Python datetime格式化字符串到datetime对象

我有一系列CSV,其中包含一个包含
Python日期时间格式字符串的列.在解析CSV文件(可能长达数万行)时,我希望将日期列从字符串转换为实际的日期时间对象.

CSV行示例:

['0', '(2011, 12, 11, 15, 45, 20)', 'Arduino/libraries/dallas-temperature-control/'],

如您所见,日期在日期时间格式的CSV中表示,但是以字符串形式表示.

我正在寻找一种快速的方法来构建datetime对象,而无需通过datetime.strptime运行它(row [1],“(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)”) – 当它准备好按原样进行时,必须用strptime解释日期似乎是违反直觉的.

最佳答案 您可以使用
ast.literal_eval将字符串转换为整数元组:

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('(2011, 12, 11, 15, 45, 20)')
(2011, 12, 11, 15, 45, 20)

然后,您可以直接将此解压缩(请参见例如What does ** (double star) and * (star) do for parameters?)到datetime构造函数中:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime(*ast.literal_eval('(2011, 12, 11, 15, 45, 20)'))
datetime.datetime(2011, 12, 11, 15, 45, 20)
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