Python中数字向量或数字列表的平均值

2019年8月4日 167次阅读

我是
Python的新手,所以请忍受我天真的问题.

我想写一个函数,它接受一个数字向量并计算它们的平均值.所以我写了一个小功能

def my_mean(*args):
    if len(args) == 0:
        return None
    else:
        total = sum(args)
        ave = 1.0 * total / len(args)
        return ave

my_mean(1, 2, 3)
2.0

但是如果参数是数字列表,则此函数将不起作用.例如,

my_mean([1, 2, 3])
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/wingide-101-4.1/src/debug/tserver/_sandbox.py", line 1, in <module>
    # Used internally for debug sandbox under external interpreter
  File "/usr/lib/wingide-101-4.1/src/debug/tserver/_sandbox.py", line 21, in my_mean
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

我知道NumPy有一个函数numpy.mean,它以列表作为参数,但不是像my_mean那样的数字向量.

我想知道是否有办法让my_mean在这两种情况下工作？所以：

my_mean(1, 2, 3)
2.0
my_mean([1, 2, 3])
2.0

就像min或max函数一样？

最佳答案 您可以使用* arg语法传入列表：

my_mean(*[1, 2, 3])

或者,您可以检测传入的第一个参数是否是序列并使用它而不是整个args元组：

import collections

def my_mean(*args):
    if not args:
        return None
    if len(args) == 1 and isinstance(args[0], collections.Container):
        args = args[0]
    total = sum(args)
    ave = 1.0 * total / len(args)
    return ave
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