一直想接触神经网络,但是发现自己连谷歌出的教程都看不懂,安装个tensorflow都装了半天,更别提教程里面所涉及的高等数学。
所以在此写下自己的学习过程, 以便有同样的想学神经网络但没有基础的朋友们少踩坑。 唯有小白知道小白的坑在哪。
本系列教程使用 windos7环境 Python3.5。以下开始正文,环境搭建及tensorflow 的安装:
1. 安装Python3.5
在此推荐大家使用 Anaconda 。 起初我不知道 Anaconda 是什么,装了一下才知道很好用。 完全的一键安装啊,省了好多功夫。
我们不需要深究它到底是什么,只需要知道,装了这个之后,直接就相当于装了 Python3.5 和一堆的和机器学习的安装包。不用再去不停的装包了。
首先 我们去下载安装包 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe 下载源推荐 清华
源,网址为:Tsinghua Open Source Mirror
然后 双击文件安装,一路点确定即可 安装成功。 验证是否安装成功。 进入cmd 输入Python, 如下则安装成功。
最后, Anaconda使用的pip需要升级。 python -m pip install -U pip
以上 Python3.5 安装成功 。
2,安装 tensorflow
这就很简单了。 执行pip3 install tensorflow 即可进入安装, 如果中途报错 有可能是超时了, 重新执行下这个命令,即可。
最后:验证是否安装成功: 不报错 即是安装成功