python – 在纬度经度之间绘制直线的底图

2019年8月3日 120次阅读

我正在绘制龙卷风的起点/终点位置. csv文件具有以下数据：

TouchDownLat TouchDownLong LiftoffLat LiftoffLong
31.53         -97.15       31.74      -96.88
46.45         -100.67      46.67      -100.47
43.1          -83.85       43.17      -83.42

等等…

我所做的是每个纬度和经度,并将其分成一个numpy数组,如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
with open(fname, 'rb') as f:
    w = csv.reader(f, delimiter = ',')
    for i, line in enumerate (w):
      if i == 0 or line[2][0:4] not in str(range(2007,2018)):
          pass
      else:
          lat_td.append(line[27])
          long_td.append(line[28])
          lat_lift.append(line[29])
          long_lift.append(line[30])

touchdown = np.array([[lat_td], [long_td]])
lift = np.array([[lat_lift], [long_lift]])

对于底图,我找到所有纬度/经度的最大值/最小值,以便它制作一张地图来切断没有龙卷风的状态(例如：我不希望在看EF时看到加利福尼亚州-5龙卷风地点)

m = Basemap(projection = 'merc', llcrnrlat=float(min(lat_td)) - 2,\
    urcrnrlat=float(max(lat_lift)) + 2, llcrnrlon=float(max(long_td)) - 2,\
    urcrnrlon=float(min(long_lift)) + 2,lat_ts=40,resolution='l')
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
m.drawstates(color='black')
m.drawcountries(color='black')
plt.title("#wedgez")

所以,现在问题是：
我希望使用numpy数组中的lat / long绘制龙卷风的轨迹.我该怎么做呢？

最佳答案 如果我理解正确,你正在寻找一种方法来绘制路径,给定路径点的坐标.然后,您可以如下绘制路径：

m = Basemap(projection = 'merc', llcrnrlat=float(min(lat_td)) - 2,\
    urcrnrlat=float(max(lat_lift)) + 2, llcrnrlon=float(max(long_td)) - 2,\
    urcrnrlon=float(min(long_lift)) + 2,lat_ts=40,resolution='l')

lat = [the list of lat coordinates here] 
lon = [the list of lon coordinates here] 

x, y = m(lon, lat)
m.plot(x, y, 'o-', markersize=5, linewidth=1) 

m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
m.drawstates(color='black')
m.drawcountries(color='black')
plt.title("#wedgez")
plt.show()
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