计算字符串Python3.6中子串实例的最快方法

我一直在研究一个程序,它需要在主字符串(~400,000个字符)内计运算符字符串(最多4000个位于列表中的2-6个字符的子字符串).我理解这类似于
Counting substrings in a string提出的问题,但是,这个解决方案对我不起作用.由于我的子字符串是DNA序列,因此我的许多子字符串都是单个字符的重复实例(例如’AA’);因此,如果我将字符串拆分为’AA’,’AAA’将被解释为’AA’的单个实例而不是两个实例.我当前的解决方案是使用嵌套循环,但我希望有一个更快的方法,因为这个代码需要5分钟的单个主字符串.提前致谢!

def getKmers(self, kmer):
    self.kmer_dict = {}
    kmer_tuples = list(product(['A', 'C', 'G', 'T'], repeat = kmer))
    kmer_list = []
    for x in range(len(kmer_tuples)):
        new_kmer = ''
        for y in range(kmer):
            new_kmer += kmer_tuples[x][y]
        kmer_list.append(new_kmer)
    for x in range(len(kmer_list)):
        self.kmer_dict[kmer_list[x]] = 0
    for x in range(len(self.sequence)-kmer):
        for substr in kmer_list:
            if self.sequence[x:x+kmer] == substr:
                self.kmer_dict[substr] += 1
                break
    return self.kmer_dict

最佳答案 要计算DNA的重叠子串,可以使用Biopython:

>>> from Bio.Seq import Seq
>>> Seq('AAA').count_overlap('AA')
2

免责声明:我写了这个方法,请参阅commit 97709cc.

但是,如果你正在寻找真正的高性能,Python可能不是正确的语言选择(尽管像Cython这样的扩展可能有所帮助).

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