回index位置的interator
源码解释： 检查是否越界，然后new一个ListItr。那么ListItr是什么东西呢？它其实是LinkedList的一个内部类，类似Iterator，可以帮我们对List进行遍历，增删改查等，我们看一下它的实现。它的在new的时候初始化完成，同时提供了next()，hasPrevious()，remove()，set(E e)，add(E e)等方法，所以我们通过listIterator方法拿到ListItr对象后，可以调用ListIterator内部的方法， 可以对从index位置到尾结点这一段长度的LinkedList进行数据操作。这里比较难理解就是forEachRemaining这个方法，它是JDK1.8之后的方法，其实它也是遍历LinkedList的一种效率比较高的实现。
public ListIterator<E> listIterator(int index) {
checkPositionIndex(index);
return new ListItr(index);
}
private class ListItr implements ListIterator<E> {
private Node<E> lastReturned;
private Node<E> next;
private int nextIndex;
private int expectedModCount = modCount;
ListItr(int index) {
// assert isPositionIndex(index);
next = (index == size) ? null : node(index);
nextIndex = index;
}
public boolean hasNext() {
return nextIndex < size;
}
public E next() {
checkForComodification();
if (!hasNext())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
public boolean hasPrevious() {
return nextIndex > 0;
}
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
public int nextIndex() {
return nextIndex;
}
public int previousIndex() {
return nextIndex - 1;
}
public void remove() {
checkForComodification();
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node<E> lastNext = lastReturned.next;
unlink(lastReturned);
if (next == lastReturned)
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
}
public void set(E e) {
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
lastReturned.item = e;
}
public void add(E e) {
checkForComodification();
lastReturned = null;
if (next == null)
linkLast(e);
else
linkBefore(e, next);
nextIndex++;
expectedModCount++;
}
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Objects.requireNonNull(action);
while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) {
action.accept(next.item);
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
}
checkForComodification();
}
final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
} (33) descendingIterator()：返回一个DescendingIterator对象。
源码解释： 实例化一个DescendingIterator对象，并返回。DescendingIterator是逆序的ListItr，我们可以看到它的实现，当求他的next元素时，就是调用ListItr的previous方法，即返回它的前一个元素，所以当要从尾部开始遍历时，可以使用DescendingIterator来进行遍历。DescendingIterator的实现也比较简单，只有hasNext，next，remove三个方法。
public Iterator<E> descendingIterator() {
return new DescendingIterator();
}private class DescendingIterator implements Iterator<E> {
private final ListItr itr = new ListItr(size());
public boolean hasNext() {
return itr.hasPrevious();
}
public E next() {
return itr.previous();
}
public void remove() {
itr.remove();
}
} (34) spliterator()：返回一个LLSpliterator对象。
源码解释：
实例化一个LLSpliterator对象，并返回。LLSpliterator是JDK1.8之后LinkedList新增的内部类，大概用途是将元素分割成多份，分别交于不于的线程去遍历，以提高效率。具体不深入研究。这里贴出LLSpliterator的源码，大家感兴趣可以自行深入研究，因为用得比较少，我就不在这里班门弄斧了。
public Spliterator<E> spliterator() {
return new LLSpliterator<E>(this, -1, 0);
}static final class LLSpliterator<E> implements Spliterator<E> {
static final int BATCH_UNIT = 1 << 10; // batch array size increment
static final int MAX_BATCH = 1 << 25; // max batch array size;
final LinkedList<E> list; // null OK unless traversed
Node<E> current; // current node; null until initialized
int est; // size estimate; -1 until first needed
int expectedModCount; // initialized when est set
int batch; // batch size for splits
LLSpliterator(LinkedList<E> list, int est, int expectedModCount) {
this.list = list;
this.est = est;
this.expectedModCount = expectedModCount;
}
final int getEst() {
int s; // force initialization
final LinkedList<E> lst;
if ((s = est) < 0) {
if ((lst = list) == null)
s = est = 0;
else {
expectedModCount = lst.modCount;
current = lst.first;
s = est = lst.size;
}
}
return s;
}
public long estimateSize() { return (long) getEst(); }
public Spliterator<E> trySplit() {
Node<E> p;
int s = getEst();
if (s > 1 && (p = current) != null) {
int n = batch + BATCH_UNIT;
if (n > s)
n = s;
if (n > MAX_BATCH)
n = MAX_BATCH;
Object[] a = new Object[n];
int j = 0;
do { a[j++] = p.item; } while ((p = p.next) != null && j < n);
current = p;
batch = j;
est = s - j;
return Spliterators.spliterator(a, 0, j, Spliterator.ORDERED);
}
return null;
}
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Node<E> p; int n;
if (action == null) throw new NullPointerException();
if ((n = getEst()) > 0 && (p = current) != null) {
current = null;
est = 0;
do {
E e = p.item;
p = p.next;
action.accept(e);
} while (p != null && --n > 0);
}
if (list.modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
Node<E> p;
if (action == null) throw new NullPointerException();
if (getEst() > 0 && (p = current) != null) {
--est;
E e = p.item;
current = p.next;
action.accept(e);
if (list.modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
return true;
}
return false;
}
public int characteristics() {
return Spliterator.ORDERED | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED;
}
}三、总结
其实看了一遍LinkedList源码之后，觉得实现原理比较简单，就是一个双向链表，有学过数据结构，了解过链表的同学相信一次就看懂了，其中发现Oracle在接手Java之后还是有继续对LinkedList进行维护，我们可以看到JDK1.8之后还是加入了一些新的东西，但是也还是发现有一些代码还是比较重复的了，估计是很多人一起维护所造成的的结果，例如移除首元素就有好几个方法，而且都是大同小异，所以又觉得它的api太过冗余了。
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
public E remove() {
return removeFirst();
}
public E poll() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
public E pollFirst() {
final Node<E> f = first;
return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}
public E pop() {
return removeFirst();
}LinkedList的源码讲解就到这里，相信很多同学阅读完之后都对LinkedList的理解上到了更高的一个层次，所以我们应该做到不仅能够熟用一个类的api，更要有探索源码的精神，我想这样对我们的提高会是更大的。
