在TensorFlow对象检测API中,是否有可能获得其他形状的识别对象而不是矩形？

例如,当我教我的计算机识别森林时,大多数情况下获取某种多边形而不是矩形应该更有用.

其他的东西是例如河,但多边形似乎比线更容易.

最佳答案 简单回答是不.这个框架基于
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks和
SSD: Single Shot MultiBox Detector,它训练CNN的额外输出用于边界框回归.你能用一些结构创建CNN来检测多边形而不是边界框吗？可能是,但威尔将另一个网络.