python – 列表推导中的生成器表达式无法按预期工作

以下代码生成预期输出:

# using a list comprehension as the first expression to a list comprehension
>>> l = [[i*2+x for x in j] for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
>>> l[0]
[0, 1, 2, 3]
>>> l[1]
[2, 3, 4, 5]

但是,当我使用生成器表达式时,我会得到不同的结果:

# using a generator expression as the first expression
>>> l = [(i*2+x for x in j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
>>> list(l[0])
[2, 3, 4, 5]
>>> list(l[1])
[2, 3, 4, 5]
>>> list(l[0])
[]
>>> list(l[1])
[]
>>> l
[<generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x7fddfa413ca8>, <generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x7fddfa413c50>]

我知道生成器表达式只能使用一次,但是我无法推断为什么我在这种情况下两次获得相同的列表,特别是因为生成器对象看起来是唯一的.

我在这里错过了什么?这是在Python 3.6.5上测试的.

最佳答案 生成器对象是唯一的,但是它们引用i和j,但是list-comprehension终止(它实际上创建了一个函数作用域,就像list-comprehension中的生成器表达式一样).因此,i和j具有值i == 1和j == range(4).你甚至可以反省这一点:

In [1]: l = [(i*2+x for x in j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]

In [2]: g = l[0]

In [3]: g.gi_frame.f_locals
Out[3]: {'.0': <range_iterator at 0x10e9be960>, 'i': 1}

这与出现这种经常令人惊讶的行为的原因基本相同:

In [4]: fs = [lambda: i for i in range(3)]

In [5]: fs[0]
Out[5]: <function __main__.<listcomp>.<lambda>()>

In [6]: fs[0]()
Out[6]: 2

In [7]: fs[1]()
Out[7]: 2

In [8]: fs[2]()
Out[8]: 2

您可以使用相同的解决方案来解决此问题,即创建另一个封闭范围,该范围将变量本地绑定到不会更改的内容.使用函数(这里是lambda,但它可以是常规函数)可以完美地工作:

In [9]: l = [(lambda i, j: (i*2+x for x in j))(i, j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]

In [10]: list(l[0])
Out[10]: [0, 1, 2, 3]

In [11]: list(l[1])
Out[11]: [2, 3, 4, 5]

虽然,为了清楚起见,我将使用不同的参数名称,以使其更明显地发生了什么:

In [12]: l = [(lambda a, b: (a*2+x for x in b))(i, j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]

In [13]: list(l[0])
Out[13]: [0, 1, 2, 3]

In [14]: list(l[1])
Out[14]: [2, 3, 4, 5]
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