JVM的原理

     JVM原理(一)

1、JVM总体结构图

《JVM的原理》

《JVM的原理》

 

  《JVM的原理》

 

2、JVM堆结构图以及分代

《JVM的原理》

《JVM的原理》

 

 《JVM的原理》

 

复制算法:

  1、新生成的对象存放在Eden区和from区

  2、当Eden区内存不够,虚拟机将发起一次MinorGC

  3、GC进行时,Eden区中所有存活的对象都会被复制到to区

  4、年龄阀值达到15的会被放到老年代中

  5、年龄阀值没有达到15的会被复制到to区

  6、清空form区和Eden区

  7、from区和to区交换角色。

总结:在一轮GC后都会保证to区是空的。

 

 

3、JVM垃圾回收算法

  3.1、复制算法(copy)

  3.2、标记 – 清除算法(Mark – Sweep)

    此算法分为两个阶段。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除。此算法需要暂停整个应用,同时会产生内存碎片(内存不连续)如下图所示:

  《JVM的原理》

 

  3.3、标记 – 整理算法(Mark – Compact)

  此算法结合了复制算法和标记清除算法的优点。也是分为两个阶段。第一阶段,从根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,清除未标记对象并且将存活对象“压缩”

  到堆的一块按顺序排放此算法避免了内存碎片的产生和节省了内存空间

  《JVM的原理》

 

 

  4、JVM中的垃圾收集器

    新生代收集器(MinorGC)

      负责对Eden区对象进行GC操作。

    老年代收集器(FullGC)

      负责对老年代区的对象进行GC操作。

    

《JVM的原理》

    

                    上图展示了7种作用于不同分代的收集器,如果两个收集器之间存在连线,就说明它们可以搭配使用。

       

      

    并行:GC线程执行程序,和用户线程无关。

            并发:GC线程和用户线程一起运行。

    4.1、Serial收集器

    Serial收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器。是单线程的收集器。它在进行垃圾收集时,必须暂停其他所有的工作线程,直到它收集完成。

    《JVM的原理》

  Serial收集器依然是虚拟机运行在Client模式下默认新生代收集器,对于运行在Client模式下的虚拟机来说是一个很好的选择。

  

  4.2、ParNew收集器

  ParNew收集器其实就是Serial收集器的多线程版本,除了使用多线程进行垃圾收集之外,其余行为包括Serial收集器可用的所有控制参数、收集算法、Stop The Worl、对象分配规则、回收策略等都与Serial 收集器完全一样。

  《JVM的原理》

  ParNew收集器是许多运行在Server模式下的虚拟机中首选新生代收集器,其中有一个与性能无关但很重要的原因是,除Serial收集器之外,目前只有ParNew它能与CMS收集器配合工作。

 

  4.3、Parallel Scavenge(并行回收)收集器 

    Parallel Scavenge收集器是一个新生代收集器,它也是使用复制算法的收集器,又是并行的多线程收集器

  该收集器的目标是达到一个可控制的吞吐量(Throughput)。所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即 吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)

  停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序,良好

  的响应速度能提升用户体验,而高吞吐量则可用高效率地利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

  Parallel Scavenge收集器提供两个参数用于精确控制吞吐量,分别是控制最大垃圾收起停顿时间的

  -XX:MaxGCPauseMillis参数以及直接设置吞吐量大小的-XX:GCTimeRatio参数

  Parallel Scavenge收集器还有一个参数:-XX:+UseAdaptiveSizePolicy。这是一个开关参数,当这个参数打开后,就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)、 晋升老年代对象年龄(-XX:PretenureSizeThreshold)等细节参数,只需要把基本的内存数据设置好(如-Xmx设置最大堆),然后使用MaxGVPauseMillis参数或GCTimeRation参数给虚拟机设立一个优化目标。

自适应调节策略也是Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别

 

  4.4、Serial Old 收集器

   Serial Old是Serial收集器的老年代版本,它同样是一个单线程收集器,使用标记整理算法这个收集器的主要意义也是在于给Client模式下的虚拟机使用。

  《JVM的原理》

  4.5.Parallel Old 收集器

  Parallel Old 是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用多线程和“标记-整理”算法。这个收集器在1.6中才开始提供。

  《JVM的原理》

  

  4.6.CMS收集器

    CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。目前很大一部分的Java应用集中在互联网站或者B/S系统的服务端上,这类应用尤其重视服务器的响应速度,希望系    统停顿时间最短,以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用的需求

  CMS收集器是基于“标记-清除”算法实现的。它的运作过程相对前面几种收集器来说更复杂一些,整个过程分为4个步骤:

  (1)初始标记

  (2)并发标记

  (3)重新标记

  (4)并发清除

  其中,初始标记、重新标记这两个步骤仍然需要“Stop The World”.

  《JVM的原理》

  

  CMS收集器主要优点:并发收集,低停顿。

  CMS三个明显的缺点:

  (1)CMS收集器对CPU资源非常敏感。CPU个数少于4个时,CMS对于用户程序的影响就可能变得很大,为了应付这种情况,虚拟机提供了一种称为“增量式并发收集器”的CMS收集器变种。所做的事情和单 CPU年代PC机操作系统使用抢占式来模拟多任务机制的思想

  (2)CMS收集器无法处理浮动垃圾,可能出现“Concurrent Mode Failure”失败而导致另一次Full GC的产生。在JDK1.5的默认设置下,CMS收集器当老年代使用了68%的空间后就会被激活,这是一个偏保守的设置,如果在应用中蓝年代增长不是太快,可以适当调高参数-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction的值来提高触发百分比,以便降低内存回收次数从而获取更好的性能,在JDK1.6中,CMS收集器的启动阀值已经提升至92%。

  (3)CMS是基于“标记-清除”算法实现的收集器,收集结束时会有大量空间碎片产生。空间碎片过多,可能会出现老年代还有很大空间剩余,但是无法找到足够大的连续空间来分配当前对象,不得不提前出发FullGC。为了解决这个问题,CMS收集器提供了一个-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection开关参数(默认就是开启的),用于在CMS收集器顶不住要进行FullGC时开启内存碎片合并整理过程,内存整理的过程是无法并发的,空间碎片问题没有了,但停顿时间变长了。虚拟机设计者还提供了另外一个参数-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction,这个参数是用于设置执行多少次不压缩的Full GC后,跟着来一次带压缩的(默认值为0,标识每次进入Full GC时都进行碎片整理)

  

  4.7. G1收集器

G1收集器的优势:

(1)并行与并发

(2)分代收集

(3)空间整理 (标记整理算法,复制算法)

(4)可预测的停顿(G1处处理追求低停顿外,还能建立可预测的停顿时间模型,能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内,消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒,这几乎已经实现Java(RTSJ)的来及收集器的特征)

 

使用G1收集器时,Java堆的内存布局是整个规划为多个大小相等的独立区域(Region),虽然还保留有新生代和老年代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的了,它们都是一部分Region的集合。

G1收集器之所以能建立可预测的停顿时间模型,是因为它可以有计划地避免在真个Java堆中进行全区域的垃圾收集。G1跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小(回收所获取的空间大小以及回收所需要的时间的经验值),在后台维护一个优先列表,每次根据允许的收集时间,优先回收价值最大的Region(这也就是Garbage-First名称的又来)。这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式,保证了G1收集器在有限的时间内可以获取尽量可能高的灰机效率

G1 内存“化整为零”的思路

在GC根节点的枚举范围中加入Remembered Set即可保证不对全堆扫描也不会遗漏。

如果不计算维护Remembered Set的操作,G1收集器的运作大致可划分为一下步骤:

(1)初始标记

(2)并发标记

(3)最终标记

(4)筛选回收

 

  《JVM的原理》

 

    原文作者:沉迷学习、无法自拔
    原文地址: https://www.cnblogs.com/xiaocao123/p/9711953.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞