矩阵使用python中的列表顺时针旋转90度

2019年8月4日 644次阅读

我试图在
python中顺时针旋转一个3 * 3矩阵90度.

我已经确定[i] [j]处的元素转到[j] [new_i].

这里new_i取决于之前的i,所以我为它做了一个叫做圆减法的函数.

如果我是0则new_i是2

如果我是1那么new_i是1

如果我是2那么new_i是0

执行后,它给了我意想不到的结果.

我已经打印了每次迭代中发生的所有事情.
我无法弄清楚一些元素如何被不同的元素取代.

'''
1 2 3                       7 4 1
4 5 6  rotate 90 degrees    8 5 2
7 8 9                       9 6 3


'''

def circular_subtraction(i):
    new_i = i 
    if(i==0):
        new_i = 2
    elif(i==1):
        new_i = 1
    elif(i==2):
        new_i = 0
    return new_i


def rotate_clock(matrix):
    new_matrix = matrix

for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix)):
        new_i = circular_subtraction(i)
        new_matrix[j][new_i] = matrix[i][j]
        print("New element added from {},{} to {},{} ::: {} to {}".format(i+1,j+1,j+1,new_i+1,matrix[i][j],new_matrix[j][new_i]))

for each_row in new_matrix:
    print(each_row)




matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print("Length of the matrix : ",len(matrix))
for each_row in matrix:
    print(each_row)
print()
matrix = rotate_clock(matrix)

输入矩阵是

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]

预期结果是：

[7, 4, 1]
[8, 5, 2]
[9, 6, 3]

结果是：

[7, 4, 1]
[2, 5, 2]
[1, 2, 1]

最佳答案 你可以使用numpy rot90函数：
np.rot90

mat = [[1, 2, 3], [4,5,6,], [7,8,9]]
np.rot90(mat, k=1, axes=(1,0))

k – 表示转数
axes – 表示旋转方向

产量

array([[7, 4, 1],
   [8, 5, 2],
   [9, 6, 3]])

您的代码中的问题

代码缺少缩进(但假设它们是正确的)
这条线：

new_matrix = matrix

为矩阵变量分配新引用.
在python中,默认值不是按值复制.
您可以使用深拷贝功能：copy.deepcopy(x[, memo])

import copy

def rotate_clock(matrix):
    new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

要么

def rotate_clock(matrix):
    new_matrix = [row[:] for row in matrix]

否则,您对new_matrix所做的每个更改也都在原始矩阵中完成. (因为new_matrix只是对矩阵的引用)

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