这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。
这本书的第2版是基于Python3，下面提供中文和英文电子版下载链接：
1）付费中文版（知乎电子书）：利用 Python 进行数据分析（原书第 2 版）
2）免费中文和英文版：
已上传到百度云盘，可以在我微信公众号（猴子聊人物），中回复“资料”获取到
光看书不仅孤独，还有时候看不懂，因为这本书更多的是一些功能语法的介绍，缺少实践的案例操作，所以这本书结合这几个live一起学习效果会事半功倍：
1）对应这本书《第2-3章Python基础知识》：
零基础掌握人工智能(AI)核心语言：Python www.zhihu.com
书中会涉及到描述统计学和概率的内容，对于没有基础的朋友来说，看起来会很痛苦，可以用下面的live进行统计知识补充：
统计概率思维：描述统计学 www.zhihu.com
人工智能时代，用概率思维发现人生机会 www.zhihu.com
2）对应这本书的《第4-5章数据分析包（numpy和pandas）》的使用和《第7章数据清洗和准备》
但是书中没有提供完成的例子，在live中我给出一个医院销售数据的完整分析案例，通过一个完整案例学会数据分析的流程。
从零学会数据分析：数据分析的基本过程 www.zhihu.com
3）对应这本书的第9章绘图包（matplotlib）的使用和如何制作数据分析报告：
如何用Python绘图和制作数据分析报告？ www.zhihu.com
4）对应本书的第13章机器学习包（scikit-learn）如何使用：
机器学习（入门）：简单线性回归 www.zhihu.com
推荐：一个小白的逆袭之路
