让我们说我构建了一个xgboost模型：

bst = xgb.train(param0, dtrain1, num_round, evals=[(dtrain, "training")])

哪里：

> param0是xgb的一组参数,
> dtrain1是一个准备接受培训的DMatrix
> num_round是轮数

然后,我将模型保存到磁盘：

bst.save_model("xgbmodel")

稍后,我想重新加载我保存的模型并继续使用dtrain2进行训练

有谁知道怎么做？

最佳答案 您甚至不必从磁盘加载模型并重新训练.

您需要做的就是使用附加参数的相同xgb.train命令：xgb_model =(您在问题或Booster对象中保存的xgboost模型完整路径名).

例：

bst = xgb.train(param0, dtrain2, num_round, evals=[(dtrain, "training")], xgb_model='xgbmodel')

祝好运！