通过前面的例子，相信你已经对Lambda表达式有了一个初步了解了，前一篇主要是属性Lambda的语法，这篇我们继续。
Java8做了很多改进，以便我们少写点代码。接下来我们就来稍微了解一下，JDK自带的库文件中的一些简便工具吧。在本系列第〇篇，我就以一段“滑稽”的代码开头。说，在集合里面经常会做这种“滑稽”的处理。幸运的是，Java8给集合类提供了新技能，解决这个问题，新技能是Streams。我们现在就来了解他。
假设我们现在要统计一个List<Person>里面的男性个数，那么代码我们通常是这样写的。
public int countMan(){
int count = 0;
Iterator<Person> iterator = personList.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Person person = iterator.next();
if(person.getGender().equal(“男”)){
Count++;
}
}
return count;
}他的处理过程如下图所示
那么在Java8中，我们可以把上图的处理过程变成，下图这样子
那么代码怎么写呢，可以写成这样：
Stream.filter()和Stream.count()
public int countMan(){
return personList.stream().filter(person -> person.getGender().equal(“男”)).count();
}Stream在这里主要做了两件事情。
第一、把所有人获取到
第二、把“男性”过滤出来。
我们最后调用count()就是获取结果，相当于获取新的List的size。只是相当于，仅仅为了利于我们理解方便，实际上，Stream并没有new一个新List。我们要做的事情就是，获取到Stream，告诉Stream我们要做什么，然后问Stream要结果。那要是我们不问Stream要结果，那会怎么样，答案是Stream绝对什么都不做。下面这段代码等于没有写：
public void function(){
personList.stream().filter(person -> person.getGender().equal(“男”));
}你若不信，可以用下面一段代码测试。
public void function(){
personList.stream().filter(person -> {
System.out.println(“Go!”);
person.getGender().equal(“男”);
});
}你会发现，其实他什么都没有打印，只需在后面向Stream要结果(比如调用.count()方法)，那么你一定会看到输出了“Go！”。是不是很像延迟加载？Bingo！他更像是设计模式里面的“生成器模式”不是吗。等等，Stream支持延迟加载可以支持“预先加载”(Eager)吗？不能我不会BB，count()方法就是。比如现在我们要获取personList里面年龄大于7的人这样一个子集，怎么弄呢？调用collect(toList)方法。如下：
public void function(){
List<Person> personSublist = personList.stream().filter(person -> person.getAge() > 7).collect(Collectors.toList());
System.out.println(personSublist);
}这样personSublist绝逼不是null。前面刚说[不问Stream要结果，Stream绝对不会听你的要求]。这里我们向Stream要结果了吗？要了，Collectors.toList()就相当于说“嘿，把结果个我打包到新List里面”。哦，敢情这个“预先加载”是幻觉？也不能这么说，我们得看看调用的方法返回的是什么值。若Stream的方法返回的是Stream类型，那么就是延迟加载，否则不是。
Stream.map()
讲了filter我们再来看看会用得很多的map，(你若知道javascript里面Array的filter和map，可以比较一下，不知道也没关系)。我们先假设有如下这么一个List。
List<String> collected = new ArrayList<>();
collected.add("alpha");
collected.add("beta");
collected.add("cool");
collected.add("delta");我们需要把里面的字母全部转换成大写，在Java8里，我们可以利用Steam这样写代码。
public void function(){
List<String> collected = new ArrayList<>();
collected.add("alpha");
collected.add("beta");
collected.add("cool");
collected.add("delta");
collected = collected.stream().map(string -> string.toUpperCase())
.collect(Collectors.toList());
}map的意思是，1对1转换。也就是说map方法执行后，得到的“新集合”跟原集合的size是一样大的，而filter方法执行后得到的“子集合”可以比原集合的size小。
Map和filter的区别可以用下面图示来表示
我们用map来干什么，比如前面说过,对List<Integer>进行处理的时，会频繁地包装和解包。这样消耗内存占用时钟。我们可以用map转换成List<int>类型再计算。关于这方面的，放在后面篇章里面说。
Stream.flatMap()
除了这两个常用的需求外还有一个用于合并用的方法叫做flatMap，我们看看下面代码，使用flatMap的一个例子。
/**
* 测试flatMap类似于addAll的功能
*/
@Test
public void flatMapTest() {
List<Integer> collected0 = new ArrayList<>();
collected0.add(1);
collected0.add(3);
collected0.add(5);
List<Integer> collected1 = new ArrayList<>();
collected1.add(2);
collected1.add(4);
collected1 = Stream.of(collected0, collected1)
.flatMap(num -> num.stream()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collected1);// 1,3,5,2,4
}或许有人会问List里面有有addAll，为什么还需要flatMap这个玩意呢。答案是这样的，flatMap可以一下子合并多个集合，并且，不会正真意义上new出新的集合出来，那么明显会占用更少的内存空间，若你要的就是合并后的新集合，那另当别论。这都是小儿科，若你想把List<Person>里面的Person里面的name和age单独放入一个集合内，这时选择flatMap来完成，也是极好的。
Stream.reduce()
介绍了过滤，转换，合并之后，再看一个，遍历操作临近元素的例子，比如现在有个放有整数的List，我们要得到其总和，那么我们可以用下面的代码来实现：
/**
* 测试reduce方法
*/
@Test
public void reduceTest() {
int sumAll = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0,
(sum, element) -> sum + element);// 给一个0是用来启动，的，若给-1，结果会是9
System.out.println(sumAll);// 10
}上面代码运行的逻辑如下图所示
讲到这里，就顺便提及一下Java双冒号运算，对于C++的同学来说，这种运算符并不陌生，但是Java到目前才引用进来。对于上面例子的代码我们还可以写成这样。
@Test
public void reduceTest() {
int sumAll = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0,
Integer::sum);// Integer在Java8中提供了sum求和静态方法。 System.out.println(sumAll);// 10
}这里只是提及，先不做细讲。
Stream.mapToInt()
在Java8里面我们可以，借助Stream对集合类进行统计。比如，我们要对一群人的年龄信息进行简单统计，那么我们可以这样写
@Test
public void mapToIntTest(){
List<Person> persons = new PersonFactory().getPersons(8);//随机获取8个person实例
IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = persons.stream().mapToInt(person-> person.getAge()).summaryStatistics();
System.out.println("最大年龄："+intSummaryStatistics.getMax()); //最大值
System.out.println("最小年龄："+intSummaryStatistics.getMin()); //最小值
System.out.println("年龄总和："+intSummaryStatistics.getSum()); //总计
System.out.println("人数："+intSummaryStatistics.getCount()); //个数
System.out.println("平均年龄："+intSummaryStatistics.getAverage());//平均数返回的是double类型
}注意，这里我们使用了mapToT方法，T表示基础数据类型，包括int long double，注意没有float哦。mapToT方法返回值是TStream类型，TStream类包含了一些处理基础数据的方法，可以让我们更方便。我们使用mapToT的原因，不仅仅是方便，还在于性能。我们知道，因为泛型的原因，可以有List<Integer>但是不能有List<int>，这里的IntStream就相当于是List<int>,int 所占内存比Integer小。根据上面两个例子，相信你能够自己推测出flatMapToInt()这种flatMapToT()的用法和功能了吧，这里的T同样表示int long double基础数据类型。若你还是对MapToT方法感到困惑，不知道怎么来的，那么，接下来我们就单独讲讲上面代码里Stream.mapToInt(person -> person.getAge())这一段，这里大有乾坤哦。Stream对mapToInt 的定义是这样的：
IntStream mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper);参数是
ToIntFunction，这是个神马？ToIntFunction是一个函数接口，它只有一个方法。他的源码是这样写的：
@FunctionalInterface
public interface ToIntFunction<T> {
/**
* Applies this function to the given argument.
*
* @param value the function argument
* @return the function result
*/
int applyAsInt(T value);
}意思是说，这个接口可以调用applyAsInt方法，把任意一个对象T转换成int基础数据类型。那么这段代码：
Stream.mapToInt(person -> person.getAge())就是一个省略了ToIntFunction的匿名函数接口，也就相当于是：
ToIntFunction<Person> trans = person-> person.getAge();
Stream.mapToInt(trans)同时也相当于是代码：
(纯粹是为了复习)
ToIntFunction<Person> trans = new ToIntFunction<Person>() {
@Override
public int applyAsInt(Person person) {
return person.getAge();
}
};
Stream.mapToInt(trans);除了
ToIntFunction还有
ToLongFunction 、ToDoubleFunction，它们的目的是把任意对象转换成基础数据类型。能不能把基本类型反转换成其他对象，能！但是得用别的函数接口，如
IntFunction、 LongFunction、 DoubleFunction。更多功能请参考Java的API。
现在我们已经讲过几种Stream里面的方法了，Stream还有很多方法，这里就不一一介绍了，下一篇再说。末了要说的是，Stream可以链式调用，可以把链条拉得很长。比如，我们要获取，年龄在加上5岁后仍然小于8岁的男性,的姓氏。我们可以用类似下面的代码来实现
@Test
public void longChainTest() {
List<Person> personList = new PersonFactory().getPersons(8);//随机获取8个person实例
List<String> names = new ArrayList<>(); personList.stream().map(person -> { person.setAge(person.getAge() + 5);//年龄加5岁
return person; })
.filter(person -> person.getAge() < 8)//年龄小于8
.filter(person -> person.getGen().equals("男"))//男性
.forEach(person -> names.add(person.getFirstName()));//获取姓氏
System.out.println(names);}我们先告一段落吧，要是没搞清楚，可以再看一遍上面的代码。
若你已经清楚了，那么小二我就上问题了。
1.Stream类是不是函数接口，为什么
2.以下是Stream的方法大纲的一部分(分号后表示返回类型)，指出这些方法是延迟加载，还是超前加载(eager也有预先加载，贪婪加载的叫法)
sorted():Stream<T>
toArray():Object[]
skip(long):Stream<T>
(载加迟延是不toArray有只)
3.如何利用Stream来实现，将personList的姓氏和性别组合成新的List？
参考答案：
@Test
public void ansTest() {
List<Person> personList = new PersonFactory().getPersons(5);<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//随机生成5个person实例
List<String> names = personList
.stream()
.flatMap( person -> Stream.of(person.getFirstName(),
person.getGen())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(names);
}4.运行和检查下面两段代码，并思考里作为无副作用的编程，我们应该提倡哪种方式？
@Test
public void convertTest() {
List<String> collected = new ArrayList<>();
collected.add("alpha");
collected.add("beta");
collected.add("cool");
collected.add("delta");
collected.stream().map(string -> string.toUpperCase())
.count();
System.out.println(collected);//此处打印出来的是大写还是小写，为什么？
}
@Test
public void longChainTest() {
List<Person> personList = new PersonFactory().getPersons(5);//随机生成5个person实例
List<Integer> ages = new ArrayList<>();
personList.stream().forEach(person -> ages.add(person.getAge()));
System.out.println(ages);//第一处打印
ages.clear();
personList.stream().map(person -> {
person.setAge(person.getAge() + 10);
return person;
}).count();
personList.stream().forEach(person -> ages.add(person.getAge()));
System.out.println(ages);//第二处打印
//问两处打印的值是否相同，为什么？
}我们先告一段落吧，要是没搞清楚，可以再看一遍上面的代码。
