如何用python从字典中编写yaml文件？

2019年7月28日 282次阅读

我有一个csv文件,其中包含数据,其中标头包含键,单元格包含值.我想使用
python从csv文件的内容创建一个yaml文件.

我创建了一个K：V对的字典;但是,我试图让K：V对进入yaml文件.

yaml的结构必须是：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

如果我要手动创建这些,我将拥有超过1000个YAML,因此它非常耗时且不切实际.

我正在寻找您更有经验的人可能有的任何想法.

我真的希望输出迭代字典来创建一个巨大的YAML列表,如下所示：

key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---
key1: value1
key2: value2
key3:
  -  key4: value4
     key5: {key6: [value6]
key7: value7
key8: value8
key9: value9
  -
  -
---

示例代码：

import csv
import yaml

def csv_dict_list(variables_file) :

    reader=csv.DictReader(open(variables_file, 'r'))
    dict_list = []
    for line in reader:
        dict_list.append(line)
    return dict_list

yaml_values = csv_dict_list(sys.argv[1])

无论我在此之后尝试什么,我都无法使用yaml.load()或yaml.load_all()获得所需的输出.

最佳答案 首先,您应该使用dump()或dump_all(),因为您要编写YAML而不是使用load().

您还应该知道CSV阅读器确实在Python 2.7上返回了不同的内容,例如在Python 3.6上：首先从csv_dict_list获取dict列表,在第二个上获得OrderedDict列表).这本身不会有问题,但PyYAML会转储一个带有键的dict,以及带有标签的ordereddict.

您提议的YAML也无效,因为行中的流样式映射：

 key5: {key6: [value6]

在文档结束之前没有以}结尾,你也不能拥有：

key9: value9
  -
  -

使用：

key9: value9
key10:
  -
  -

要么

key9: 
  - value9
  -

或者类似的东西(也没有相同的Python数据结构同时拥有一个值和一个列表,因此即使在Python中也不能创建类似的东西).

PyYAML还缺少对缩进块样式序列的支持.如果你这样做：

import yaml
print(yaml.dump(dict(x=[dict(a=1, b=2)]), indent=4))

输出仍然是齐平左：

x:
- {a: 1, b: 2}

为了防止在使用PyYAML时遇到的所有这些问题,并且为了规避Python版本的差异,我建议你使用ruamel.yaml(免责声明：我是该软件包的作者),以及以下代码：

import sys
import csv
import ruamel.yaml

Dict = ruamel.yaml.comments.CommentedMap

def csv_dict_list(variables_file) :
    reader=csv.reader(open(variables_file, 'r'))
    key_list = None
    dict_list = []
    for line in reader:
        if key_list is None:
            key_list = line
            continue
        d = Dict()
        for idx, v in enumerate(line):
            k = key_list[idx]
            # special handling of key3/key4/key5/key6
            if k == key_list[2]:
                d[k] = []
            elif k == key_list[3]:
                d[key_list[2]].append(Dict([(k, v)]))
            elif k == key_list[4]:
                d[key_list[2]][0][k] = dt = Dict()
                dt.fa.set_flow_style()
            elif k == key_list[5]:
                d[key_list[2]][0][key_list[4]][k] = [v]
            else:
                d[k] = v
        dict_list.append(d)
    return dict_list

data = csv_dict_list('test.csv')


yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(sequence=4, offset=2)
yaml.dump_all(data, sys.stdout)

使用test.csv：

key1,key2,key3,key4,key5,key6,key7,key8,key9
value_a1,value_a2,value_a3,value_a4,value_a5,value_a6,value_a7,value_a8,value_a9
value_b1,value_b2,value_b3,value_b4,value_b5,value_b6,value_b7,value_b8,value_b9

这给了：

key1: value_a1
key2: value_a2
key3:
  - key4: value_a4
    key5: {key6: [value_a6]}
key7: value_a7
key8: value_a8
key9: value_a9
---
key1: value_b1
key2: value_b2
key3:
  - key4: value_b4
    key5: {key6: [value_b6]}
key7: value_b7
key8: value_b8
key9: value_b9

在Python 2.7和Python 3.6上

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