python – 剪切一些值为255的行和列

2019年7月21日 202次阅读

我试图摆脱灰度numpy数组中的所有行和列,其中值为255.

我的阵列可能是：

arr = [[255,255,255,255],
       [255,0,0,255],
       [255,255,255,255]]

结果应该是：

arr = [0,0]

我可以只是对数组进行交互,但应该有一种pythonic方法来解决问题.
对于我试过的行：

arr = arr[~(arr==255).all(1)]

这非常有效,但我无法找到一个平均的colums解决方案.

最佳答案 给定行和列的布尔数组：

In [26]: rows
Out[26]: array([False,  True, False], dtype=bool)

In [27]: cols
Out[27]: array([False,  True,  True, False], dtype=bool)

np.ix_创建了可用于索引arr的序数索引器：

In [32]: np.ix_(rows, cols)
Out[32]: (array([[1]]), array([[1, 2]]))

In [33]: arr[np.ix_(rows, cols)]
Out[33]: array([[0, 0]])

因此你可以使用

import numpy as np
arr = np.array([[255,255,255,255],
       [255,0,0,255],
       [255,255,255,255]])
mask = (arr != 255)
rows = mask.all(axis=1)
cols = mask.all(axis=0)
print(arr[np.ix_(rows, cols)])

产生2D阵列

[[0 0]]
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