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Aggregate

1. 在 MongoDB 中属于重量级工具
2. pipeline 管道模型理论：后面操作的数据源来源于上一次操作的结果
3. pipeline aggregate stages

$project // 指定获取字段
$match // 筛选
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 关联
$out
$indexStats

$lookup 关联表

product 表：

orders 表：

db.product.aggregate([
     {
       $lookup:
         {
            from: "orders", // 需要关联的表
            localField: "_id", // product 表需要关联的键
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
          }
    }
 ])

$match 筛选数据

// 筛选出价格 大于 20 的商品
db.product.aggregate([
    {
       $lookup: {
            from: "orders", // 需要关联的表
            localField: "_id", // product 表需要关联的键
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
        }
    },
    {
        $match: {
           price: { $gt:20 }
        }
    }
 ])

$project 指定获取字段

// 价格大于 20 的订单
db.product.aggregate([
    {
       $lookup: {
            from: "orders", // 需要关联的表
            localField: "_id", // product 表需要关联的键
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
        }
    },
    {
        $match: {
           price: { $gt:20 }
        }
    },
    {
        $project:{
            "inventory_docs": 1,
            "_id": 0
        }
    }
 ])