我最近被介绍列出理解,然而,我不确定我完全理解它们.
所以,我通过文档和谷歌进行了快速搜索.
我在数据结构上找到了docs部分.
https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html
虽然这给了我一个关于它们如何工作的想法,但我称之为奇怪,我希望对它们如何运作有一个更成熟的理解.
以下是文档中的示例:
>>>[(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
如果我错了,请纠正我,但这就是我理解列表如何评估的方式.
>看起来列表理解从左到右进行评估.
>这种理解介绍了X和Y.
>然后按列表定义X和Y,并根据列表中的位置以及if条件进行评估.
>由于X被指定为第一个变量,就像嵌套for循环的外部一样,首先调用它并对Y的列表进行迭代.
> if条件使得理解只产生与X迭代通过Y列表不相似的对.
如果我的理解不正确,请纠正我.
我欢迎更复杂的理解例子.
最佳答案 嵌套列表推导没有什么神奇之处.我想你还没有看到他们的简约!
这个:
# X A B C
a = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
只是语法糖:
__tmp = []
for x in [1,2,3]: # A
for y in [3,1,4]: # B
if x != y: # C
__tmp.append((x, y)) # X
a = __tmp
所以你把for … in …部分重新组装成嵌套for循环.然后取出ifs并将其嵌套在相应的for循环中;最后,你取第一部分(在这种情况下是(x,y))并嵌套在嵌套for结构的最深处.
当ifs出现在列表推导中的多个“阶段”时,这也很好,例如:
# X A B C D
a = [(x, y) for x in [1,2,3] if x >= 2 for y in [3,1,4] if x != y]
将(desugars)翻译成:
__tmp = []
for x in [1,2,3]: # A
if x >= 2: # B
for y in [3,1,4]: # C
if x != y: # D
__tmp.append((x, y)) # X
a = __tmp
再一次……它与在部件之间散布的冒号的理解完全相同,并且内部部分正好在前面. A B C D …部分的顺序始终相同且永不改变;它只是X部分从后面移动到前面.