1、OpenTSDB介绍
1.1、OpenTSDB是什么？主要用途是什么？
官方文档这样描述：OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase；
翻译过来就是，基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。
主要用途，就是做监控系统；譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。
1.2、介绍continue
存储到OpenTSDB的数据，是以metric为单位的，metric就是1个监控项，譬如服务器的话，会有CPU使用率、内存使用率这些metric；
OpenTSDB使用HBase作为存储，由于有良好的设计，因此对metric的数据存储支持到秒级别；
OpenTSDB支持数据永久存储，即保存的数据不会主动删除；并且原始数据会一直保存（有些监控系统会将较久之前的数据聚合之后保存）
2、OpenTSDB存储相关的概念
介绍这些概念的时候，我们先看一个实际的场景。
譬如假设我们采集1个服务器（hostname=qatest）的CPU使用率，发现该服务器在21:00的时候，CPU使用率达到99%
下面结合例子看看OpenTSDB存储的一些核心概念
1）Metric：即平时我们所说的监控项。譬如上面的CPU使用率
2）Tags：就是一些标签，在OpenTSDB里面，Tags由tagk和tagv组成，即tagk=takv。标签是用来描述Metric的，譬如上面为了标记是服务器A的CpuUsage，tags可为hostname=qatest
3）Value：一个Value表示一个metric的实际数值，譬如上面的99%
4）Timestamp：即时间戳，用来描述Value是什么时候的；譬如上面的21:00
5）Data Point：即某个Metric在某个时间点的数值。
Data Point包括以下部分：Metric、Tags、Value、Timestamp
上面描述的服务器在21:00时候的cpu使用率，就是1个DataPoint
保存到OpenTSDB的，就是无数个DataPoint。
下面讲一下，OpenTSDB是如何保存DataPoint的。
3、OpenTSDB的设计
还是以例子来说明，譬如保存这样的1个DataPoint：
metric：proc.loadavg.1m
timestamp：1234567890
value：0.42
tags：host=web42，pool=static
3.1、简单的设计
那么，如果是一般的设计，会怎么做呢，可能就是：RowKey=metric|timestamp|value|host=web42|pool=static，Column=v，Value=0.42
这是最简单的设计，那接下来看看，OpenTSDB是怎么做的吧。
3.2、OpenTSDB的方案
OpenTSDB使用HBase存储，核心的存储，是有两张表，tsdb和tsdb-uid
3.2.1、表tsdb
tsdb是保存数据的，看看该表的设计
tsdb的表结构
1）RowKey的设计
RowKey其实和上面的metric|timestamp|value|host=web42|pool=static类似；
但是区别是，OpenTSDB为了节省存储空间，将每个部分都做了映射。
在OpenTSDB里面有这样的映射，metric–>3字节整数、tagk–>3字节整数、tagv–>3字节整数
上图的映射关系为，proc.loadavg.1m–>052、host–>001、web42–>028、pool–>047、static–>001
2）column的设计
为了方便后期更进一步的节省空间。OpenTSDB将一个小时的数据，保存在一行里面。
所以上面的timestamp1234567890，会先模一下小时，得出1234566000，然后得到的余数为1890，表示的是它是在这个小时里面的第1890秒；
然后将1890作为column name，而0.42即为column value
3.2.2、表tsdb-uid
表tsdb-uid
这里其实保存的就是一些metric，tagk，tagv的一些映射关系。
4、OpenTSDB的总体架构
openTSDB架构
Servers：就是服务器了，上面的C就是指Collector，可以理解为OpenTSDB的agent，通过Collector收集数据，推送数据；
TSD：TSD是对外通信的无状态的服务器，Collector可以通过TSD简单的RPC协议推送监控数据；另外TSD还提供了一个web UI页面供数据查询；另外也可以通过脚本查询监控数据，对监控数据做报警
HBase：TSD收到监控数据后，是通过AsyncHbase这个库来将数据写入到HBase；AsyncHbase是完全异步、非阻塞、线程安全的Hbase客户端，使用更少的线程、锁以及内存，可以提供更高的吞吐量，特别对于大量的写操作。
5、简单的应用
5.1、安装和部署
OpenTSDB是以HBase作为存储的，那么，首先你得部署个Hbase。就好像对想要娶老婆生小孩的屌丝来说，首先，你得有个女朋友。
接下来OpenTSDB的安装和部署，这个官方文档已经说得很详细，也是比较简单的，几乎是一键部署。
5.2、监控数据收集
OpenTSDB已经自带了收集监控数据的一些脚本。主要由2个部分组成，TCollector和一些具体的collectors。
TCollector是1个客户端进程，它主要是收集具体的collectors收集到的监控数据，然后负责将数据推送到TSDB；
TCollector会处理和TSD的连接和协议处理，具体的collectors负责收集数据即可
目前OpenTSDB提供了一些已实现的collectors
collectors
在一个服务器上部署1个TCollector之后，它会把这些collectors启动起来，collectors收集到监控数据之后，输出到stdout，TCollector接收后推送到OpenTSDB
5.3、监控数据查看
TSD除了接收数据之外，还提供了一个web页面供数据查询。不过页面的样式确实有点难以接受；
查询条件面板
查询结果面板
5.4、报警
目前OpenTSDB只是收集数据，并没有做报警。
或者说，OpenTSDB本身就是一个基于HBase的数据库，TCollector是数据收集器，报警不属于它的范畴。报警的话，可以接入到Nagios。
6、总结
这篇文章只是简单介绍一下OpenTSDB是什么东西，简单地谈了一下存储和架构，以及应用起来是如何的。接下来还有很多东西可以继续写。
譬如：
1）关于RowKey设计的更多东西（数据压缩、查询性能、数据均衡性、设计方案的缺点、metric和tagk长度）
2）OpenTSDB的更多特性（Aggregation、Interpolation 、Downsampling、Metadata、Tree）
可能接下来的文章再继续了。
