mongodb 要说的太多了。我还是捡几个重要的记录下吧，本文是基于db version v3.2.11的版本说的，也是参照官网写的。
附上官网地址 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/
正如官网所说的。索引目的是为了MongoDB查询执行效率的极大提身，可以想象如果没有索引，MongoDB必须执行采集扫描，即扫描每一个文件的集合中，选择查询语句匹配文件。这效率可想而知，文件大了有可能要10几分钟。
索引是特殊的数据结构，将集合中的一小部分存储在一个易于遍历的集合中。该索引存储特定字段或字段的值，该字段由字段的值排序。索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB也支持排序，sort和匹配度，后续会说到。
$meta.png
索引官网大致分为
1._id 索引
2.单键索引
3.多建索引
4.复合索引
5.过期索引
6.全文索引
7.地理位置索引
** 8.唯一索引**
我们姑且只说 6 全文索引，这样就是实现百度查询的功能。
文本索引的写法
单字段索引
db.peoples.createIndex( { article: "text" } )
Paste_Image.png
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多字段索引
db.peoples.createIndex( { chinaName: "text" , article: "text" } )
全文索引
db.peoples.createIndex( { "$**" : "text" } )
删除索引
db.peoples.dropIndex("article_text")
“article_text” 为索引的name 值
Paste_Image.png
假设有了peoples的表
db.peoples.find()
得到如下数据
{ "_id" : ObjectId("58497c8a57ae6b6f985f1095"), "name" : "liujunbin", "age" : 28, "chinaName" : "刘俊斌", "color" : "yellow" }
{ "_id" : ObjectId("58497ce357ae6b6f985f1096"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red" }
{ "_id" : ObjectId("58497d5657ae6b6f985f1097"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "util模块，是一个Node.js核心模块，用于弥补核心JavaScript的一些功能过于精简的不足。并且还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证" }
{ "_id" : ObjectId("58497d8957ae6b6f985f1098"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "showHidden可选,是一个bool类型的参数,如果为true,则会输出更多的隐藏信息" }
{ "_id" : ObjectId("58497da457ae6b6f985f1099"), "name" : "chenyun", "age" : 28, "chinaName" : "陈云", "color" : "red", "article" : "util模块，是一个Node.js核心模块，用于弥补核心JavaScript的一些功能过于精简的不足。并且还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证" }
我们数据复杂点。我们先给{name : ‘liujunbin’}的数据添加 个article 字段（上面的json 里面没有）
db.peoples.update({name : 'liujunbin'},{$set : {article : '刘俊斌还提供了一系列常用工具，用来对数据的输出和验证'}},true)
update
设置全字段文本索引
设置全字段文本索引.png
查找 有 “刘俊斌” 三个字的信息
查找 有 “陈云 隐藏信息” 三个字的信息
都看下图 👇
查找全文索引.png
索引的
全文搜索则是把所有的文本分词后放到一个keywords数组中，实质和tag功能一样：
{ title : ” this is title” , _keywords : [“this”, “is” , “title”]}
但是分词效果不是很理想（不支持中文）
分词效果不是很理想.png
{score:{$meta:”textScore”} （相似度）
相似度.png
相似度排序
db.peoples.find({$text : {$search : 'util模块'}},{score:{$meta : "textScore"}}).sort({score:{$meta : "textScore"}})
文本搜索语法
{ $text: {
$search: <string>,
$language: <string>,
$caseSensitive: <boolean>,
$diacriticSensitive: <boolean>
}
}
$search后面的关键词可以有多个，
例如 <code>this title </code>会包含所有匹配<code>this</code>或<code>title</code>的文本，而<code>this -title</code>只会匹配包含<code>this</code>且不包含<code>title</code>的文本 <code>”this” “title” </code>是指& 的关系 。既包含<code> this</code> ,又包含<code>title </code>。
$language指示搜索的语言类型，在最新的Mongodb 3.2 enterprise版本中，已经增加了对中文文本的搜索。
$caseSensitive设置是否区分大小写。
$diacriticSensitive设置是否区别发音符号，CAFÉ于Café是同一语义，只是重音不一样。
