python – 在DateTime系列中从多个CSV文件设置MultiIndex DataFrame

我有一个CSV格式的时间序列价格数据列表,内容如下:

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']

for asxCode in asxList:
    ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)

示例输出:

《python – 在DateTime系列中从多个CSV文件设置MultiIndex DataFrame》

如何按特定顺序组装所有ohlcData,首先是DateTime索引,然后是asxList [‘ANZ’,’NAB’,’WBC’]索引,然后是数据列?

最佳答案 创建数据框列表,为每个数据框添加代码列:

dfs = []
for asxCode in asxList:
    df = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)
    df['code'] = asxCode
    dfs.append(df)

连接数据帧,将代码列添加到索引:

pd.concat(dfs).reset_index().set_index(['index', 'code'])
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