我想在列表中找到具有相同属性的任何元素对.例如,
class X:
def __init__(self, param):
self.param = param
my_list = [X(1), X(2), X(3), X(2), X(3), X(3)]
因此,如果在x.param上进行比较,我会寻找my_list [1],my_list [3]或my_list [2],my_list [4]或my_list [2],my_list [5]或my_list [4],my_list [5].但是,不能保证列表必须具有任何具有相同属性的元素,例如
my_list = [X(1), X(2), X(3)]
也可能是此函数的有效参数.
显而易见的方法似乎是:
def find_dupe(my_list, my_lambda):
attrs = dict()
for item in my_list:
if my_lambda(item) in attrs:
return [attrs[my_lambda(item)], item]
attrs[my_lambda(item)] = item
return []
但它似乎有点不优雅,我想知道是否有更好的方法来做到这一点.
最佳答案
collections.defaultdict
提供了按属性分组对象的O(n)解决方案:
from collections import defaultdict
class X:
def __init__(self, param):
self.param = param
my_list = [X(1), X(2), X(3), X(2), X(3), X(3)]
d = defaultdict(list)
for i in my_list:
d[i.param].append(i)
结果表明一个对象有param == 1,两个对象有param == 2,三个对象有param == 3:
print(d)
defaultdict(list,
{1: [<__main__.X at 0x855eb70>],
2: [<__main__.X at 0x855e588>, <__main__.X at 0x856ae48>],
3: [<__main__.X at 0x856af60>, <__main__.X at 0x856ad68>, <__main__.X at 0x856acf8>]})
要提取具有相同属性的对象对,只需要使用长度大于1的值过滤字典中的项目.然后使用itertools.combinations提取这些键的所有组合.